- •1. Роль и место информационного обеспечения в деятельности правоохранительных органов.
- •3. Информационное общество. Информационные ресурсы.
- •4. Информация, ее виды и свойства. Единицы измерения информации.
- •5. Информация как объект обработки в информационной системе и информационной технологии…
- •9.. Программное обеспечение эвм. Структура программного обеспечения
- •12 Операционная система ms Windows - основные сведения.
- •13. Операционная система ms Windows - файловая система.
- •14, 15. Понятие алгоритма, способы задания алгоритмов. Свойства, алгоритма решения задачи.
- •16. Обработка текстовой информации на эвм. Программы редакторов текстов…
- •17. 18. Табличные процессоры
- •20. Базы данных. Реляционные базы данных.
- •25. Возможности графических редакторов.
- •28. Аппаратное и программное обеспечение компьютерных сетей.
- •29. Информационно-поисковые системы.
- •31. Работа с основными службами и протоколами сети Internet.
- •33. Роль компьютерных сетей в деятельности правоохранительных органов
- •34. Электронный документооборот фсин России.
- •35. Ведомственная сеть фсин России, особенности и перспективы использования.
- •Вопрос 36 Применение системы глонасс для обеспечения задач по конвоированию и специальным перевозкам фсин России.
- •46. Компьютерные преступления.
- •48. Компьютерные вирусы и средства защиты от них.
- •49. Комбинаторика. Соединения, размещения, перестановки, сочетания.
- •50.Теория вероятностей. Опыт, событие, вероятность события. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Юридические события.
- •51. Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •52. Случайные величины. Непрерывные и дискретные случайные величины. Распределение случайной величины. Интегральная и дифференциальная функции распределения.
- •53. Математическое ожидание и дисперсия. Интегральная и дифференциальная функции распределения. Полигон и гистограмма.
- •55. Непрерывные распределения случайных величин. Нормальное распределение.
- •56. Моделирование социально-правовых процессов. Виды и функции моделей. Математическое моделирование.
- •57. Моделирование социально-правовых процессов.
- •38. 58. Понятие и свойства систем. Управление системами.
- •59. Математические основы анализа и прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция.
- •60. Системы подготовки и принятия решений. Экспертные системы.
38. 58. Понятие и свойства систем. Управление системами.
множествоэлементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство.
Изучением систем занимаются системология,кибернетика,системный анализ,теория систем,термодинамика,ТРИЗ,системная динамикаи другиенаучные дисциплины.
Свойства:
Целостность — система есть абстрактная сущность, обладающая целостностью и определенная в своихграницах. Целостность системы подразумевает, что в некотором существенном аспекте «сила» или «ценность» связей элементоввнутри системы выше, чем сила или ценность связей элементов системы с элементами внешних систем или среды.
Синергичность,эмерджентность— появление у системы свойств, не присущих элементам системы; принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её компонентов (неаддитивность). Возможности системы превосходят сумму возможностей составляющих её частей; общая производительность или функциональность системы лучше, чем у простой суммы элементов[2].
Иерархичность— каждый компонент системы может рассматриваться как система; сама система также может рассматриваться как элемент некоторой надсистемы (суперсистемы).
Управление системами — это администрированиераспределённыхкомпьютерных системмасштаба предприятия. На развитие управления системами большое влияние оказали инициативы поуправлению сетями связивтелекоммуникационнойотрасли.
Управление системами в Kaspersky Security Center 10 позволяет решать следующие задачи:
Собирать информацию о программном и аппаратном обеспечении в сети.
Обнаруживать и автоматически закрывать уязвимости в программном обеспечении.
Управлять доступом в сеть.
Создавать и распространять образы операционных систем.
59. Математические основы анализа и прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция.
Интерполяция и экстраполяция
В точных науках существуют такие термины, как «экстраполяция» и «интерполяция». Что же они означают и где применяются? В каких областях науки данные термины имеют наиболее важное применение? В чем заключается их основное различие в современной типологии?
Экстраполяция - (от латинского слова «extra» - сверх и «polio» - изменяю) - логическая процедура прогнозирования, относящихся к определенной части предметов или явлений. Распространение выводов, основанных на прошедших или настоящих состояниях явления или объекта на их предполагаемое будущее.
Интерполяция - (от латинского «interpolatio» - изменение, обновление) – нахождение переходных значений с использованием логических или статистических данных.
Экстраполяция - это продолжение математической кривой, построенной на отдельных данных, за пределы наблюдения значений построения кривой. Интерполяция - приближение этой же кривой к определенной точке промежутка, на котором производятся измерения.
В математике и статистике эти два понятия тесно связаны. Полученные данные используются для нахождения факторов, влияющих в целом на ситуацию. В метеорологии менее или более устойчивые внутригодовые колебания в динамике называются сезонными. Изучение сезонных колебаний также происходит с помощью экстраполяции и интерполяции.