Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

0909424_EA62B_balashova_t_a_red_ekonometrika

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
26.05.2015
Размер:
894.55 Кб
Скачать

11

рументы позволяют представить результаты анализа в графичес# ком виде.

Для выполнения зачетных заданий по эконометрике из Пакета анализа необходимо использовать инструменты Корреляция и Регрессия.

 Форматы чисел в MS Excel

Применяя различные числовые форматы, можно изменить фор# мат числа, не изменяя само число. Числовой формат не влияет на фактическое значение ячейки, используемое в MS Excel для осуще# ствления расчетов.

С помощью различных числовых форматов можно выводить числовые данные как текст, число, проценты, даты, валюты и т.д. Например, экспоненциальный формат используется для отображе# ния чисел в экспоненциальном представлении и замены части числа на E + n, где E (экспонента) равно предыдущему числу, умноженно# му на 10 в степени n. Например, в экспоненциальном формате, где количество знаков после запятой равно двум, число 12345678901 отобразится как 1,23E + 10, то есть как 1,23, умноженное на 10 в 10#й степени. Можно указать используемое количество десятичных зна# ков. Величина 8,069Е – 10 в экспоненциальной записи – это то же, что 0,0000000008 в обычной записи.

Для смены формата числа необходимо выполнить следующие действия:

 

 

 

Excel 2003

 

Excel 2010

1. В меню Формат выберите ко-

1. На вкладке Главная в группе Число

манду Ячейки… (или просто на-

нажмите кнопку вызова диалогового окна

жмите клавиши Ctrl + 1).

 

рядом с надписью Число (или просто на-

2. В списке Числовые

форматы

жмите клавиши Ctrl + 1).

 

выберите нужный формат и, если

 

 

это необходимо, настройте его

 

 

параметры.

 

 

 

3. Чтобы закончить и вернуться

 

 

на лист, нажмите кнопку ОК.

 

 

 

 

2. В списке Числовые форматы выберите

 

 

нужный формат и, если

это необходимо,

 

 

настройте его параметры.

 

 

 

3. Чтобы закончить и вернуться на лист,

 

 

нажмите кнопку ОК.

 

12

Если после изменения числового формата в ячейке Microsoft Excel отображаются символы #####, то вероятно, что ширина ячейки недостаточна для отображения данных. Чтобы увеличить ширину ячейки, дважды щелкните правую границу столбца, содер# жащего ячейки с ошибкой #####. Размер столбца автоматически изменится таким образом, чтобы отобразить число. Кроме того, можно перетащить правую границу столбца, увеличив его ширину.

Чаще всего числовые данные отображаются правильно незави# симо от того, вводятся ли они в таблицу вручную или импортиру# ются из базы данных или другого внешнего источника. Однако иногда MS Excel применяет к данным неправильный числовой формат, из#за чего приходится изменять некоторые настройки. На# пример, при копировании данных из MS Word к числовым данным может быть применен текстовый формат, что впоследствии приво# дит к проблемам при вычислениях или нарушению порядка сорти# ровки. Индикатором данной ошибки служит маленький зеленый треугольник в левом верхнем углу ячейки. Для ее исправления:

 

 

Excel 2003

Excel 2010

1. В меню Сервис выберите коман-

1. Выделите любую ячейку или диапа-

ду Параметры и откройте вкладку

зон смежных ячеек с индикатором

Контроль ошибок.

ошибки в верхнем левом углу.

2. Убедитесь, что установлены

2. Нажмите появившуюся рядом с выде-

флажки Включить фоновую про-

ленной ячейкой или диапазоном ячеек

верку ошибок и Число сохранено

кнопку ошибки.

как текст.

 

 

3. Выделите ячейки с зеленым инди-

 

катором ошибки в верхнем левом

 

углу

.

 

4. Нажмите на появившуюся рядом с

 

ячейкой кнопку

и выберите ко-

 

манду Преобразовать в число.

 

 

 

3. Выберите в меню пункт Преобразо-

 

 

вать в число.

