Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

0909424_EA62B_balashova_t_a_red_ekonometrika

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
26.05.2015
Размер:
894.55 Кб
Скачать

81

3.Приемлема ли точность модели?

4.Выполняется ли условие гомоскедастичности остатков?

5.Постройте 90% ные доверительные интервалы для результа тивного признака. Определите, в каких районах выручка занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами.

Вариант 23

В таблице представлены данные по трем источникам финанси рования аграрного сектора 24 районов Орловской области в 2008 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной поли тики), руб.

 

 

 

 

 

Средства

Средства

 

Район

федерального

областного

Кредиты

бюджета

бюджета

 

 

 

 

X1

X2

Y

Болховский

3 654 893

4 614 092

7 890

Верховский

22 918 887

8 837 266

27 319

Глазуновский

9 798 328

6 661 913

151 300

Дмитровский

12 056 843

6 250 182

12 045

Должанский

704 478 409

25 547 013

48 097

Залегощенский

32 470 495

5 286 063

3 400

Знаменский

7 999 957

5 229 540

0

Колпнянский

14 559 803

5 583 613

8 696

Корсаковский

12 036 677

2 351 210

13 000

Краснозоренский

13 107 929

4 148 032

42 000

Кромской

15 413 019

3 905 414

205 644

Ливенский

112 567 704

28 015 838

317 378

Малоархангельский

16 916 111

3 360 425

16 000

Мценский

199 847 559

27 759 036

581 324

Новодеревеньковский

16 125 153

2 661 459

3 000

Новосильский

3 575 760

985 800

0

Орловский

71 883 509

32 223 701

1 454 130

Покровский

22 469 778

7 849 744

500

Свердловский

69 730 395

18 562 686

116 247

Сосковский

11 153 935

6 967 994

0

Троснянский

15 712 151

5 036 214

9 675

Урицкий

14 698 546

2 917 100

16 800

Хотынецкий

12 207 639

10 007 704

2 000

Шаблыкинский

9 318 512

5 328 866

1 199

82

?1. Проведите корреляционный анализ данных для опреде

ления переменных, наиболее подходящих для дальнейшего регресси онного анализа.

2.Осуществите регрессионный анализ выбранных переменных.

3.Сравните качественные характеристики построенных моде лей. Определите вариант наиболее целесообразной регрессии. Сде лайте выводы экономического характера.

4.Оцените точность лучшей модели.

5.По лучшей модели оцените прогноз результативного признака

свероятностью 90%, если прогнозное значение фактора (факторов) увеличится на 30% от своего среднего.

6.Результаты аппроксимации и прогнозирования представьте на графике.

Вариант 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначение

Наименование показателя

 

Единица измерения

(возможные значения)

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

цена квартиры

 

 

тыс. долл.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

город области

 

 

1 – Подольск

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 – Люберцы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X2

число комнат в квартире

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X3

общая площадь квартиры

 

 

м2

 

X4

 

площадь кухни

 

 

м2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

X1

 

X2

 

X3

 

X4

1

 

115,00

 

0

 

4

 

70,4

 

7,0

2

 

85,00

 

1

 

3

 

82,8

 

10,0

3

 

69,00

 

1

 

2

 

64,5

 

10,0

4

 

57,00

 

1

 

2

 

55,1

 

9,0

5

 

184,60

 

0

 

3

 

83,9

 

9,0

6

 

56,00

 

1

 

1

 

32,2

 

7,0

7

 

85,00

 

0

 

3

 

65,0

 

8,3

8

 

265,00

 

0

 

4

 

169,5

 

16,5

9

 

60,65

 

1

 

2

 

74,0

 

12,1

10

 

130,00

 

0

 

4

 

87,0

 

6,0

11

 

46,00

 

1

 

1

 

44,0

 

10,0

12

 

115,00

 

0

 

3

 

60,0

 

7,0

13

 

70,96

 

0

 

2

 

65,7

 

12,5

83

Y

X1

X2

X3

X4

14

39,5)

1

1

42,0

11,0

15

78,9)

0

1

49,3

13,6

16

60,00

1

2

64,5

12,0

17

100,00

1

4

93,8

9,0

18

51,00

1

2

64,0

12,0

19

157,00

0

4

98,0

11,0

20

123,50

1

4

107,5

12,3

21

55,20

0

1

48,0

12,0

22

95,50

1

3

80,)

