- •Основы современных баз данных
- •1.1. Файловые системы
- •1.1.1. Структуры файлов
- •1.1.2. Именование файлов
- •1.1.3. Защита файлов
- •1.1.4. Режим многопользовательского доступа
- •1.2. Области применения файлов
- •1.3. Потребности информационных систем
- •2.1. Основные функции субд
- •2.1.1. Непосредственное управление данными во внешней памяти
- •2.1.2. Управление буферами оперативной памяти
- •2.1.3. Управление транзакциями
- •2.1.4. Журнализация
- •2.1.5. Поддержка языков бд
- •2.2. Типовая организация современной субд
- •2.3. Пример: System r
- •3.1. Основные особенности систем, основанных на инвертированных списках
- •3.1.1. Структуры данных
- •3.1.2. Манипулирование данными
- •3.1.3. Ограничения целостности
- •3.2. Иерархические системы
- •3.2.1. Иерархические структуры данных
- •3.2.2. Манипулирование данными
- •3.2.3. Ограничения целостности
- •3.3. Сетевые системы
- •3.3.1. Сетевые структуры данных
- •3.3.2. Манипулирование данными
- •3.3.3. Ограничения целостности
- •3.4. Достоинства и недостатки
- •4.1. Базовые понятия реляционных баз данных
- •4.1.1. Тип данных
- •4.1.2. Домен
- •4.1.3. Схема отношения, схема базы данных
- •4.1.4. Кортеж, отношение
- •4.2. Фундаментальные свойства отношений
- •4.2.1. Отсутствие кортежей-дубликатов
- •4.2.2. Отсутствие упорядоченности кортежей
- •4.2.3. Отсутствие упорядоченности атрибутов
- •4.2.4. Атомарность значений атрибутов
- •4.3. Реляционная модель данных
- •4.3.1. Общая характеристика
- •4.3.2. Целостность сущности и ссылок
- •5.1. Реляционная алгебра
- •5.1.1. Общая интерпретация реляционных операций
- •5.1.2. Замкнутость реляционной алгебры и операция переименования
- •5.1.3. Особенности теоретико-множественных операций реляционной алгебры
- •5.1.4. Специальные реляционные операции
- •5.2. Реляционное исчисление
- •5.2.1. Кортежные переменные и правильно построенные формулы
- •5.2.2. Целевые списки и выражения реляционного исчисления
- •5.2.3. Реляционное исчисление доменов
- •6.1. Проектирование реляционных баз данных с использованием нормализации
- •6.1.1. Вторая нормальная форма
- •6.1.2. Третья нормальная форма
- •6.1.3. Нормальная форма Бойса-Кодда
- •6.1.4. Четвертая нормальная форма
- •6.1.5. Пятая нормальная форма
- •6.2. Семантическое моделирование данных, er-диаграммы
- •6.2.1. Семантические модели данных
- •6.2.2. Основные понятия модели Entity-Relationship (Сущность-Связи)
- •6.2.3. Нормальные формы er-схем
- •6.2.4. Более сложные элементы er-модели
- •6.2.5. Получение реляционной схемы из er-схемы
- •7.1. Используемая терминология
- •7.2. Основные цели System r и их связь с архитектурой системы
- •7.3. Организация внешней памяти в базах данных System r
- •7.4. Интерфейс rss
- •7.5. Синхронизация в System r
- •7.6. Журнализация и восстановление в System r
- •8.1. История субд Ingres
- •8.2. Ingres как unix-ориентированная субд. Динамическая структура системы: набор процессов
- •8.3. Структуры данных, методы доступа, интерфейсы доступа к данным
- •8.4. Общая характеристика языка quel. Язык программирования equel
- •8.5. Общий подход к организации представлений, ограничениям целостности и контролю доступа
- •9.1. Хранение отношений
- •9.2. Индексы
- •9.2.1. B-деревья
- •9.2.2. Хэширование
- •9.3. Журнальная информация
- •9.4. Служебная информация
- •10.1. Транзакции и целостность баз данных
- •10.2. Изолированность пользователей
- •10.3. Сериализация транзакций
- •11.1. Синхронизационные захваты
- •11.1.1. Гранулированные синхронизационные захваты
- •11.1.2. Предикатные синхронизационные захваты
- •11.1.3. Тупики, распознавание и разрушение
