Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

TOM1_2015-02-05

.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
4.12 Mб
Скачать

ный вес занимают силос, зеленый корм, навоз, строительные материалы, зерно и овощи. Транспортные издержки составляют около 30-35% от общих затрат на производство этой продукции [4].

Вповышении экономической эффективности использования транспортных средств в сельском хозяйстве существенную помощь могут оказать математические методы планирования грузоперевозок, в частности транспортная задача помогает найти самые эффективные методы организации перевозок грузов и позволяет эффективным образом использовать транспортные средства [1].

Была построена экономико-математическая модель и решена задача для расчета оптимального плана вывозки навоза с животноводческих ферм на поля в СПК «Михайловский» (название предприятия изменено), в определенном количестве с минимальным общим пробегом транспорта, выраженным в тонно-километрах [2].

ВСПК «Михайловский» имеются три молочно-товарные фермы в селе Ивановка на ферме содержатся 450 коров и 700 голов молодняка крупного рогатого скота, в селе Алексеевка - 200 коров и 380 голов молодняка, молочно-товарная ферма в селе Петровка - 170 коров и 300 голов молодняка крупного рогатого скота.

Выход навоза за год, за вычетом потерь на пастбища, составляет от коровы 6 тонн, одной головы молодняка крупного рогатого скота в среднем 4 тонны. За год на молочно-товарной ферме

вИвановке накапливается 5500 т навоза, на молочно-товарной ферме в Алексеевке – 2720 т, на молочно-товарной ферме в Петровке – 2220 тонн.

Для построения структурной экономико-математической модели введены следующие условные обозначения:

m-количество животноводческих ферм, из которых вывозится навоз; n-число полей, на которые вносится навоз;

ai-запас навоза на i-й животноводческой ферме; bj-количество навоза, которое вносится на j-ое поле; cij-расстояние от i-фермы до j-ого поля;

xij-определяемые объемы перевозок с i-ой фермы на j-ое поле. Целевая функция описывает минимальный пробег транспорта в т-км:

m n

Z cij xij i 1 j 1

При решении задачи должны быть соблюдены следующие условия:

1. Количество навоза, вывезенное с i-й животноводческой фермы, должно быть равным наличию навоза на этой ферме:

n

xij aij , i=1,2,...,m

j1

2.Количество навоза, перевезенное на j-ое поле, должно быть равным тому количеству навоза, которое вносится на это поле:

m

xij bj , j=1,2,...,n

i 1

3. Общее количество навоза, имеющееся на животноводческих фермах, должно равняться тому его количеству, которое должно быть вывезено на поля:

m

n

ai bj

i 1

j 1

4. Требование неотрицательности переменных: xij 0

90

Из данной модели видны важнейшие отличительные особенности распределительных (транспортных) задач:

условия задачи описываются только уравнениями;

все переменные выражаются в одних и тех же единицах измерения;

во всех уравнениях коэффициенты при переменных равны единице;

каждая переменная встречается только в двух уравнениях системы ограничений: в одном по строке (по запасам) и в одном по столбцу (по потребностям).

Данная задача была решена с использованием средств MS Excel, инструмента «Поиск решения». С его помощью можно определить, при каких значениях указанных влияющих ячеек формула в целевой ячейке принимает нужное значение (минимальное, максимальное или равное какой-либо величине). Для процедуры поиска решения можно задать ограничения, причем не обязательно, чтобы при этом использовались те же влияющие ячейки. Для расчета заданного значения применяются различные математические методы поиска. Можно установить режим, в котором полученные значения переменных автоматически заносятся в таблицу. Кроме того, результаты работы программы могут быть оформлены в виде отчета [3]. Результаты решения представлены в таблице 1.

Таблица – 1 Оптимальный план перевозки навоза, т

Пункты

 

Пункты назначения

 

Требуется отправить

отправления

B1

B2

B3

B4

B5

B6

 

A1

0

0

1335

1385

0

0

2720

A2

1800

1530

0

114,6

2055,4

0

5500

A3

0

0

0

0,4

494,6

1725

2220

Требуется доставить

1800

1530

1335

1500

2550

1725

 

Z,т.км

3600

1530

1335

4614,6

7155,4

1725

19960

Рассчитанный план перевозок навоза показал, что оптимальный объем перевозок составит 19960 т.км, что позволит снизить затраты на перевозку навоза более чем на 20% по сравнению с фактическими.