12,5

23

57,60

0

2

63,9

11,4

24

64,50

1

2

58,1

10,6

25

92,00

1

4

83,0

6,5

26

100,00

1

3

73,4

7,0

27

81,00

0

2

45,5

6,3

28

65,00

1

1

32,0

6,6

29

110,00

0

3

65,2

9,6

30

42.10

1

1

40,3

10,8

31

135,00

0

2

72,0

10,0

32

39,60

1

1

36,0

8,6

33

57,00

1

2

61,6

10,0

34

80,00

0

1

35,5

8,5

35

61,00

1

2

58,1

10,6

36

69,60

1

3

83,0

12,0

37

250,00

1

4

152,0

13,3

38

64,50

1

2

64,5

8,6

39

125,00

0

2

54,0

9,0

40

152,30

0

3

89,0

13,0

?1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреля

ции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреля ции.

2.Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеар ность. Обоснуйте отбор факторов в модель регрессии.

3.Постройте модель регрессии с выбранными факторами и дай те экономическую интерпретацию ее коэффициентов.

4.Оцените качество модели, используя коэффициент детермина ции, среднюю ошибку аппроксимации и F критерий Фишера. Про верьте значимость коэффициентов регрессии.

5.Дайте для выбранной модели оценку влияния значимых фак

торов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и

коэффициентов.

84

6. Постройте модель регрессии с наиболее влиятельным факто ром. Сравните ее качественные характеристики с характеристиками модели из п. 3.

Вариант 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначение

Наименование показателя

 

 

Единица измерения

 

 

 

(возможные значения)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

цена квартиры

 

 

тыс. долл.

 

 

 

X1

 

город области

 

 

1 – Подольск

 

 

 

 

 

 

0 – Люберцы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X2

число комнат в квартире

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X3

жилая площадь квартиры

 

 

м2

 

 

 

X4

 

площадь кухни

 

 

м2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

X1

 

X2

 

X3

 

X4

 

1

 

38,0

 

1

 

1

 

19,0

 

9,5

 

 

2

 

62,2

 

1

 

2

 

36,0

 

10,0

 

 

3

 

125,0

 

0

 

3

 

41,0

 

8,0

 

 

4

 

61,1

 

1

 

2

 

34,8

 

10,6

 

 

5

 

67,0

 

0

 

1

 

18,7

 

6,0

 

 

6

 

93,0

 

0

 

2

 

27,7

 

11,3

 

 

7

 

118,0

 

1

 

3

 

59,0

 

13,0

 

 

8

 

132,0

 

0

 

3

 

44,0

 

11,0

 

 

9

 

92,5

 

0

 

3

 

56,0

 

12,0

 

 

10

 

105,0

 

1

 

4

 

47,0

 

12,0

 

 

11

 

42,0

 

1

 

1

 

18,0

 

8,0

 

 

12

 

125,0

 

1

 

3

 

44,0

 

9,0

 

 

13

 

170,0

 

0

 

4

 

56,0

 

8,5

 

 

14

 

38,0

 

0

 

1

 

16,0

 

7,0

 

 

15

 

130,5

 

0

 

4

 

66,0

 

9,8

 

 

16

 

85,0

 

0

 

2

 

34,0

 

12,0

 

 

17

 

98,0

 

0

 

4

 

43,0

 

7,0

 

 

18

 

128,0

 

0

 

4

 

59,2

 

13,0

 

 

19

 

85,0

 

0

 

3

 

50,0

 

13,0

 

 

20

 

160,0

 

1

 

3

 

42,0

 

10,0

 

 

21

 

60,0

 

0

 

1

 

20,0

 

13,0

 

 

22

 

41,0

 

1

 

1

 

14,0

 

10,0

 

 

23

 

90,0

 

1

 

4

 

47,0

 

12,0

 

 

24

 

83,0

 

0

 

4

 

49,5

 

7,0

 

 

25

 

45,0

 

0

 

1

 

18,9

 

5,8

 

 

26

 

39,0

 

0

 

1

 

18,0

 

6,5

 

 

27

 

86,9

 

0

 

3

 

58,7

 

14,0

 

 

28

 

40,0

 

0

 

1

 

22,0

 