- •11.2. Метод временных меток
- •12.1. Журнализация и буферизация
- •12.2. Индивидуальный откат транзакции
- •12.3. Восстановление после мягкого сбоя
- •12.4. Физическая согласованность базы данных
- •12.5. Восстановление после жесткого сбоя
- •13.1. Sequel/sql субд System r
- •13.1.1. Запросы и операторы манипулирования данными
- •13.1.2. Операторы определения и манипулирования схемой бд
- •13.1.3. Определения ограничений целостности и триггеров
- •13.1.4. Представления базы данных
- •13.1.5. Определение управляющих структур
- •13.1.6. Авторизация доступа к отношениям и их полям
- •13.1.7. Точки сохранения и откаты транзакции
- •13.1.8. Встроенный sql
- •13.1.9. Динамический sql
- •13.2. Язык sql в коммерческих реализациях
- •13.3. Стандартизация sql
- •14.1. Типы данных
- •14.2. Средства определения схемы
- •14.2.1. Оператор определения схемы
- •14.2.2. Определение таблицы
- •14.2.3. Определение столбца
- •14.2.4. Определение ограничений целостности таблицы
- •14.2.5. Определение представлений
- •14.2.6. Определение привилегий
- •15.1. Структура запросов
- •15.1.1. Спецификация курсора
- •15.1.2. Оператор выборки
- •15.1.3. Подзапрос
- •15.2. Табличное выражение
- •15.2.1. Раздел from
- •15.2.2. Раздел where
- •15.2.3. Раздел group by
- •15.2.4. Раздел having
- •15.3. Агрегатные функции и результаты запросов
- •15.3.1. Семантика агрегатных функций
- •15.3.2. Результаты запросов
- •16.1. Язык модулей или встроенный sql?
- •16.2. Язык модулей
- •16.2.1. Определение процедуры
- •16.3. Встроенный sql
- •16.4. Набор операторов манипулирования данными
- •16.4.1. Операторы, связанные с курсором
- •16.4.2. Одиночные операторы манипулирования данными
- •16.5. Динамический sql в Oracle V.6
- •16.5.1. Оператор подготовки
- •16.5.2. Оператор получения описания подготовленного оператора
- •16.5.3. Оператор выполнения подготовленного оператора
- •16.5.4. Работа с динамическими операторами sql через курсоры
- •17.1. Оператор выделения памяти под дескриптор
- •17.2. Оператор освобождения памяти из-под дескриптора
- •17.3. Оператор получения информации из области дескриптора sql
- •17.4. Оператор установки дескриптора
- •17.5. Оператор подготовки
- •17.6. Оператор отказа от подготовленного оператора
- •17.7. Оператор запроса описания подготовленного оператора
- •17.8. Оператор выполнения подготовленного оператора
- •17.9. Оператор подготовки с немедленным выполнением
- •17.10. Оператор объявления курсора над динамически подготовленным оператором выборки
- •17.11. Оператор определения курсора над динамически подготовленным оператором выборки
- •17.12. Оператор открытия курсора, связанного с динамически подготовленным оператором выборки
- •17.18. Подготавливаемый оператор позиционной модификации
- •17.19. Сводка новых возможностей sql-3
- •17.19.1. Типы данных
- •17.19.2. Некоторые другие свойства sql-3
- •18.1. Общая схема обработки запроса
- •18.2. Синтаксическая оптимизация запросов
- •18.2.1. Простые логические преобразования запросов
- •18.2.2 Преобразования запросов с изменением порядка реляционных операций
- •18.2.3 Приведение запросов со вложенными подзапросами к запросам с соединениями
- •18.3. Семантическая оптимизация запросов
- •18.3.1. Преобразования запросов на основе семантической информации
- •18.3.2. Использование семантической информации при оптимизации запросов
- •18.4. Выбор и оценка альтернативных планов выполнения запросов
- •18.4.1. Генерация планов
- •18.4.2. Оценка стоимости плана запроса
- •18.4.3. Более точные оценки
- •19.1. Открытые системы
- •19.2. Клиенты и серверы локальных сетей