Литература

1.Бондина, Н.Н. Инновационные технологии как фактор повышения эффективности использования материально-технических ресурсов / Н.Н. Бондина // Нива Поволжья – 2010 – №4 – С.92.

2.Математические методы и моделирование экономических процессов в АПК / под общ. ред. Л.Б. Винничек, А.А. Галиуллина // Монография «Проблемы и перспективы развития агропромышленного производства». - Пенза: РИО ПГСХА, 2014. – С. 196.

3.Суханова, О.Н. Компьютерная обработка экономической информации: программа учебной практики / Н.В. Учаева, О.Н. Суханова, Г.А. Волкова. - Пенза: РИО ПГСХА, 2014. – С 38.

4.Винничек, Л.Б. Методические аспекты оценки системы планирования в сельскохозяйственных организациях / Л.Б. Винничек, Т.В. Харитонова // Нива Поволжья. – 2013. - № 1 (26). – С.

89.

УДК 001.891.57:330.43

О.В. Ментюкова ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» Россия, г. Пенза

АНАЛИЗ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

Ключевые слова: динамический ряд, эконометрическая модель, прогнозирование.

Статья посвящена исследованию динамических рядов и построению на их основе эконометрических моделей. В результате анализа динамического ряда выявлены основная

91

тенденция и колебания ряда, определен характер колебаний и рассчитан показатель устойчивости тенденции в динамике, построена эконометрическая модель с целью выполнения прогнозирования.

UDK 001.891.57:330.43

O.V. Mentyukova

FSBEE HPT «Penza SAA»

Russia, Penza

ANALYSIS AND ECONOMETRIC MODELING OF TIME SERIES

Keywords: time series, econometric models, foresight.

The article investigates the dynamic series and build on their basis of econometric models, An analysis of the dynamic series identified the main trends and fluctuations in the series, defined the character of oscillations calculated indicators and trends in sustainability, built an econometric model to implement forecasting.

Эконометрическая модель, в общем случае, – это вероятно – статистическая модель, описывающая функционирование экономической или социально - экономической системы и объекта. Каждой области экономических исследований, связанной с анализом эмпирических данных, как правило, соответствуют свои эконометрические модели.

Особый интерес представляют эконометрические модели на основе динамических рядов. Одной из важных задач анализа ряда динамики является прогнозирование на его основе развития изучаемого процесса. Самым простым способом прогнозирования с помощью эконометрических моделей динамических рядов является экстраполяция, т.е. распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Однако при этом возникает необходимость тщательного анализа данных ряда последних лет, так как тенденции текущего года могут в корне отличаться от тенденции прошлых лет [3].

Рассмотрим реализацию алгоритмов анализа динамического ряда на реальном примере. В качестве исходной информации будем использовать данные уровня урожайности озимой пшеницы в учебном хозяйстве Земетчинского филиала ГАПОУ ПО «Нижнеломовский многопрофильный техникум».

Таблица 1 – Динамика урожайности озимой пшеницы.

Год ,t

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Урожайность

14,1

13,2

15,9

17,2

15,0

18,9

13,1

20,0

22,1

16,3

y, ц/га

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В 2005 -2014 гг. в целом урожайность возрастает, но рост наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В отдельные годы уровни испытывают колебания, отклоняясь от основной тенденции, что в большей степени связано с метеорологическими условиями года. Самая высокая урожайность была получена в 2013 г., самая низкая – в 2006 г. Средняя урожайность составила 16,6 ц/га [2].

На рисунке 1 видно, что рост урожайности характеризуется линейной тенденцией. Аналитическое выравнивание динамического ряда по линейному тренду приводит к модели вида: ŷ =13,44 + 0,57 t, т.е. ежегодно урожайность озимой пшеницы увеличивалась в среднем на 0,57 ц/га.