13

При выполнении вычислений ошибка также может возникнуть, если при вводе чисел использовать разделитель целой и дробной части, отличный от принятого в системе. Как правило, для разделе# ния целой и дробной частей используются «.» или «,». Определить, какой разделитель используется, можно щелкнув по ярлыку Язык и региональные стандарты в окне Панель управления Windows.

 Копирование листов Microsoft Excel

Лист с исходными данными не следует изменять ни при каких обстоятельствах. Для выполнения различных расчетов или тестов нужно сначала скопировать данные, а затем уже на листе#копии произвести необходимые изменения.

Наиболее удобным способом является копирование целого лис# та. Для этого:

 

 

Excel 2003

Excel 2010

1. В меню Правка выберите команду

1. На вкладке Главная в группе Ячей-

Переместить/скопировать лист….

ки нажмите кнопку Формат и в разде-

2. В диалоговом окне Переместить

ле Упорядочить листы выберите

или скопировать в списке Перед

пункт Переместить или скопировать

листом укажите, куда необходимо

лист.

скопировать лист, установите флажок

 

Создать копию.

 

3. Чтобы закончить и вернуться на

 

лист, нажмите кнопку ОК.

 

 

2. В диалоговом окне Переместить

 

или скопировать в списке Перед

 

листом укажите, куда необходимо

 

скопировать лист, установите флажок

 

Создать копию.

 

3. Чтобы закончить и вернуться на

 

лист, нажмите кнопку ОК.

Можно, конечно, не создавать копию целого листа, а скопировать сами данные на новый лист, однако при этом придется заново изме# нять ширину столбцов, если она была специально настроена на листе с исходными данными, для того чтобы нагляднее отобразить их.

14

 Создание парных диаграмм рассеяния

Важнейшим элементом эконометрического исследования явля# ется графический анализ исходных данных. В случае множествен# ной регрессии, то есть когда у нас несколько показателей, необходи# мо построить парные диаграммы зависимости объясняемой пере# менной Y от каждой из объясняющих переменных Х – диаграммы рассеяния.

В эконометрическом анализе диаграммы, используемые при построении регрессионной модели, имеют тип «Точечная».

Каждая диаграмма должна иметь содержательный заголовок, пусть и такой простой, как «Зависимость объема продаж транспор# тного средства от расходов на бензин и индекса потребительских расходов». Оси диаграммы тоже должны быть названы сокращен# ными именами соответствующих переменных (обязательно вклю# чая единицы измерения). А вот легенды на парной диаграмме рас# сеяния может и не быть, если на ней не добавлена линия тренда.

Для создания диаграммы рассеяния нужно выделить два столб# ца данных со значениями показателей, включая их названия (мет# ки) в первой строке матрицы данных, и выполнить следующие дей# ствия:

 

 

 

 

 

Excel 2003

Excel 2010

 

1. В меню Вставка выберите команду

1. На вкладке Вставка в группе Диа-

Диаграмма….

граммы выберите тип и вид диаграм-

2. Следуйте инструкциям в раскрыв-

мы, диаграмма добавится на лист.

шемся

диалоговом окне Мастер диа-

2. Щелкните в любом месте внедрен-

грамм.

 

ной диаграммы, чтобы активизировать

 

 

ее. Откроется панель Работа с диа-

 

 

граммами с дополнительными вклад-

 

 

ками Конструктор, Макет и Формат.

 

 

3. Выберите необходимые

команды

 

 

для оформления диаграммы.

 

Нужно помнить, что для того чтобы MS Excel правильно опре# делил переменные, объясняемая переменная Y должна быть распо# ложена в правом из двух выделенных столбцов, а объясняющая пе# ременная X – в левом.

15

Для добавления данных в уже построенную диаграмму необхо# димо предварительно внести их в исходную таблицу, а затем выпол# нить следующие действия:

 

 

 

Excel 2003

Excel 2010

 

1. Щелкните правой кнопкой мыши на

1. Щелкните правой кнопкой мыши на

области диаграммы.

 

области диаграммы.

 

 

2. В раскрывшемся

контекстном меню

2. В раскрывшемся

контекстном меню

выберите команду Исходные дан-

выберите команду Выбрать данные.

 

ные.

