Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информационные технологии управления.docx
Скачиваний:
407
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
2.14 Mб
Скачать

Классификация по области применения

По области применения тиражируемые аналитические системы можно разделить на следующие виды.

Виды аналитических систем по области применения:

  • Финансовый анализ

Это расчет финансовых показателей на основании данных финансовой отчетности предприятия. Программы этой группы можно разделить на два класса:

    • открытые программы , содержащие инструментальные средства, с помощью которых пользователь может выполнять адаптацию методов финансового анализа, вводить дополнительные показатели, разрабатывать собственные методы анализа. Эти программы в большей степени пригодны для широкого распространения и адаптации к различным областям применения

    • закрытые программы, не допускающие каких-либо изменений в методах анализа, предлагающие только жестко фиксированную методику

  • Бизнес-планирование

Это разработка планов развития предприятия, инвестиционный анализ, подготовка бизнес-планов.

  • Планирование и анализ маркетинга

Это обработка данных и анализ маркетинговой информации, разработка планов маркетинга. Диапазон программ, применяемых для управления маркетингом весьма широк. Среди них можно выделить следующие основные классы:

    • анализ маркетинга. Моделирование стратегии, анализ положения компании на рынке, разработка плана маркетинга.

    • анализ продаж. Информационная поддержка и анализ процесса продаж, моделирование каналов сбыта.

  • Прогнозирование

Это анализ и прогноз временных рядов. Основной проблемой для пользователей программ прогнозирования является сложность математических моделей, лежащих в основе методов прогнозирования. Для того, чтобы правильно подготовить исходные данные, установить параметры и интерпретировать полученные результаты пользователь должен понимать условия и ограничения используемых моделей. По степени сложности программы прогнозирования можно разделить на два класса:

    • профессиональные, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики;

    • прикладные, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки.

Классы аналитических систем

В области информационных технологий можно выделить следующие классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных.

Классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных

  • Тиражируемые аналитические системы

Распространяются как автономные программные продукты, предназначенные для аналитической обработки управленческой информации, подготовки аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Наиболее развитые из этих систем имеют средства информационного обмена с внешними базами данных и могут использоваться в качестве аналитических модулей системы управления предприятием.

  • Средства генерации отчетов (Reporting tools)

Предназначены для получения данных в виде таблиц и диаграмм. Этот класс средств позволяет управленцам контролировать происходящие процессы, имея некоторое количество фиксированных взглядов на показатели этих процессов

  • Интегрированные аналитические системы

Аналитические системы опирающиеся на обширные структуры данных, содержащихся в информационной системе управления предприятием,

  • Корпоративное хранилище данных - ХД

Корпоративное ХД (Data Warehouse) и Витрин данных

  • Инструменты добычи данных (Data Mining)

предназначены для создания гипотез на основе существующих данных. Этот класс средств наиболее сильно зависит от предметной области и структуры исходных данных

  • Системы оперативной аналитической обработки данных - OLAP (On-Line Analytical Process)

Направлены на проверку гипотез, они позволяют найти данные, которые подтверждают или опровергают сформулированные управленческие гипотезы. Гипотезы могут формулироваться как очень определенно (падение прибыли произошло из–за повышения себестоимости), так и более нечетко (есть параметры деятельности, которые наиболее сильно отличают подразделение, принесшее наибольшую прибыль), в результате положительного ответа на такой вопрос можно также узнать, какое это подразделение, и какие параметры его деятельности наиболее сильно отличаются. Эта информация позволяет управленцам изменять процессы предприятия для достижения определенных целей

  • Системы операционной (транзакционной) обработки данных - OLTP (On-Line Transaction Processing)

  • Системы аналитической обработки данных – DSS (Decision Support Systems, СППР)

Безусловно, что к аналитическим системам в первую очередь следует отнести OLAP, а системы анализа с управленческими возможностями относятся к управленческим OLTP или системам принятия и поддержки решений (СППР), хотя СППР это шире, чем система с наличием OLAP и управленческого OLTP.