92

ц/га

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

y = 0,5709x + 13,44

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

год

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Рисунок 1 – Динамика урожайности озимой пшеницы

Динамика урожайности имеет хаотические, без явной цикличности колебания. Для анализа колеблемости урожайности был вычислен ряд показателей:

1. Амплитуда колебаний составила от - 4,34 в 2011 г. до 3,52 в 2014 г., т.е. 7,86 пункта.

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

yˆ i

 

 

 

19,724

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Среднее линейное отклонение: a(t)

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,47

пункта (где n

 

n 2

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

число уровней динамического ряда).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( yi

yˆi

) 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

53,766

 

 

 

3.

Среднее линейное отклонение:

s(t)

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,59 пункта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

2

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Незначительное превышение среднего квадратического отклонения над линейным указывает на отсутствие среди отклонений, резко выделяющихся по абсолютной величине.

 

4. Коэффициент колеблемости:

(t)

s(t)

 

2,59

0,15 или

15%, т.е. колебле-

y

 

 

 

 

 

 

 

 

16,6

 

 

 

 

 

мость умеренная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 – Расчетные данные для вычисления показателей колеблемости

 

год

 

yi

ŷi

 

 

yii=ui

 

| ui |

 

ui2

 

 

2005

 

14,10

14,01

 

0,09

 

0,09

 

0,01

 

 

2006

 

13,20

14,58

 

-1,38

 

1,38

 

1,91

 

 

2007

 

15,90

15,15

 

0,75

 

0,75

 

0,56

 

 

2008

 

17,20

15,72

 

1,48

 

1,48

 

2,18

 

 

2009

 

15,00

16,29

 

-1,29

 

1,29

 

1,68

 

 

2010

 

18,90

16,87

 

2,03

 

2,03

 

4,14

 

 

2011

 

13,10

17,44

 

-4,34

 

4,34

 

18,80

 

 

2012

 

20,00

18,01

 

1,99

 

1,99

 

3,97

 

 

2013

 

22,10

18,58

 

3,52

 

3,52

 

12,40

 

 

2014

 

16,30

19,15

 

-2,85

 

2,85

 

8,12

 

 

сумма

 

165,80

165,80

 

0,00

 

19,724

 

53,766

 

 

 

 

 

 

93

 

 

 

 

 

 

 

 

Для выявления типа колебаний были вычислены коэффициенты автокорреляции, которые составили: первого порядка - (0,038); второго - (-0,015), третьего – (0,42), четвертого - (-0,105), пятого – (0,86). Анализ коэффициентов автокорреляции позволяет сделать вывод о существовании колебаний случайного характера.

Для оценки устойчивости тенденции развития динамического ряда рассчитан коэффициент корреляции рангов Спирмена:

 

n

 

 

6 2i

 

1

i 1

, где i - разность рангов уровней и номеров периодов времени. По-

n3 n

ложительное значение коэффициента (ρ = 0,53) указывает на наличие возрастания уровней со средней устойчивостью этой тенденции. Однако проверка значимости ρ показала, что ко-

эффициент ранговой корреляции не значим на 5% уровне (t =1,76< t0,95;8 =2,3) [1]. Устойчивость в динамике может быть также определена соотношением между сред-

негодовым абсолютным изменением и средним квадратическим отклонением уровней от тренда, т.е. при c = 0,57 / 2,59 = 0,22 устойчивость тенденции будет низкой.

Следует отметить, что для планирования можно использовать трендовую модель вида а0 а1t , если урожайность изменяется стабильно, влияние природных факторов ослаблено. В противном случае, рекомендуется использовать трендовую модель, которая является функцией зависимости от фактического значения урожайности и времени: уˆ f y0 , t , где у0

- средняя за последние 2 – 3 года фактическую урожайность. Параметры этой модели могут быть рассчитаны на основе поэтапного моделирования: на первом этапе рассчитывают мо-

дель вида: yˆ a0 a1t. ; на следующем этапе – параметры а2, а3; уˆ у0 а1t a2 a3t , учитывая то, что а0 и a1 известны, а значение а0 заменяется на y0.

