- •Контрольные карты шухарта
- •2. Типы контрольных карт
- •Коэффициенты для вычисления линий контрольных карт [2]
- •3. Интерпретация контрольных карт для количественных данных
- •4. Методика работы с массивом количественных данных для построения контрольных карт
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Список рекомендуемой литературы
- •Данные для построения карты Шухарта по размаху
- •Данные для построения карты Шухарта по размаху
- •Контрольные карты шухарта
Коэффициенты для вычисления линий контрольных карт [2]
Число наблюдений n |
А1 |
А2 |
А3 |
В4 |
В6 |
D2 |
D4 |
C4 |
d2 |
2 |
2,121 |
1,888 |
2,659 |
3,267 |
2,606 |
3,686 |
3,267 |
0,7979 |
1,128 |
3 |
1,732 |
1,023 |
1,954 |
2,568 |
2,276 |
4,358 |
2,574 |
0,8886 |
1,693 |
4 |
1,500 |
1,729 |
1,628 |
2,266 |
2,088 |
4,696 |
2,282 |
0,9213 |
2,059 |
3. Интерпретация контрольных карт для количественных данных
Для интерпретации хода процесса используют следующие критерии [2].
1. Все значения статистик находятся внутри границ UCL – LCL (), и ни одна не попадает на любую из этих границ – процесс стабилен и статистически подконтролен. Если это положение выполняется, можно попробовать улучшить качество процесса, добиваясь попадания данных в более узкий интервал (), что позволит сократить частоту контроля и гарантировать высокое качество продукта.
2. В течение некоторого времени стабильность процесса удовлетворительная, затем скачкообразно меняется. Одна или несколько точек попадает в зону «границ действия» или за нее – процесс потерял стабильность, и требуются регулирующие воздействия для возвращения его в стабильное состояние (см. точки 9, 15 и 11 на рис. 2).
3. Девять точек подряд по одну сторону от CL в пределах контрольных линий указывают на проявление особых «неслучайных» причин – процесс статистически не контролируем, требуется разобраться в ситуации и вернуть процесс в статистически подконтрольное состояние.
4. Шесть возрастающих или убывающих точек подряд, находящихся в пределах контрольных линий, – процесс находится в разлаженном состоянии, необходимо найти «неслучайные» причины и наладить процесс.
5. Четыре из пяти последовательных точек находятся в зоне «границ предупреждения» или вне ее – необходимо проанализировать ситуацию на наличие «неслучайных» причин в течение соответствующего этим точкам периода времени. После устранения причин предотвратить возможность их возникновения.
6. Восемь последовательных точек по обеим сторонам центральной линии и ни одной в зоне () – разброс данных велик, он соизмерим с полем допуска. Эта ситуация возможна либо при неправильно выставленном технологическом допуске, либо при несоответствии допусков анализа и технологического допуска. Необходимо пересмотреть и тот и другой допуски или заменить метод контроля.
7. Пятнадцать последовательных точек находятся в зоне «границ предупреждения» выше и ниже CL – проявление «неслучайных» величин, связанное вероятнее всего с нечувствительностью выбранного параметра или метода анализа к колебаниям технологического процесса из-за наличия систематических погрешностей (например, влияния состава пробы на результат анализа). Одной из причин такой ситуации может быть и выход из строя приборов контроля условий протекания процесса.
Приведенные критерии не являются исчерпывающими и ситуации тоже. Но в любом из приведенных 2–7 случаев требуется анализ причин и корректировка управления процессом.
Для того, чтобы можно было различать состояния процессе, его на карте приводят в такой вид, который удовлетворяет требованиям статистически регулируемого процесса (идеализируют модель процесса), а потом на эту карту наносят реальные точки текущего контроля и отмечают отклонения от модели.