12,0

 

85

Y

X1

X2

X3

X4

29

80,0

0

2

40,0

10,0

30

227,0

0

4

91,0

20,5

31

235,0

0

4

90,0

18,0

32

40,0

1

1

15,0

11,0

33

67,0

1

1

18,5

12,0

34

123,0

1

4

55,0

7,5

35

100,0

0

3

37,0

7,5

36

105,0

1

3

48,0

12,0

37

70,3

1

2

34,8

10,6

38

82,0

1

3

48,0

10,0

39

280,0

1

4

85,0

21,0

40

200,0

1

4

60,0

10,0

?1. Используя пошаговую множественную регрессию (метод

исключения или метод включения), постройте модель формирова ния цены квартиры за счет значимых факторов. Дайте экономичес кую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

2.Оцените качество модели, используя коэффициент детермина ции, среднюю ошибку аппроксимации и F критерий Фишера.

3.По диаграммам остатков определите ту объясняющую пере менную, от которой может зависеть дисперсия случайных возмуще ний. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности модели по тесту Гольдфельда–Квандта.

4.Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение факто ра X составляет 80% от его максимального значения. Представьте графически фактические и модельные значения, точки прогноза.

Вариант 26

В таблице представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и по луприцепов» за 2009 г.1

Для вашего варианта используйте данные строк 1–40.

1 http://www.fira.ru/

 

 

 

 

Запасы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прибыль

Долго-

готовой

Кратко-

 

 

Дебитор-

 

 

продук-

Оборот-

Основ-

Предприятие отрасли

(убыток)

срочные

ции и

срочные

ные ак-

ные

ская за-

п/п

от про-

обяза-

товаров

обяза-

тивы

средства

должен-

 

 

даж

тельства

для пе-

тельства

 

 

ность

 

 

 

 

репрода-

 

 

 

 

 

 

Y

X

жи

X

X

X

X

 

 

X

1

136 центральная база производ-

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

 

ства и ремонта вооружения и

 

 

 

 

 

 

 

 

средств радиационной, химиче-

 

 

 

 

 

 

 

 

ской и биологической защиты,

 

 

 

 

 

 

 

2

открытое акционерное общество

–9,48

0,89

1,44

60,82

73,17

61,56

17,42

Абаканвагонмаш, открытое ак-

 

 

 

 

 

 

 

3

ционерное общество

–29,11

1,75

3,97

104,41

160,94

413,73

69,91

Автоагрегат, открытое акционер-

 

 

 

 

 

 

 

4

ное общество

6,15

1,06

21,78

62,55

213,70

107,58

70,74

АВТОВАЗ, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

5

общество

–9 482,00

25 867,00

8 961,00

83 953,00

38 997,00

51 899,00

5 857,00

АВТОВАЗАГРЕГАТ, открытое

 

 

 

 

 

 

 

6

акционерное общество

19,16

271,93

60,65

2 290,04

1 731,87

807,30

1 147,49

АВТОГИДРОПОДЪЕМНИК, от-

 

 

 

 

 

 

 

7

крытое акционерное общество

14,30

5,54

2,92

57,43

72,43

38,04

37,37

АВТОДЕТАЛЬ-СЕРВИС, открытое

 

 

 

 

 

 

 

8

акционерное общество

–12,27

573,91

135,32

1 117,02

1 152,17

1 272,18

571,19

Автодизель (Ярославский Мотор-

 

 

 

 

 

 

 

 

ный Завод), открытое акционер-

 

 

 

 

 

 

 

9

ное общество

–220,51

745,71

1,68

6 945,37

3 857,65

2 756,8

2 586,83

Автомобильный завод «УРАЛ»,

 

 

 

 

 

 

 

 

открытое акционерное общество

116,49

95,00

21,65

2 698,84

1331,41

1052,31

497,91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

86

 

 

 

 

Запасы

 

 

 

 

 

 

Прибыль

Долго-

готовой

Кратко-

 

 

Дебитор-

 

 

продук-

Оборот-

Основ-

 

(убыток)

срочные

ции и

срочные

ская за-

Предприятие отрасли

от про-

обяза-

товаров

обяза-

ные ак-

ные

должен-

п/п

тивы

средства

 

 

даж

тельства

для пе-

тельства

 

 

ность

 

 