Для нахождения параметров модели были использованы возможности MS Excel и получена модель уˆ 13,44 0,57t1,12 0,016t . Заменив значение параметра а0 =13,44 на сред-

нюю за последние два года фактическую урожайность, было выполнено прогнозирование урожайности на 2015 г., которая составила 24,8 ц/га.

Литература

1.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов вузов / под ред. Н.Ш. Кремера. - 3 –е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА. - 2013 – 311 с.

2.Богомазов С.В., Тихонов Н.Н, Кочмин А.Г. Совершенствование элементов технологии возделывания озимой пшеницы // Нива Поволжья. 2012. №4. с.11-14.

3.Ситуационный анализ экономики растениеводства на базе оптимизационной модели / Твердова И.В., Ададимова Л.Ю., Популях Ю.Г., Косачев А.М. // Нива Поволжья. 2011. №4. с.101-106.

УДК 681.06

С.А. Селезнева ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» Россия, г. Пенза

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

Ключевые слова: компьютерная графика, CorelDraw, рабочее пространство. Традиционные методы создания картографических произведений не в полной мере

обеспечивают решение таких задач как оперативность изготовления картографического произведения, компактное хранение информации, ее оперативное обновление, многократное использование и т. д. Использование компьютерной графики значительно сокращает сроки и

94

стоимость выполнения работ по созданию картографических произведений. Новые версии программного обеспечения обладают широкими возможностями и значительно облегчают работу специалистов.

UDK 681.06

S.A. Selezneva

FSBEE HPT «Penza SAA»,

Penza, Russia

SOFTWARE COMPUTER GRAPHICS

Key words: computer graphics, CorelDraw, the workspace.

Traditional methods of creating cartographic products do not provide full tasks such as the production efficiency of a cartographic product, compact storage of information, its operational update, reuse, etc. Using computer graphics significantly reduces the time and cost of execution of works on creation of cartographic products. Towie version of the software is powerful and greatly facilitate the work of professionals.

Использование компьютерной графики значительно сокращает сроки и стоимость выполнения работ по созданию картографических произведений, обеспечивая решение таких задач как оперативность изготовления картографического произведения, компактное хранение информации, ее оперативное обновление, многократное использование и т. д. [1]

Для векторизации растровой основы используются векторные графические программы. Первое место среди них занимает Adobe Illustrator. Свои файлы Illustrator пишет сразу на языке PostScript, разработанном самой фирмой Adobe Systems, поэтому форматы созданных в программе изображений имеют идеальную совместимость с программным обеспечением фотонаборных устройств при выводе цветоделенных позитивов. Формат Illustrator’а является стандартным, он понимается всеми программами. Его файл легко открывается во FreeHand или CorelDraw. Кроме собственных файлов любой версии Illustrator может непосредственно открыть для редактирования файлы множества других приложений: EPS, PDF, Photoshop, PICT, WMF, DXF, FreeHand, CorelDRAW, CMX, CGM, он хорошо понимает все растровые форматы, поддерживаемые Photoshop, – BMP, GIF, JPEG, PCX, PIXAR, PNG, TIFF, TGA; текстовые форматы – TXT, MS, RTF, MS Word 6.0 и 95, Corel WordPerfect. Adobe Illustrator –

основной пакет векторной графики на компьютерах Apple Macintosh.

Вновой версии этой программы добавлены следующие функции: динамические фигуры, предварительный просмотр при рисовании инструментом «перо», улучшена работа с опорными точками, появились новые возможности привязки к пикселю, точке и сетке [2].

На платформе РС самым популярным графическим редактором является CorelDraw. В работе он проще, чем другие векторные редакторы. Программа имеет удобный пользовательский интерфейс, предлагает обширный набор инструментов, методов и средств для построения и редактирования изображения. Файлы CorelDraw имеют большое рабочее поле, поддерживают многостраничность. В CorelDraw можно работать с различными цветовыми моделями, с текстом, имеются широкие возможности работы со слоями, можно подготовить документы для компьютерной сети, производить цветоделение. Графические, текстовые и цветовые стили значительно облегчают работу при повторном создании различных элементов документа. Совокупность стилей может быть включена в шаблон, который является основой многих создаваемых документов. Программа предлагает большой набор готовых шаблонов, а также возможность создания собственных.