 

3. В окне Выбор источника данных

в

3. В окне Исходные данные перейди-

поле Элементы легенды (ряды)

те на вкладку Ряд и укажите новые

выделите нужный ряд и нажмите кноп-

диапазоны данных для значений Y и

ку Изменить.

 

 

X.

 

4. В окне Изменение ряда укажите

4. Чтобы закончить и вернуться на

новые диапазоны данных для значе-

лист, нажмите кнопку ОК.

ний Y и X.

 

 

 

 

5. Чтобы закончить и вернуться на

 

 

лист, последовательно нажимайте

 

 

кнопку ОК.

 

 

16

3. Справочные материалы для выполнения расчетов

Формулы, используемые при корреляционном анализе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция или

Результат вычис-

Формула для вычислений

инструмент Анализа

лений/ Примечания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

данных в Excel

 

 

 

 

 

Среднее значение

 

 

СРЗНАЧ(число1;

Возвращает

среднее

 

 

 

 

 

 

x

1

n

число2;…)

значение

 

(среднее

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

арифметическое)

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

аргументов

 

 

 

Дисперсия

 

 

 

 

ДИСП(число1;

Оценивает

 

диспер-

Sx2

 

 

1

 

 

(xi x)2

число2;…)

сию по выборке

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартное отклонение

СТАНДОТКЛОН

Оценивает

 

стандарт-

 

 

 

 

 

 

Sx

Sx2

(число1;число2;…)

ное отклонение

по

 

 

 

 

 

 

 

выборке.

Стандарт-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное отклонение – это

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мера того,

насколько

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

широко

разбросаны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точки данных отно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сительно их среднего

Сумма квадратов отклонений

КВАДРОТКЛ (чис-

Возвращает

сумму

ло1;число2;…)

квадратов

 

отклоне-

 

 

 

 

 

 

n

 

x)2

 

ний точек данных от

 

 

 

 

 

 

( xi

 

их среднего

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции

КОРРЕЛ (мас-

Возвращает

коэффи-

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

сив1;массив2)

циент

корреляции

 

 

 

 

 

 

(xi x)( yi y)

 

между

интервалами

rx,y

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

ячеек

массив1

и

 

n

 

 

n

 

массив2

 

 

 

 

 

 

 

( xi x)2 (yi y)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

i 1

 

 

 

 

 

 

t-критерий Стьюдента для провер-

СТЬЮДРАСПОБР

Вычисленное по этой

ки значимости коэффициента корре-

(вероятность; степе-

формуле значение

 

ляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ни_свободы)

tнабл сравнивается с

 

 

 

 

 

 

 

r2

 

 

 

 

критическим значе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нием t-критерия,

 

tнабл

 

 

 

y,x

(n 2)

 

 

 

1 r2

 

которое берется из

 

 

 

 

 

 

 

y,x

 

 

 

 

таблицы значений t-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стьюдента с учетом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заданного уровня

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значимости и числа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

степеней свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n – 2) или определя-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ется с помощью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функции СТЬЮД-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАСПОБР( )

 

17

Матрица

коэффициентов

парной

Обращение к средст-

корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

вам анализа данных.

 

1

 

r

 

 

r

 

...

r

 

 

Для

вычисления мат-

 

 

 

 

 

 

 

рицы

коэффициентов

 

 

 

yx

yx

2

 

yx

 

парной

корреляции R

 

 

 

1

1

 

 

 

m

 

ryx

 

 

rx x ...

rx x

 

следует

воспользо-

R

r

1

r

 

 

1

2

...

r

1 m

 

ваться

инструментом

 

 

 

1

 

 

 

yx2

x1x2

... ...

x2 xm

Корреляция из пакета

 

...

...

 

...

 

Анализ данных

 

 

 

rx1xm

rx2 xm ...

