- •Дисциплина Эконометрика
- •Тест по эконометрике Вариант 1
- •Эконометрика изучает
- •В эконометрических моделях выделяют следующие типы переменных
- •Корреляционная зависимость между случайными переменными – это.
- •Корреляционная зависимость между случайными величинами – это
- •Ошибки (в предположении выполнения условий Гаусса-Маркова для регрессионной модели) должны быть
- •К достоинствам функционала «сумма модулей отклонений остатков» можно отнести
- •Предопределенные переменные – это:
- •Вопросы к экзамену
- •Варианты контрольных заданий Общие методические указания
- •Контрольные задания
Вопросы к экзамену
-
Определение эконометрики, этапы эконометрического исследования.
-
Парная регрессия. Способы задания уравнения парной регрессии.
-
Линейная модель парной регрессии.
-
Смысл и оценка параметров парной регрессии.
-
Оценка существенности уравнения в целом (-критерий Фишера).
-
Оценка существенности отдельных параметров уравнения (-критерий Стьюдента).
-
Прогноз по линейному уравнению регрессии. Средняя ошибка аппроксимации.
-
Нелинейная регрессия. Классы нелинейных регрессий.
-
Регрессии нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных.
-
Регрессии нелинейные по оцениваемым параметрам.
-
Коэффициенты эластичности для разных видов регрессионных моделей.
-
Корреляция для нелинейной регрессии.
-
-критерий Фишера для нелинейной регрессии.
-
Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
-
Оценка параметров уравнения множественной регрессии.
-
Множественная корреляция.
-
Частные коэффициенты корреляции.
-
-критерий Фишера и частный -критерий Фишера для уравнения множественной регрессии.
-
-критерий Стьюдента для уравнения множественной регрессии.
-
Фиктивные переменные во множественной регрессии.
Приложение С
Варианты контрольных заданий Общие методические указания
Контрольная работа выполняется по вариантам. В каждую контрольную работу входит три задания. Номер варианта соответствует последней цифре номера зачётной книжки. Например, номер «1.4» соответствует первому заданию четвёртого варианта, «2.0» – второму заданию десятого варианта.
Контрольная работа выполняется в обычной тетради, страницы которой нумеруются. Работа должна быть выполнена аккуратно, четким, разборчивым почерком. Сокращение слов не допускается.
На титульном листе студент указывает факультет, курс, группу, название дисциплины, по которой выполняется работа, фамилию, имя, отчество и номер зачетной книжки.
Решение задач при выполнении контрольной работы необходимо сопровождать подробными пояснениями. Перед решением задачи нужно обязательно написать ее условие.
Контрольные задания
По данным, представленным ниже в таблице, изучается зависимость индекса человеческого развития У от переменных:
Х1-ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
Х4 - валовое накопление, % к ВВП.
Таблица
Номер |
Страна |
Y |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
1 |
Австрия |
0,904 |
115,0 |
75,5 |
56,1 |
25,2 |
2 |
Австралия |
0,922 |
123,0 |
78,5 |
61,8 |
21,8 |
3 |
Белоруссия |
0,763 |
74,0 |
78,4 |
59,1 |
25,7 |
4 |
Бельгия |
0,923 |
111,0 |
77,7 |
63,3 |
17,8 |
5 |
Великобритания |
0,918 |
113,0 |
84,4 |
64,1 |
15,9 |
6 |
Германия |
0,906 |
110,0 |
75,9 |
57,0 |
22,4 |
7 |
Дания |
0,905 |
119,0 |
76,0 |
50,7 |
20,6 |
8 |
Индия |
0,545 |
146,0 |
67,5 |
57,1 |
25,2 |
9 |
Испания |
0,894 |
113,0 |
78,2 |
62,0 |
20,7 |
10 |
Италия |
0,900 |
108,0 |
78,1 |
61,8 |
17,5 |
11 |
Канада |
0,932 |
113,0 |
78,6 |
58,6 |
19,7 |
12 |
Казахстан |
0,740 |
71,0 |
84,0 |
71,7 |
18,5 |
13 |
Китай |
0,701 |
210,0 |
59,2 |
48,0 |
42,4 |
14 |
Латвия |
0,744 |
94,0 |
90,2 |
63,9 |
23,0 |
15 |
Нидерланды |
0,921 |
118,0 |
72,8 |
59,1 |
20,2 |
16 |
Норвегия |
0,927 |
130,0 |
67,7 |
47,5 |
25,2 |
17 |
Польша |
0,802 |
127,0 |
82,6 |
65,3 |
22,4 |
18 |
Россия |
0,747 |
61,0 |
74,4 |
53,2 |
22,7 |
19 |
США |
0,927 |
117,0 |
83,3 |
67,9 |
18,1 |
20 |
Украина |
0,721 |
46,0 |
83,7 |
61,7 |
20,1 |
21 |
Финляндия |
0,913 |
107,0 |
73,8 |
52,9 |
17,3 |
22 |
Франция |
0,918 |
110,0 |
79,2 |
59,9 |
16,8 |
23 |
Чехия |
0,833 |
99,2 |
71,5 |
51,5 |
29,9 |
24 |
Швейцария |
0,914 |
101,0 |
75,3 |
61,2 |
20,3 |
25 |
Швеция |
0,923 |
105,0 |
79,0 |
53,1 |
14,1 |
Задание 1. С помощью метода наименьших квадратов на основании данных (см. выше приведенную Таблицу) построить линейную модель зависимости приведенных переменных. В одной системе координат изобразить статистические данные и график найденной зависимости. Оценить значимость модели в целом и значимость параметров модели.
Номер задачи |
Диапазон данных |
Зависимость |
1.1 |
1-15 |
У от Х1 |
1.2 |
5-20 |
У от Х2 |
1.3 |
10-25 |
У от Х3 |
1.4 |
1-20 |
У от Х4 |
1.5 |
5-25 |
У от Х1 |
1.6 |
1-15 |
У от Х2 |
1.7 |
5-20 |
У от Х3 |
1.8 |
10-25 |
У от Х4 |
1.9 |
1-20 |
У от Х1 |
1.0 |
5-25 |
У от Х2 |
Задание 2. С помощью метода наименьших квадратов на основании данных (приведенных в таблице данных) построить линейную модель зависимости ряда переменных. Оценить значимость модели в целом. Сделать вывод о том, какая из независимых переменных имеет большее влияние на зависимую переменную.
Номер задачи |
Диапазон данных |
Зависимость |
2.1 |
1-15 |
У от Х1 и Х2 |
2.2 |
5-20 |
У от Х2 и Х3 |
2.3 |
10-25 |
У от Х3 и Х4 |
2.4 |
1-20 |
У от Х4 и Х1 |
2.5 |
5-25 |
У от Х1 и Х2 |
2.6 |
1-15 |
У от Х2 и Х4 |
2.7 |
5-20 |
У от Х3 и Х1 |
2.8 |
10-25 |
У от Х4 и Х1 |
2.9 |
1-20 |
У от Х1 и Х3 |
2.0 |
5-25 |
У от Х2 и Х3 |