Недостатком программы является недостаточная совместимость формата CorelDraw с форматом издательских систем PostScript, что может привести к потере качества и требует определенных навыков в работе для создания высококачественного графического изображения.

Вновой версии CorelDRAW® Graphics Suite X7 рабочее пространство программы адаптировано для различных категорий пользователей.

95

Упрощенное рабочее пространство предназначено для начинающих пользователей. Простота интерфейса позволяет им без больших усилий создавать календари, баннеры и фотоколлажи. Классическое рабочее пространство предназначено для профессионалов в сфере графики и творческих специалистов. Кроме того имеются специальные рабочие пространства, предназначенные для создания иллюстраций и макетов страниц. Набор инструментов и окна настройки дополнены кнопками быстрой настройки, которые позволяют организовать рабочее пространство с соответствии с личными предпочтениями. Появилась возможность работы с несколькими документами, которые представлены в режиме вкладки. Больше возможностей появилось у окна настройки свойств объектов в области просмотра и преобразования всех типов заливок [3].

Из программ, находящимся в свободном доступе, наибольшее распространение в компьютерной графике получила Inkscape. В программе поддерживаются такие возможности как фигуры, контуры, текст, маркеры, клоны, альфа-канал, трансформации, градиенты, текстуры и группировка. Inkscape также поддерживает метаданные Creative Commons, правку узлов, слои, сложные операции с контурами, векторизацию растровой графики, текст по контуру, завѐрстанный в фигуру текст, редактирование XML-данных напрямую и многое другое. Он импортирует и экспортирует файлы в форматах как JPEG, PNG, TIFF и другие. Inkscape имеет достаточный инструментарий для создания векторных изображений, но использование ее при подготовке карт затруднительно, т.к. в ней недостаточно инструментов для выполнения площадных объектов.

Ни одна из этих программ не производит автоматическую привязку картографического изображения к географическим координатам и преобразование картографических проекций. Названные действия могут быть выполнены специализированными картографическими программами или ГИС-приложениями.

Литература

1.Бондина, Н.Н. Инновационные технологии как фактор повышения эффективности использования материально-технических ресурсов / Н.Н. Бондина // Нива Поволжья – 2010 – №4 – С.92-96

2.Лазунов Я.И. Новые функции Adobe Illustrator CC версии 2014 [Электронный ресурс]. –– Режим доступа: http://ru.vectorboom.com/load/stati/obzory/novye_funkcii_adobe_illustrator_cc_versii_2014/13-1-0-315

3.CorelDRAW® Graphics Suite X7 Руководство пользователя. [Электронный ресурс]. -

Режим доступа: http://www.corel.com/

УДК 004

Т.И. Грачева, Л.П. Климкина ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» Россия, г. Пенза

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ И СДАЧЕ РЕГЛАМЕНТИРОВАННОЙ

ОТЧЕТНОСТИ

Ключевые слова: информационные технологии, регламентированная отчетность, криптографическая защита, электронный документооборот.

Внедрение современных информационных технологий позволяет автоматизировать управление бизнес-процессами организации, проведение финансового анализа и камеральной проверки, формирование регламентированной отчетности и сдачу отчетности по электронным каналам связи в зашифрованном виде, что сокращает расходы на управление и повышает эффективность бизнеса.

96

UDK 004

T.I. Gracheva, L.P. Klimkina

FSBEE HPT «Penza SAA»,

Russia, Penza

INFORMATION TECHNOLOGY IN THE PREPARATION AND

DELIVERY OF REGULATORY REPORTING

Key words: information technology, regulated reporting, cryptographic protection, electronic document management.

The introduction of modern information technologies can automate business process management organization, financial analysis and desk audit, the formation of regulatory reporting and submission of reports electronically in encrypted form, which reduces management costs and improves business efficiency.