 

1

 

 

 

 

 

ryxm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Инструмент Корре-

ляция применяется, если имеется более двух переменных измерений для каждого объекта. В результате выдается таблица – корреляционная матрица, показывающая значение функции КОРРЕЛ( ) для каждой возможной пары переменных измерений. Любое значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от –1 до +1 включительно

Формулы, используемые при регрессионном анализе

 

 

 

 

 

 

Формула

Функцияили

Результат вычислений /

инструмент Анализа дан-

для вычислений

ных в Excel

Примечания

 

 

 

 

 

Оценка параметров мо-

Для вычисления параметров

Возвращает

подробную

дели парной и множест-

уравнения регрессии следу-

информацию

о

парамет-

венной линейной регрес-

ет воспользоваться инстру-

рах модели,

 

качестве

сии

ментом Регрессия из пакета

модели, расчетных зна-

A ( X X ) 1 X Y

Анализ данных

чениях и остатках в виде

четырех таблиц: Регрес-

 

 

 

 

сионная

статистика,

 

 

Дисперсионный

анализ,

 

 

Коэффициенты,

Вывод

 

 

остатка.

 

 

 

 

Также могут быть полу-

 

 

чены график

подбора и

 

 

график

остатков

18

Оценка качества модели регрессии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F-критерий Фишера

 

 

 

 

=FРАСПОБР(вероятность;

 

Возвращает обратное

для проверки значимо-

 

 

степени_ свобо-

 

значение для F-распреде-

сти модели регрессии

 

 

 

 

ды1;степени_свободы2)

 

ления вероятностей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятность – это вероят-

 

FРАСПОБР( ) можно ис-

 

 

 

 

R2 / k

 

 

 

 

 

 

 

пользовать, чтобы опреде-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ность, связанная с F-

 

лить критическиезна-

F (1 R2 ) /(n k 1)

 

 

 

 

 

распределением

 

 

чения F-распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

степени_свободы 1 – это

 

Чтобы определить крити-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ческоезначение F, нужно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

числитель степеней свободы

 

использовать уровень

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( 1 = k)

 

 

значимости αкак аргумент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

степени_свободы 2 – это

 

вероятность для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

FРАСПОБР( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

знаменатель степеней свобо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ды ( 2 = (n – k – 1),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где k – количество факторов,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

включенных в модель)

 

 

Коэффициент детерминации

 

 

 

 

 

Коэффициент детерминации показывает

 

 

n

 

 

y)2

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

долю вариации результативного признака,

 

 

( yˆi

 

 

 

 

 

 

 

εi2

 

 

 

 

находящегося под воздействием изучаемых

2

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

факторов, то есть определяет, какая доля

R

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

вариации признакаY учтена в модели и

n

 

 

y)2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

( yi

 

 

 

 

( yi y)2

 

обусловлена влиянием на него факторов.

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

 

Чем ближе R2

к 1, тем вышекачество моде-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ли

 

 

Коэффициент множественной корре-

 

Данный коэффициент является универсаль-

ляции (индекс корреляции) R

 

 

 

 

ным, так как он отражает тесноту связи и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точность модели, атакже может использо-

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

y)2

 

ваться при любой форме связи переменных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чем ближе R к 1, тем выше качество моде-

 

 

 

 

 

εi2

 

 

 

 

 

 

( yˆi

 

R 1

 

 

i 1

 

 

=

 

 

 

i 1

 

 

 

 

ли

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( yi y)2

 

 

 

 

( yi y)2

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

t-критерий

 

Стьюдента

 

 

для

оценки

 

Вычисленное значение taj сравнивается с

значимости

 

параметров

модели

линей-

 

критическим значением t-критерия, которое

ной регрессии:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

берется из таблицы значений t-распреде-

 

 

 

 

 

taj aˆ j / aj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ления Стьюдента с учетом заданного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня значимости и числа степеней свобо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ды (n k – 1). В Excel критическое значение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t-критерия можно получить с помощью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ни_свободы)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятность – вероятность, соответствую-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щая двустороннему распределению Стью-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

степени_свободы – число степеней свобо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ды, характеризующее распределение

19

Средняя относительная ошибка аппроксимации

Eотн = 1 n ei 100% n i 1 y i

Средняя относительная ошибка аппроксимации – оценка точности модели

Оценкавлиянияотдельныхфакторовназависимуюпеременнуюнаосновемодели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент эластичности показывает, на сколько

эластичности

 

 

 

x j

 

 

 

процентов изменится значение исследуемой величины

 

 

Эj a j

 

