Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет Загородникова (проверил).docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
379.73 Кб
Скачать

2.4 Агрегирование

Зададим обычные (четкие) входные параметры: интенсивность равна 33 % (процента), расстояние 37 м (метров). Воспользовавшись формулами (2.1 - 2.6), определим истинность каждого из подусловий:

;

2.5 Активация подзаключений

Воспользовавшись формулой (1.3) определим истинность каждого из правил базы знаний, используя значения истинности подусловий:

2.6 Аккумулирование заключения

На основе полученных значений истинности правил, найдем функцию принадлежности для выходной лингвистической переменной.

На рисунке 2.4 представлен график функции принадлежности для выходной лингвистической переменной - "количество воды".

Функция принадлежности описывается следующими уравнениями прямых:

(2.10)

(2.11)

Рисунок 2.4 - График функция принадлежности выходной лингвистической переменной "количество воды".

2.7 Дефаззификация

Применим метод левого модового значения, воспользовавшись формулой (1.4). Таким образом, левое модовое значение равно 34 мл ( миллилитров).

Формулируем нечеткий вывод:

При интенсивности равной 33 % (процента) и расстоянии равном 37 м (метров) количество воды в одежде человека будет не менее 34 мл (миллилитров).

Заключение

В ходе выполнения индивидуального задания был проведен широкий теоретический обзор. В процессе выполнения задачи были получены следующие результаты:

  1. Построены функции принадлежности 3 лингвистических переменных (см Рис. 2.1-2.3).

  2. Произведены расчеты истинности подусловий и истинности правил, содержащихся в нечеткой базе знаний, при обычных (четких) параметрах (см. пункты 2.4 и 2.5).

  3. Построен график выходной лингвистической переменной (см. Рис. 2.4).

  4. На основе полученных данных сформулирован нечеткий вывод (см. пункт 2.7).

Таким образом, повторены основные понятия теории нечетких множеств и изучен алгоритм получения нечеткого вывода, а так же закреплен на практике.

Список использованных источников

  1. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

  2. Липатова С.В. Сборник задач по курсу «Интеллектуальные информационные системы». Ульяновск: УлГУ, 2010.-64 с.

  3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств, 1982.

  4. Дж.Мендель FUZZY LOGIC SYSTEMS FOR ENGINEERING, 1995.

Замечания

  1. Всё выделенное красным надо исправить.

  2. Я читал только оригинальную часть (т.е. расчеты).

  3. В базе правил перед «ТО» поставь запятые.

  4. В 2.5 я поправил третье соотношение. Сравни со своим присланным.

  5. В выделенном предложении на стр.17 убери слово «широкий».

  6. Второе предложение заключения есть галиматья. Исправь.