Информационная технология – это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, передачу и отображение информации. Цель информационной технологии – снижение трудоемкости информационных процессов, повышение их надежности и оперативности. Современные информационные технологии позволяют вводить информацию о фактах хозяйственной деятельности только один раз, а использовать ее многократно. Пользователю достаточно выбрать форму регламентированной отчетности; период, за который формируется отчет; дату подписи отчета. Компьютерные программы автоматически формируют отчеты для управленческого, бухгалтерского и налогового учета по данным, введенным в информационную базу организации, а также все формы регламентированной отчетности в соответствии с требованиями контролирующих органов, проверяют правильность формирования отчетности. Например, «Бухгалтерский баланс» не может быть напечатан и выгружен из программы «1С: Бухгалтерия», если сумма активов баланса не равна сумме пассивов; в справочнике организации не выбраны фамилии руководителя организации и главного бухгалтера, не введены коды и некоторая другая информация, которая должна быть отражена в регламентированном отчете [2]. Информационные технологии позволяют печатать регламентированные отчеты, сохранять на магнитных и электронных носителях, открывать файлы отчетов в специальных приложениях для анализа и расчета новых показателей, отправлять отчеты как вложения в электронных письмах заинтересованным лицам, использовать файлы отчетов для подготовки презентаций.

С 1 января 2014 года представлять налоговую отчетность по НДС можно только в электронной форме через спецоператора связи, независимо от среднесписочной численности работников. Поэтому каждая организации, выставляющая счета-фактуры с выделенным НДС, должна заключить договор с выбранным спецоператором, получить лицензию на право использования средства криптографической защиты информации, установить ее и получить квалифицированную электронную подпись. Отчет может быть отправлен в ИФНС только в зашифрованном виде и с электронной подписью.

Легко и быстро можно отправить отчетность в основные контролирующие органы (ФНС России, ПФР, ФСС) или в органы статистики (Росстат) с помощью одной из версий системы электронного документооборота «Спринтер», которые разработал официальный партнер фирмы «1С» – компания «Такском». Эта система осуществляет передачу в контролирующие органы отчетов, деклараций, справок, пояснительных записок и других видов документов, а также обеспечивает регулярное получение новостных рассылок об изменениях в законодательстве, реквизитах платежей и других обновлениях. Система дает возможность пользователям платформы «1С: Предприятие 8» работать с формами налоговой и бухгалтерской отчетности в удобном и привычном для них интерфейсе, использовать облачные технологии. Все отправленные формы отчетности, отчеты спецоператора и налогового органа

97

(квитанции о доставке, протоколы проверки и пр.) сохраняются в рабочей информационной базе и доступны из программы «1С: Предприятие 8» для просмотра и печати.

Для сдачи отчетности по электронным каналам связи организации могут также использовать программу «СБиС++Электронная отчетность». Эта программа поддерживает обработку и передачу:

бухгалтерской отчетности и налоговых деклараций (включая региональные формы)

вналоговую инспекцию;

сведения персонифицированного учета в ПФП;

отчетность в Росстат и ФСС;

запросов на информационные выписки и акты сверок;

отчетов произвольного формата.

Программа позволяет сформировать отчет утвержденной формы, если учет в организации ведется в журнально-ордерной форме учета, или загрузить его из автоматизированной информационной системы организации; поставить электронную цифровую подпись и отправить в адрес контролирующего органа. Передача отчетности по электронным каналам связи производится автоматически в зашифрованном виде[1] . Для кодирования информации используются надежные средства криптографической защиты – программы «КриптоПроCSP», «LISSI-CSP», «Signal-COM», встроенные в систему «СБиС++Электронная отчетность».

Оператор связи контролирующего органа высылает организации подтверждение, в котором указывается время получения отчета, а после автоматической проверки отчета высылает протокол проверки, заверенный электронной цифровой подписью контролирующего органа. Передача отчетов возможна как через специализированных операторов связи, так и через сервер обмена ГНИВЦ-Прием Регион, в этом случае для криптографической защиты может использоваться только программа «КриптоПроCSP». Передача отчетности должна выполняться в соответствии с требованиями электронного формата, утвержденного государственными контролирующими органами РФ, осуществляющими прием регламентированной отчетности. Программа автоматически проверяет все отчеты, на соответствие утвержденному формату выгрузки в электронный вид.