 

 

при изменении соответствующего фактора на 1%

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Бета-коэффициенты

 

 

Бета-коэффициент показывает, на какую часть своего

 

 

 

 

 

 

Sx

j

 

 

 

СКО изменится значение исследуемой переменной при

 

 

βj aˆ j

 

 

 

 

 

 

изменении соответствующего фактора на 1 СКО

 

 

 

 

 

Sy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дельта-коэффициенты

 

Дельта-коэффициент

показывает

среднюю

долю

 

 

r

 

β

 

/ R2

 

влияния соответствующего

фактора в

совокупном

 

j

 

y,x j

 

 

 

j

 

 

 

 

 

влиянии всех факторов, включенных в модель

 

 

 

 

 

 

Построениеинтервальныхпрогнозовпомоделирегрессии

 

 

 

 

U ( Xпрогн) e

 

t

1 XпрогнT

( X T X ) 1 Xпрогн

ошибка

прогнозирования,

которая позволяет определить доверительный интервал прогноза,

 

 

 

 

 

 

где е

еt2

 

 

 

 

– стандартная ошибка модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n k

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика в отчете Excel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наименование

 

 

 

 

 

Принятое наименование

 

 

 

 

 

 

Формула

 

 

 

 

в отчете Excel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Множественный

 

 

 

Коэффициент множествен-

 

 

 

 

 

 

R

R2

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

ной корреляции, индекс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

 

 

 

 

 

Коэффициент детермина-

 

 

 

 

n

( yˆi y)2

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ции, R2

 

 

R2

 

 

 

 

 

 

ei2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

1

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

( yi y)2

n

( yi y)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормированный

 

 

 

Скорректированный R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

R-квадрат

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

2 1 1 R2

n k

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартная

 

 

 

 

Среднеквадратическое

 

 

e

ei2 /(n k 1)

ошибка

 

 

 

 

 

 

отклонение от модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ESS /(n k 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

Дисперсионный анализ в отчете Excel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наиме-

Df –

 

MS – дисперсия

 

 

 

 

 

число

SS – сумма

 

 

 

 

 

нование

F-критерий Фишера

 

степе-

на одну степень

 

в отчете

ней

квадратов

свободы

 

 

 

 

 

Excel

 

 

 

 

 

 

свободы

 

 

 

 

 

 

 

Регрессия

k

RSS yˆi y 2

yˆi y 2 / k

F

 

R2 / k

 

 

 

 

RSS / k

1 R2

/ n k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Остаток

n k –1

ESS ei2

ei2 /(n k 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

ESS /(n k 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

n – 1

TSS yi y 2

 

 

 

 

 

 

Названия некоторых функций в Excel 2010 были изменены по сравнению с более ранними версиями.

Чтобы повысить точность работы функций MS Excel, обеспе# чить их согласованность и привести имена функций в соответствие с их назначением, корпорация Microsoft изменила, переименовала и добавила несколько функций в библиотеку MS Excel 2010.

Для обеспечения обратной совместимости переименованные функции доступны также и по их старым именам.

 

 

 

Название функции

Название функции

 

в Excel более ранних

Примечания

в Excel 2010

версий

 

 

 

ДИСП(число1,[число2],...

ДИСП.В(число1,[число2]

Оценивает дисперсию

])

,...])

по выборке

 

 

 

СТЬЮДРАС-

СТЬДЕНТ.ОБР.2Х(веро-

Возвращает двусторон-

ПОБР(вероятность; сте-

ятность, степени_сво-

нее обратное

пени_свободы)

боды)

t-распределение Стью-

 

 

дента

 

 

 

FРАСПОБР(вероятность

F.ОБР.ПХ(вероятность,

Возвращает значение,

;степени_свободы1;

степени_свободы1, сте-

обратное (правосторон-

степени_свободы2)

пени_свободы2)

нему) F-распределению

 

 

вероятностей

ХИ2ОБР(вероятность,

ХИ2.ОБР.ПХ(вероят-

Возвращает обратное

степени_ свободы)

ность,степени_свободы)

значение односторонней

 

 

вероятности распреде-

 

 

ления хи-квадрат