Аналитическая часть

Постановка задачи

Предприятие ЗАО завод «Росинка» предоставило данные об объеме выпуска минеральной воды в 2001-2008 гг.:

Таблица 1

Исходные данные

№ п/п	Год	Затраты на производство (производственная себестоимость продукции), млн. руб.
1	2001	36,2
2	2002	48,9
3	2003	52,2
4	2004	51,4
5	2005	56,8
6	2006	61,3
7	2007	64,5
8	2008	66,7

На основе исходных данных рассчитаем показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста.

При расчетах используем пакет анализа Microsoft Exel.

Методика решения задачи.

Приведем формулы для расчета показателей динамики.

Абсолютный прирост базисный: y^б=y_t - y₀

Абсолютный прирост цепной: y^ц=y_t - y_t-1

Темп роста базисный: Тр^б= Кр^б*100%

Темп роста цепной: Тр^ц= Кр^ц*100%

Темп прироста базисный: Тпр^б=Тр^б-100%

Темп прироста цепной: Тпр^ц=Тр^ц -100%

Абсолютное значение 1% прироста: А=0,01*y_t-1.

Рис. 1 Результаты расчетов

Рис. 2 Динамика себестоимости продукции предприятия

Расчет среднегодового темпа роста.

Поскольку средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в %(Т=К*100%), то для равностоящих рядов динамики расчеты сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста:

Кр^ц=

Средний темп роста производства минеральной воды:

Где Кр₁,Кр₂, Кр₃, Кр_n–цепные коэффициенты роста;

n – число цепных коэффициентов роста.

Тр = ⁷√1,35*1,06*0,98*1,11*1,08*1,05*1,03=1,089, или 108,9%.

Среднегодовой темп прироста:

Тпр=Тр-100= 108,9-100=8,9%.

Вывод: Абсолютный прирост производства минеральной воды наблюдался с 2002 г. по 2008 г., кроме 2004 г.: за этот период наблюдалось абсолютное снижение производства.

В среднем в год производство минеральной воды увеличивалась на 8,9%.

Заключение

Итак, товарооборот представляет собой процесс купли-продажи, обмена товара на деньги. Статистика товародвижения и сбыта продукции изучает рыночные отношения, проявляющиеся в первую очередь в форме множества актов купли-продажи. В рыночные отношения вступают между собой субъекты, рынка - продавцы (владельцы товара) и покупатели (владельцы денег, предъявители спроса). Объектом их отношений является товар (продукт или услуга), права собственности, на который уступаются продавцом покупателю. Итогом их отношений становится сделка, целью которой для продавца является прибыль, а для покупателя – удовлетворение потребностей.

В статистике товарооборот представляет количественный измеритель объема продажи/покупки товаров в стоимостных единицах. Его натуральное содержание характеризует параллельный показатель – количество проданных товаров.

Рассмотренный выше метод средних величин анализа основных параметров товарооборота позволяет получить достаточно обширную аналитическую информацию.

Такая информация крайне необходима для организации планирования и управления товарооборотом на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли.

Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего – проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель – это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.

Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно однородные совокупности. Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества. Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. В аналитической части мы рассмотрели частный пример использования средней величины. Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка.

Список литературы:

1. Едронова В.Н., Едронова М.А. Общая теория статистики. – М.: Юристъ, 2001. – 511 с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.

3. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991- 310 с.

4. Россия в цифрах. / Госкомстат России. – М. , 2005. – 368 с.

5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. – М.:Юристъ, 2001. – 458 с.

6. Социальное положение и уровень жизни населения России. , 2003. / Госкомстат России. – М., 2003.

7. Статистика / под ред. В.Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.

8. Статистика: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2007. – 479 с.

9. Статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с.