Финансовый анализ предприятия – это изучение ключевых показателей и коэффициентов, дающих объективную картину финансового состояния предприятия [3]. Главная цель анализа – своевременно выявлять и устранять недостатки в финансовой деятельности, а также находить резервы улучшения финансового состояния предприятия и его платежеспособности. Программа «СБиС++ Электронная отчетность» позволяет провести оценку финансового состояния предприятия по методикам, разработанным специально для финансового анализа российских компаний . Оценка финансового состояния производится на основании Бухгалтерского баланса и Отчета о прибылях и убытках [4].

Пользователь может выбрать одну из методик проведения финансового анализа:

экспресс-анализ деятельности предприятия;

построение аналитического баланса;

анализ налоговой нагрузки.

Пользователь может выбрать параметры проведения анализа:

период, за который необходимо провести финансовый анализ;

детализацию отчета (анализ структуры баланса в процентах или анализ изменения показателей баланса).

Все итоговые показатели в формах по умолчанию рассчитываются автоматически. Разработчики «СБиС++ Электронная отчетность» непрерывно отслеживают все изменения в законодательстве РФ. Реализация новых или измененных форм отчетности происходит в системе в максимально короткие сроки. Отчетность, сформированная в экономических программах фирмы «1С», может быть легко выгружена в программу «СБиС++ Электронная отчетность», так как механизм интеграции реализован для всех актуальных конфигураций фирмы «1С», в которых формируется регламентированная отчетность.

98

Каждый раз при запуске системы автоматически проверяются все необходимые условия для успешной сдачи отчетности, либо пользователю предлагаются пути решения. Для успешного формирования и сдачи отчетности пользователю необходимы:

-работающие внешние подключения для соединения с Интернет и оператором связи;

-наличие последней версии системы;

-наличие действительных сертификатов всех участников электронного документо-

оборота.

Программа «СБиС++ Электронная отчетность и документооборот», созданная командой разработчиков ООО «СБиС», позволяет сформировать отчеты утвержденной формы, автоматически проверить и передать их по электронным каналам связи, даже если учет в организации ведется в журнально-ордерной форме учета. С 2003 года партнером ООО «СБиС» стало ООО «Компания «Тензор», которая обеспечивает защищенную связь между организациями и госорганами и является ведущим аккредитованным спецоператором электронного документооборота в стране.

Современные информационные технологии предоставляют специалисту экономического профиля достоверную, актуальную информацию, освобождая его от рутинной обработки экономической информации. Информационные технологии обеспечивают неограниченную аналитичность информации и возможность отбора информации, нужной специалисту экономического профиля только в данный момент; автоматический расчет экономических и финансовых показателей; автоматизированное формирование стандартной и регламентированной отчетности в полном соответствии с требованиями контролирующих органов; поддерживают обмен информацией с контролирующими органами по телекоммуникационным каналам связи.

Литература

1.Грачева, Т.И. Информационные технологии в управлении организациями АПК // Состояние и перспективы развития АПК. – Пенза, 2014. – С. 72-76.

2.Коптелов, А. В. Информационные технологии в сельском хозяйстве / А.В. Коптелов, О.А. Оситнянко // Агробизнес: информатика – оборудование – технологии. – 2010. – № 12. – С. 60–64.

3.Бондина, Н.Н. Обеспечение оптимальной структуры источников формирования финансовых ресурсов.// Нива Поволжья. – 2014.-№1.-С. 142-146.

4.Зарук Н.Ф., Гришин Г. Е., Тагирова О. А. Бюджетное финансирование сельского хозяйства в новых экономических условиях. .// Нива Поволжья. – 2014.-№4.-С. 112-118.

УДК 332.021.8+631.151.6

П.С. Позубенков ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» Россия, г. Пенза

АГРАРНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В РОССИИ И ГЕОПОЛИТИКА

Ключевые слова: земельная реформа, национальная безопасность, продовольственная безопасность, рынок земли, импортозамещение, геополитика.

Статья посвящена актуальной и востребованной проблематике взаимосвязи аграрных преобразований в России с геополитическими изменениями в мире. Рассматриваются результаты земельной реформы 80-х–90-х годов XX в. и их последствия.

99

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]