- •19.3. Системная архитектура "клиент-сервер"
- •19.4. Серверы баз данных
- •19.4.1. Принципы взаимодействия между клиентскими и серверными частями
- •19.4.2. Преимущества протоколов удаленного вызова процедур
- •19.4.3. Типичное разделение функций между клиентами и серверами
- •19.4.4. Требования к аппаратным возможностям и базовому программному обеспечению клиентов и серверов
- •20.1. Разновидности распределенных систем
- •20.2. Распределенная система управления базами данных System r*
- •20.2.1. Именование объектов и организация распределенного каталога
- •20.2.2. Распределенная компиляция запросов
- •20.2.3. Управление транзакциями и синхронизация
- •20.3. Интегрированные или федеративные системы и мультибазы данных
- •21.1. Ориентация на расширенную реляционную модель
- •21.2. Абстрактные типы данных
- •21.3. Генерация систем баз данных, ориентированных на приложения
- •21.4. Оптимизация запросов, управляемая правилами
- •21.5. Поддержка исторической информации и темпоральных запросов
- •22.1. Связь объектно-ориентированных субд с общими понятиями объектно-ориентированного подхода
- •22.2. Объектно-ориентированные модели данных
- •22.3. Языки программирования объектно-ориентированных баз данных
- •22.3.1. Потеря соответствия между языками программирования и языками запросов в реляционных субд
- •22.3.2. Языки программирования ообд как объектно-ориентированные языки с поддержкой стабильных (persistent) объектов
- •22.3.3. Примеры языков программирования ообд
- •22.4. Языки запросов объектно-ориентированных баз данных
- •22.4.1. Явная навигация как следствие преодоления потери соответствия
- •22.4.2. Ненавигационные языки запросов
- •22.4.3. Проблемы оптимизации запросов
- •22.5. Примеры объектно-ориентированных субд
- •22.5.1. Проект orion
- •22.5.2. Проект o2
- •23.1. Экстенсиональная и интенсиональная части базы данных
- •23.2. Активные базы данных
- •23.3. Дедуктивные базы данных
21.2. Абстрактные типы данных
Одной из наиболее известных СУБД третьего поколения является система Postgres, а создатель этой системы М.Стоунбрекер, по всей видимости, является вдохновителем всего направления. В Postgres реализованы многие интересные средства: поддерживается темпоральная модель хранения и доступа к данным (см. ниже) и в связи с этим абсолютно пересмотрен механизм журнализации изменений, откатов транзакций и восстановления БД после сбоев; обеспечивается мощный механизм ограничений целостности; поддерживаются ненормализованные отношения (работа в этом направлении началась еще в среде Ingres), хотя и довольно странным способом: в поле отношения может храниться динамически выполняемый запрос к БД.
Одно свойство системы Postgres сближает ее со свойствами объектно-ориентированных СУБД. В Postgres допускается хранение в полях отношений данных абстрактных, определяемых пользователями типов. Это обеспечивает возможность внедрения поведенческого аспекта в БД, т.е. решает ту же задачу, что и ООБД, хотя, конечно, семантические возможности модели данных Postgres существенно слабее, чем у объектно-ориентированных моделей данных. Основная разница состоит в том, что системы класса Postgres не предполагают наличия языка программирования, одинаково понимаемого как внешней системой программирования, так и системой управления базами данных. Если с использованием такой системы программирования определяются типы данных, хранимых в базе данных, то СУБД оказывается не в состоянии контролировать безопасность этих определений, т.е. то отсутствует гарантия, что при выполнении процедур абстрактных типов данных не будет разрушена сама база данных.