 

 

репрода-

 

 

 

 

 

 

Y

X

жи

X

X

X

X

 

 

X

10

Автополимер, закрытое акцио-

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

11

нерное общество

–6,24

9,00

1,11

114,68

101,41

6,29

73,87

АВТОПРИЦЕП-КАМАЗ, открытое

 

 

 

 

 

 

 

12

акционерное общество

27,10

0

14,09

37,31

291,14

130,84

50,03

Арзамасский завод коммунально-

 

 

 

 

 

 

 

 

го машиностроения, открытое

 

 

 

 

 

 

 

13

акционерное общество

162,78

12,56

121,09

1 133,60

1 017,28

179,69

537,09

Баксанский завод «Автозап-

 

 

 

 

 

 

 

 

часть», общество с ограниченной

 

 

 

 

 

 

 

14

ответственностью

–11,27

0

22,75

152,21

0

36,13

89,51

Башкирский троллейбусный за-

 

 

 

 

 

 

 

 

вод, открытое акционерное обще-

 

 

 

 

 

 

 

15

ство

37,78

1,13

0,93

66,71

103,30

24,96

35,59

Бесланский завод «Автоспецобо-

 

 

 

 

 

 

 

 

рудование», открытое акционер-

 

 

 

 

 

 

 

16

ное общество

–0,30

0

1,67

34,77

22,31

6,40

2,31

Бугурусланский завод «Радиа-

 

 

 

 

 

 

 

 

тор», открытое акционерное об-

 

 

 

 

 

 

 

17

щество

–29,01

95,39

8,57

376,75

280,78

156,95

193,40

Бузулукский механический завод,

 

 

 

 

 

 

 

18

открытое акционерное общество

7,72

82,90

41,28

215,88

261,54

22,20

149,07

Варгашинский завод противопо-

 

 

 

 

 

 

 

 

жарного и специального оборудо-

 

 

 

 

 

 

 

 

вания, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

 

общество

51,90

31,00

10,53

54,98

132,97

143,00

30,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

87

 

 

 

 

Запасы

 

 

 

 

 

 

Прибыль

Долго-

готовой

Кратко-

 

 

Дебитор-

 

 

продук-

Оборот-

Основ-

Предприятие отрасли

(убыток)

срочные

ции и

срочные

ные ак-

ные

ская за-

п/п

от про-

обяза-

товаров

обяза-

тивы

средства

должен-

 

 

даж

тельства

для пе-

тельства

 

 

ность

 

 

 

 

репрода-

 

 

 

 

 

 

Y

X

жи

X

X

X

X

 

 

X

19

ГАЗ, открытое акционерное об-

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

20

щество

–1 263,74

2 025,04

4,11

16 260,50

5 881,73

5 403,58

2 783,68

ГЕОМАШ, Щигровское открытое

 

 

 

 

 

 

 

21

акционерное общество

69,76

26,22

83,69

146,08

294,60

226,52

14,65

Грабовский автомобильный за-

 

 

 

 

 

 

 

 

вод, открытое акционерное обще-

 

 

 

 

 

 

 

22

ство

39,97

42,00

44,12

336,72

409,01

104,56

199,69

Димитровградский автоагрегат-

 

 

 

 

 

 

 

 

ный завод, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

23

общество

–48,54

16,15

39,86

1 943,93

1 264,44

907,88

523,31

Завод Автотехнологий, открытое

 

 

 

 

 

 

 

24

акционерное общество

2,80

2,34

8,00

19,96

17,89

13,95

6,13

Завод «ВОЛНА», открытое акцио-

 

 

 

 

 

 

 

25

нерное общество

–0,45

0

5,00

40,76

52,33

11,76

31,59

Завод имени И.А. Лихачева, от-

 

 

 

 

 

 

 

 

крытое акционерное московское

 

 

 

 

 

 

 

26

общество

–1 323,82

819,77

65,46

14 808,23

3 206,03

1 796,14

1 813,48

Завод коммунальной энергетики,

 

 

 

 

 

 

 

27

открытое акционерное общество

1,85

14,16

0,59

34,38

42,92

6,26

2,90

Завод «Старт», открытое акцио-

 

 

 

 

 

 

 

28

нерное общество

9,54

3,61

24,30

54,44

164,73

120,68

43,66

Завод технологического оборудо-

 

