- •Определения
- •Предмет и объекты информатики
- •Аппаратное обеспечение
- •Программное обеспечение
- •Информационное обеспечение
- •Информация
- •Информационный обмен
- •Информация
- •Графика
- •Хранение данных
- •Двоичная логика и схемотехника
- •Аппаратное обеспечение пк
- •Элементарный компьютер
- •Процессор
- •Оперативная память
- •Шинная архитектура
- •Устройство пк
- •Программное обеспечение
- •Виды прикладных программ
- •Текстовые редакторы
- •Текстовые процессоры
- •Табличные процессоры
- •Графические редакторы
- •Издательские системы
- •Системы автоматизированного проектирования
- •Автоматизированные системы управления
- •Операционные системы
- •Этапы развития операционных систем
- •Перспективы развития ос
- •Уравнения
- •Графики
- •Документ
- •Формула
- •Автоматизация ввода
- •Задачи оптимизации вExcel
- •Оптимальный рацион
- •Пекарня
- •Транспортная задача
- •Сводка определений
- •Базы данных вExcel
- •Оглавление
Автоматизация ввода
Средства:
автозавершение,
автозаполнение числами,
автозаполнение формулами.
Автозавершение в текстовом столбце, если есть повторяющийся текст.
Автозаполнение числами – маркером заполнения. Если левой, то арифметической прогрессией с шагом 1. Если правой – то можно выбрать копирование или заполнение или прогрессию.
Задачи оптимизации вExcel
Довольно часто возникают ситуации, когда результата можно достичь различными способами. Например, распределение ресурсов. Естественно желание среди множества решений выбрать наилучшее. Математически это обычно сводится к оптимизации некоторой функции f(x) при условии, что xX:
f(x)opt f(x), xX
Это задача оптимизации. Пусть А – это оптимальное значение f(x):
opt f(x) = A.
Множество Х называется допустимым множеством данной задачи. Неоднозначность решения обычно возникает в многопараметрических задачах, т.е. х – это точка в n-мерном пространстве. И в этом пространстве допустимое множество решений выделяется из этого пространства системой неравенств:
gk(xi)0, i=1…n, k=1…m.
f(x) называется целевой функцией. Допустимое х*, которое оптимизирует целевую функцию, т.е.
f(х*) = A
называется оптимальным решением.
А – целевое значение f(x)
Система неравенств называется ограничением.
Если ограничения и целевая функция являются линейными функциями искомого решения, т.е.
f(x) = 1x1 + 2x2 + … + nxn
g1(x)=11x1 + 12x2+ … + 1nxn
gm(x)=m1x1 + m2x2+ … + mnxn,
то задача относится к области линейного программирования.
Оптимальный рацион
a, b - продукты
f, g, h – питательные вещества – белки, жиры, углеводы.
|
a |
b |
ограничения |
норма |
f |
fa |
fb |
=ka*fa+kb*fb |
fn |
g |
ga |
gb |
=ka*ga+kb*gb |
gn |
h |
ha |
hb |
=ka*ha+kb*hb |
hn |
цена |
pa |
pb |
|
|
количество |
ka |
kb |
|
|
стоимость |
=ka*pa+kb*pb |
|
|
|
A = min «стоимости» при «ограничений» «норма»
Пекарня
a, b – выпекаемые изделия – булки и слойки,
f, g, h – продукты для выпечки – мука, молоко, сахар.
|
a |
b |
ограничения |
склад |
f |
fa |
fb |
=ka*fa+kb*fb |
fn |
g |
ga |
gb |
=ka*ga+kb*gb |
gn |
h |
ha |
hb |
=ka*ha+kb*hb |
hn |
цена |
pa |
pb |
|
|
количество |
ka |
kb |
|
|
выручка |
=ka*pa+kb*pb |
|
|
|
А = max «выручки» при «ограничений» «склад»
Банк
a, b – размещаемые активы – кредиты, ценные бумаги,
f, g, h – ограничения – балансовое, кредитное, ликвидное.
|
a |
b |
ограничения |
значение |
f |
|
|
=ka+kb |
fn |
g |
|
|
=ka |
gn |
h |
|
|
=kb/fn |
hn |
доходность |
pa |
pb |
|
|
количество |
ka |
kb |
|
|
доход |
=ka*pa+kb*pb |
|
|
|
A = max «дохода» при f fn,ggn,hhn
Транспортная задача
a, b, c – пункты назначения,
f, g – пункты отправления
|
a |
b |
c |
|
ограничения |
значение |
f |
fa |
fb |
fc |
f |
=fa+fb+fc |
fn |
g |
ga |
gb |
gc |
g |
=ga+gb+gc |
gn |
|
|
|
|
a |
=fa+ga |
an |
цена ед из f |
pfa |
pfb |
pfc |
b |
=fb+gb |
bn |
цена ед из g |
pga |
pgb |
Pgc |
c |
=fc+gc |
cn |
стоимость |
=fa*pfa+fb*pfb+ |
|
|
|
|
A = min «стоимости» при условии «ограничений» = «значение»