Заметим, что в середине 1995 г. компания Sun Microsystems объявила о выпуске нового продукта - языка и семейства интерпретаторов под названием Java. Язык Java является расширенным подмножеством языка Си++. Основные изменения касаются того, что язык является пооператорно интерпретируемым (в стиле языка Бейсик), а программы, написанные на языке Java, гарантированно безопасны (в частности, при выполнении любой программы не может быть поврежден интерпретатор). Для этого, в частности, из языка удалена арифметика над указателями. В то же время Java остается мощным объектно-ориентированным языком, включающим развитые средства определения абстрактных типов данных. Компания Sun продвигает язык Java с целью расширения возможностей службы Всемирной Паутины (World Wide Web) Internet (основная идея состоит в том, что из сервера WWW в клиенты передаются не данные, а объекты, методы которых запрограммированы на языке Java и интерпретируются на стороне клиента; этот подход, в частности, решает проблему нестандартизованного представления мультимедийной информации). Однако, как кажется, интерпретируемый и безопасный язык типа Java может быть успешно применен и в системах баз данных, допускающих хранение данных с типами, определенными пользователями.
21.3. Генерация систем баз данных, ориентированных на приложения
Идея очень проста: никогда не станет возможно создать универсальную систему управления базами данных, которая будет достаточна и не избыточна для применения в любом приложении. Например, если посмотреть на использование универсальных коммерческих СУБД (например, Oracle или Informix) в российской действительности, то можно легко увидеть, что по крайней мере в 90% случаев применяется не более чем 30% возможностей системы. Тем не менее, приложение несет всю тяжесть поддерживающей его СУБД, рассчитанной на использование в наиболее общих случаях.
Поэтому очень заманчиво производить не законченные универсальные СУБД, а нечто вроде компиляторов компиляторов (сompiler compiler), позволяющих собрать систему баз данных, ориентированную на конкретное приложение (или класс приложений). Рассмотрим простые примеры:
В системах резервирования проездных билетов запросы обычно настолько просты (например, "выдать очередное место на рейс SU 645"), что нет особого смысла производить широкомасштабную оптимизацию запросов. С другой стороны, информация, хранящаяся в базе данных настолько критична (кто из нас не сталкивался с проблемой наличия двух или более билетов на одно место?), что особо важным является гарантированные синхронизация обновлений базы данных и ее восстановление после любого сбоя.
С другой стороны, в статистических системах запросы могут быть произвольно сложными (например, "выдать количество холостых особей мужского пола, проживающих в России и имеющих не менее трех зарегистрированных детей"), что вызывает необходимость использования развитых средств оптимизации запросов. С другой стороны, поскольку речь идет о статистике, здесь не требуется поддержка строгой сериализации транзакций и точного восстановления базы данных после сбоев. (Поскольку речь идет о статистической информации, потеря нескольких ее единиц обычно не существенна.)
Поэтому желательно уметь генерировать систему баз данных, возможности (и соответствующие накладные расходы) которой в достаточной степени соответствуют потребностям приложения. На сегодняшний день на коммерческом рынке такие "генерационные" системы отсутствуют (например, при выборе сервера системы Oracle вы не можете отказаться от каких-либо ненужных для вашего приложения его свойств или потребовать наличия некоторых дополнительных свойств). Однако существуют как минимум два экспериментальных прототипа - Genesis и Exodus.
Обе эти генерационные системы основаны прежде всего на принципах модульности и точного соблюдения установленных интерфейсов. По сути дела, системы состоят из минимального ядра (развитой файловой системы в случае Exodus) и технологического механизма программирования дополнительных модулей. В проекте Exodus этот механизм основывается на системе программирования E, которая является простым расширением Си++, поддерживающим стабильное хранение данных во внешней памяти. Вместо готовой СУБД предоставляется набор "полуфабрикатов" с согласованными интерфейсами, из которых можно сгенерировать систему, максимально отвечающую потребностям приложения.