Некоторые количественные соотношения параметров поведения биопредвестников и сейсмологических характеристик

Для выделенных групп биопредвестников А.А. Никоновым были рассчитаны аппроксимирующие линейные зависимости (частное сообщение). Были получены следующие зависимости для группы I:

М = 0,8 lg T + 8,7

( М от 7 до 8,3 ) ;

для группы II :

М = 0,6 lg T + 7,8

( М от 6,6 до 8,3 ) .

Чем больше амплитуды, тем длительнее опережение. Нами совместно с И.В. Мигалкиным в рамках гипотезы о наличии комплекса сигналов (неощущаемых человеком, но регистрируемых «биопредвестниками»), величина которых и время проявления пропорциональны энергии предстоящего землетрясения, вся совокупность приведенных в литературе количественных данных (включая табл. 10 и 11) была обработана также методом однофакторного дисперсионного анализа с целью выяснения степени влияния энергетического фактора землетрясения на время опережения. Расчет также показал, что «сила влияния фактора величины магнитуды на время опережения» составляет 40% ( P > 0,999). С вероятностью Р = 0,95 границы этого влияния лежат в пределах 23–57%. Зависимость, полученная на основании литературных данных, аппроксимирующая ее прямая и процентные соотношения зарегистрированных случаев в зависимости от времени появления предвестника и величины магнитуды последующего землетрясения на рис. 22.

График и аппроксимирующая прямая подтверждают, в первом приближении, гипотезу о прямой зависимости поведения биопредвестников от магнитуды последующего землетрясения. Уравнение линейной регрессии имеет вид:

lg t = 0,48 M – 1,2 ,

несколько отличаясь в коэффициентах от приводимых Т. Рикитаке (а = 0,685 – 0,8, b = 1,57 – 1,92). Очевидно, это связано с тем, что в работе приведены данные для предвестников «геофизической» природы.

Модальные значения гистограмм зависимости случаев «биопредвидения» от lg T в двух диапазонах — «минуты – часы» (lg T = 0,5 - 2) и «месяц и более» ( lg T > 4 ) подтверждают гипотезу о наличии двух групп биопредвестников.

Значительное превышение числа зарегистрированных случаев для магнитуд диапазона 7–7,5, возможно, связано с субъективной оценкой по ретроспективным данным, т.е. землетрясения M < 6 вызывают меньше разрушений, тем самым респондент меньше обращает внимания на поведение животных. Землетрясения M > 8 встречаются очень редко, что, в свою очередь, приводит к уменьшению выборки.

В результате анализа литературных данных можно сделать выводы о том, что необычное поведение животных перед землетрясениями существует и проявляется у разных классов животных — гидробионтов, земноводных, пресмыкающихся, насекомых, млекопитающих, птиц, что неоднократно подтверждено в разных странах в разное время. Отмечены реакции у более чем 90 видов домашних и диких животных группового и индивидуального образа жизни.

Перечень видов животных и особенности их необычного поведения перед землетрясениями в известных в СНГ случаях не отличаются от того, что отмечалось в других странах и частях света. Большая часть данных о необычном поведении животных перед землетрясениями относится к ретроспективно предвестниковой, собранной опросами после события. Исключение — данные из КНР, где объемы перспективной и ретроспективной биопредвестниковой информации сопоставимы.

Что касается количественных соотношений, то с большой вероятностью можно считать, что аномальное поведение животных может предварять землетрясение с М = 4, но основной массив данных о биопредвестниках накоплен для событий с М = 6. Биопредвестники известны для землетрясений практически всех типов сейсмогенных зон с глубиной очага от нескольких километров до 100–150 км. Аномальное поведение животных может обнаруживаться на расстояниях в десятки — первые сотни километров от будущего эпицентра и захватывать площади, значительно превышающие проекцию очага на дневную поверхность. Время упреждения биопредвестниками землетрясений может варьироваться от первых месяцев до минут и секунд. По длительности опережения можно выделить несколько групп биопредвестников. Чем больше магнитуда готовящегося события, тем больше время опережения биопредвестников. Объективно об этом свидетельствуют результаты обработки массива литературных данных методами дисперсионного и регрессивного анализов, на уровне p < 0,001 подтверждающих эту зависимость.