 

 

 

 

 

 

 

вания «Камея», открытое акцио-

 

 

 

 

 

 

 

 

нерное общество

6,48

0,01

0,97

52,30

62,29

21,17

41,37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

88

 

 

 

 

Запасы

 

 

 

 

 

 

Прибыль

Долго-

готовой

Кратко-

 

 

Дебитор-

 

 

продук-

Оборот-

Основ-

 

(убыток)

срочные

ции и

срочные

ская за-

Предприятие отрасли

от про-

обяза-

товаров

обяза-

ные ак-

ные

должен-

п/п

тивы

средства

 

 

даж

тельства

для пе-

тельства

 

 

ность

 

 

 

 

репрода-

 

 

 

 

 

 

Y

X

жи

X

X

X

X

 

 

X

29

Заволжский завод гусеничных

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

 

тягачей, открытое акционерное

–5,17

5,32

23,96

60,84

333,97

98,58

270,21

30

общество

Заволжский моторный завод,

 

 

 

 

 

 

 

31

открытое акционерное общество

–86,31

2 511,64

214,73

1 941,50

5 367,62

1 739,15

4 090,04

Ижевский автомобильный завод,

 

 

 

 

 

 

 

32

открытое акционерное общество

–892,34

733,65

260,43

14 117,10

9 016,58

3 254,13

7 385,73

ИНПРОКОМ-КИРИШИ, открытое

 

 

 

 

 

 

 

33

акционерное общество

0,01

0

6,31

7,90

13,46

0

6,41

Ишимский машиностроительный

 

 

 

 

 

 

 

 

завод, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

34

общество

–37,80

19,34

6,88

74,88

57,34

34,73

29,24

КАМАЗ, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

35

общество

–671,99

19 107,65

520,41

19 422,45

33 861,44

24 745,77

15 519,55

КАМАЗ-Дизель, открытое акцио-

 

 

 

 

 

 

 

36

нерное общество

–616,10

1 320,71

102,23

2 318,64

2 817,81

1 168,15

1 905,08

КАМАЗинструментспецмаш, от-

 

 

 

 

 

 

 

37

крытое акционерное общество

–113,66

331,79

93,20

473,51

687,73

162,68

297,71

Камский прессово-рамный завод,

 

 

 

 

 

 

 

 

открытое акционерное общество

–336,34

457,52

65,29

1 497,33

1 348,34

333,49

545,62

 

 

 

 

 

 

 

 

 

89

 

 

 

 

Запасы

 

 

 

 

 

 

Прибыль

Долго-

готовой

Кратко-

 

 

Дебитор-

 

 

продук-

Оборот-

Основ-

Предприятие отрасли

(убыток)

срочные

ции и

срочные

ные ак-

ные

ская за-

п/п

от про-

обяза-

товаров

обяза-

тивы

средства

должен-

 

 

даж

тельства

для пе-

тельства

 

 

ность

 

 

 

 

репрода-

 

 

 

 

 

 

Y

X

жи

X

X

X

X

 

 

X

38

Канашский автоагрегатный завод,

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

39

открытое акционерное общество

10,00

14,11

2,02

315,73

247,36

116,79

164,64

Клинцовский автокрановый завод,

 

 

 

 

 

 

 

40

открытое акционерное общество

5,19

2,34

78,43

166,06

696,85

241,90

93,02

Козельский механический завод,

 

 

 

 

 

 

 

41

открытое акционерное общество

20,97

1,54

14,29

105,37

113,39

21,75

65,96

Комбинат автомобильных фурго-

 

 

 

 

 

 

 

 

нов, открытое акционерное обще-

 

 

 

 

 

 

 

42

ство

308,00

32,00

52,25

192,10

328,53

217,41

131,41

Костромской завод «Моторде-

 

 

 

 

 

 

 

 

таль», открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

43

общество

–328,76

18,04

4,61

1 530,36

512,65

764,89

209,16

Красногорский комбинат авто-

 

 

 

 

 

 

 

 

фургонов, открытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

44

общество

239,36

0,32

11,07

329,86

722,68

205,82

162,10

Кубжик, закрытое акционерное

 

 

 

 

 

 

 

 

общество

–0,50

0

0,14

0,69

5,41

1,74

1,70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90