Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Нов-ПМС-1

.pdf
Скачиваний:
121
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
2.5 Mб
Скачать

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Андронов А.М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / А.М.Андронов, Е.А. Копытов, Л.Я Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с

2.Айвазян С.А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 471 с.

3.Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере / В. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.

4.Бочаров П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – М.: Гардарика,

1998. – 328 с.

5.Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов / Е.С. Вентцель М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.

6.Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 320 с.

7.Ивченко Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко,

Ю. И. Медведев. – М.: Высш. шк., 1984. – 248 с.

8.Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. / В.Ю. Королев. – М.: Проспект, 2006. – 160 с.

9.Математическая статистика: учебник для вузов / под ред. В.С.Зарубина, А.П.Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.

Баумана, 2001. – 424 с.

10.Новикова Н.М. Обработка экспериментальных данных: учеб. пособие / Н.М. Новикова. 2-е изд.Воронеж, ВГТУ, 2010.

119 с.

11.Орлов А.И. Прикладная статистика: учебник для вузов / А.И.Орлов. – М.: Экзамен, 2004. – 656 с.

12Сборник задач по математике для втузов. Ч.4. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / под ред. А.В.Ефимова, А.С.Поспелова. – М.: Изд-во Физ.-мат. лит-

ра, 2003. – 432 с.

161

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Введение

3

1. Основные понятия и элементы выборочной теории

10

1.1. Порядковые статистики и вариационный ряд выборки

12

1.2. Эмпирическая функция распределения

13

1.3. Гистограмма и полигон частот

18

1.4. Определения и свойства выборочных характеристик

20

1.5. Асимптотическое поведение выборочных моментов.

 

Теорема Слуцкого

21

1.6. Асимптотическая нормальность выборочных моментов 23.

Задачи и решения

25

Лабораторная работа № 1. Описательные статистики выборки, Построение простейших статистических графиков в

пакете STATISTICA.

49

2. Оценивание неизвестных параметров распределений.

 

Точечные оценки и их свойства

62

2.1. Понятие статистической оценки

62

2.2. Состоятельность и несмещенность оценок

63

2.3. Оптимальные оценки. Теорема об оптимальности

 

оценок

66

2.4. Критерии оптимальности оценок, основанные на

 

неравенстве Рао – Крамера

68

2.5. Неравенство Рао - Крамера и эффективные оценки

71

2.6. Достаточные статистики. Теорема факторизации

 

Неймана - Фишера

73

Задачи и решения

76

Лабораторная работа № 2. Точечные оценки параметров

 

распределений в пакете MATHCAD

86

162

 

3. Методы получения точечных оценок

89

3.1. Метод максимального правдоподобия (ММП)

89

3.2. Свойства оценок максимального правдоподобия:

90

3.3. Теорема об асимптотической нормальности и

 

эффективности оценок максимального правдоподобия

92

3.4. Метод моментов. Теоремы о свойствах оценок,

 

полученных методом моментов

94

3.5. Цензурирование

97

Задачи и решения

98

Лабораторная работа № 3. Методы получения точечных

 

оценок в пакете MATHCAD

107

4. Распределения случайных величин, используемые

 

в задачах прикладной математической статистики

112

4.1. Нормальное распределение.

112

4.2. Квадратичные и линейные формы от нормальных

 

случайных величин и их свойства

114

4.3. Распределение хи-квадрат.

116

4.4. Распределение Стьюдента (t – распределение)

118

4.5. Распределение Фишера – Cнедекора

 

.(F – распределение)

120

Лабораторная работа № 4. Распределения непрерывных

случайных величин в пакете STATISTICA.

122

5. Интервальные оценки

128

5.1. Понятие доверительного интервала

129

5.2. Построение доверительного интервала с помощью

 

центральной статистики

130

5.3. Доверительный интервал для среднего

132

5.4. Доверительный интервал для дисперсии

134

5.5. Доверительные интервалы для среднего и дисперсии

136

163

 

5.6. Построение доверительного интервала с использованием

распределения точечной оценки параметра

138

5.7. Асимптотические доверительные интервалы

140

Задачи и решения

143

Лабораторная работа № 5. Интервальное оценивание

параметров нормального распределения

 

в пакете MATHCAD.

149

Заключение

152

Приложение 1

154

Приложение 2

160

Библиографический список

161

164