Взаимосвязь между переменными Выборка

Понятие выборки . Характеристика выборки , численность выборки

Виды конструирования экспериментальных групп. Правила формирования выборки

Выборка =множество испытуемых, выбранных для участия в исследования с помощью определенной процедуры из генеральной совокупности

Тип выборки	требования
Несвязная -(независ) = экспериментальная, контрольная	Однородность	Возраст пол уровень интеллекта , национальн
Связная-завис на которой проводят 2 раза	Репрезентативность Объем 30-35	Точная модель ген совокупн	Случайная=равновероятная Стратифицированная город деревня уровень дохода

Объем выборки: число испытуемых, включенных в выборочную совокупность не менее 35 чел

Правила формирования выборки: Отбор производится в соответствии с Э планом

и зависит от целей исследования

репрезентативность соответствие свойств исследуемой выборки свойствам генеральной совокупности (достигается случайным выбором (рандомизацией) или подбором пар групп члены которых эквивалентны , комбинацией этих способов

формирование выборки испытуемых — экспериментальной группы — должно подчиняться ряду правил.

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Напомним, что операциональная валидность определяется соответствием экспериментального метода проверяемой гипотезе. Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования.

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности).Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена. То есть мы должны учесть все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут существенно повлиять на зависимую переменную.

Процедура подбора эквивалентных групп и эквивалентных испытуемых называ­ется рандомизацией.

3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Существуют теоретические статистические критерии репрезентативности(представленности)выборки испытуемых. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представ­лять всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные, полученные в эксперименте. Величина экспериментальной выборки определяется видом статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству индивидов, чье поведение нас интересует.

Экспериментальная выборка может представлять лишь часть интересующего нас множества.

Валидность

1. Понятие и виды валидности

2. Внутренняя валидность и факторы ее определяющие

3. Внешняя валидность и факторы нарушающие внешнюю валидность

Валидность – соответствие конкретного исследования принятым стандартам

Виды валидности:

Внешняя: содержательная, экологическая	Внутренняя: конструктная, операциональная

Виды	характеристика	Факторы влияющие
Внешняя	Соответствие исследования- реальности, возможность переноса обобщения.	Репрезентативность выборки. Напр., ЗПР и УО
Внутренняя	Соответствие идеальному исследованию	Систематическое изменение влияния переменных
Если от внутренней валидности зависит достоверность эксперементальных рез-ов, то от внешней – переносимость рез-ов из лабораторных условий на реальные процессы и обобщение их на др. сферы реальности
Конструктная	Точность реализации теоретической гипотезы в процедуре эксперимента, характеризует степень измеряемого свойства	Напр., дети с ЗПР имеют низкий уровень обучаемости, а тесть проводится на интеллект
Критериальная	Соответствие диагноза и прогноза жизненным показателям (текущая, прогностическая)	Напр., интеллектуальные показатели отличников выше - соответственно.
Операциональная	Соответствие экспериментальных операций теоретическое описание переменных	Напр.,
Содержательная	Соответствие процедуры исследования представлениям о природе явления (мотив для испытуемых)
Экологическая	Соответствие процедуры и условий лабораторного исследования реальности

Факторы, нарушающие внутреннюю валидность (Кэмпбелл)

Факторы выборки

Побочные переменные

1.Селекция = неэквивалентность групп (ошибка рез-та). Напр.,подростки 12 и 14 лет. 2.Статистическая регрессия = ошибки селекции, отбор на основе крайних показателей.Напр., отличники и двоечники: группа неоднородна 3. Экспериментальный отсев = неравномерное выбывание испытуемых из групп. Напр.,если выбыло из одной группы опред. кол-во чел-к, то столько же убрать из др. группы 4. Естественное развитие = возрастные изменения состояний

1.Эффекты «истории» = конкретные события в период исслед-я. Напр.,изучение стресса - трагические события. 2.Эффект тестирования = влияние предварительного тестирования на рез-т итогового. Напр., предварительная тренировка 3.Инструментальная погрешность = надёжность теста. Напр., популярный тест, 4. Взаимодействие факторов: отбором, естест-го развития, разные истории эксперим-х групп. Напр., 5 кл. учились по разным программам, набор в разном возрасте, неэквивалентность групп.

Факторы, нарушающие внешнюю валидность (Кэмпбелл)

Факторы, причины	Характеристики
1 Эффект тестирования	Изменения восприимчивости к воздей-ю под влиянием тестирования. Напр., усталость испытуемых влияет на кач-во
2 Условия исследования	Различия в реакции
3 Взаимодей-е факторов отбора (состав группы) и содержания воздей-я	Напр., добровольцы и принуждённые
4 Интерференция экспериментальных воздействий	Первое экспериментальное воздей-е влияет на второе

Вывод: т.о., если нет нарушений во всех видах валидности эксперимент приближается к идеальному.

Идеальный эксперимент – предполагает эквивалентность испытуемых неизменность их харак-к во времени, отсутствие самого времени, возможность проводить эксперимент бесконечно, максимальная достоверность рез-ов.

Артефакт (сделано искусственно)– следствие ошибок и недостаточного контроля условий

Вероятность артефактов связанна с отсутствием контроля исследователя за переменными

7