- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования: 17
- •6. Формирование программы статистического наблюдения
- •Программа должна содержать существенные признаки,
- •По возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства; в программу не следует включать второстепенные вопросы;
- •В программу следует включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.
- •Инструкция - совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты, частности) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения 1
- •16Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •5) Средняя квадратическая ()
- •6) Средняя геометрическая ()
- •17Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики. 13
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. 4
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •1.10. Индексный анализ 2
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки 14
- •29. Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •30. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •31. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
- •32. Макроэкономические показатели (выпуск товаров и услуг, ввп, валовой национальный доход, конечное потребление, валовое сбережение).
- •33. Виды цен в снс.
- •34. Методы расчета ввп (производственный, распределительный, конечного использования).
- •35. Индекс – дефлятор.
- •36. Счета снс (производства, образования доходов, распределения доходов,перераспределения доходов, использования доходов, операций с капиталом, финансовый счет, счета внешнеэкономических связей).
- •37. Индексы цен: Паше, Ласпейраса, Фишера.
- •38. Основные показатели статистики денежного обращения: денежная база, денежная масса, агрегаты денежной массы (м0, м1, м2, м3), скорость обращения денег, коэффициент монетаризации.
- •39. Средняя страховая сумма на один объект страхования.
- •40. Норма убыточности
23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
Индекс - относительный показатель, выражающий изменения сложных экономических явлений, состоящих из непосредственно несуммируемых элементов.
Индексы:
- индивидуальные;
- общие (агрегатные и средние)
Построение индексов - это сопоставимость сравниваемых явлений.
Сопоставимость достигается – разложением сложных явлений на простые, однородные, а затем соизмерение этих простых явлений с помощью индивидуальных индексов (i).
Общий вид индивидуального индекса
,
- индексируемая величина, обычно отчетный уровень;
- базисная величина.
Значительно сложнее, если необходимо соизмерить не отдельный элемент (цену, объем выпущенных одноименных и т.п.), а всю совокупность в целом.
В этом случае необходимо использовать общие индексы (I), которые могут быть агрегатными или средними. 16
В агрегатных индексах для разнородной совокупности находится такой общий показатель (агрегат), в котором можно объединить все ее элементы.
Агрегатный показатель - произведение качественного показателя (показывает экономическую сущность явления) и количественного (представляет объем изучаемой совокупности).
При построении агрегатных индексов существует правило:
-если индексируется (соизмеряется) качественный показатель, то весами к нему берется количественный в неизменном отчетном уровне;
-если индексируется количественный показатель, то весами берется качественный показатель в неизменном базисном уровне.
Индивидуальный индекс цены ip=p1/p0
Агрегатный индекс цены Ip=Σ(p1q1)/ Σ (p0q1)
Индивидуальный индекс физического объема iq=q1/q0
Агрегатный индекс физического объема Iq=Σ(q1 p0)/ Σ (q0p0)
Индивидуальный индекс товарооборота ipq=(p1q1)/(p0q0)
Агрегатный индекс товарооборота Ipq=Ip*Iq=Σ(p1q1)/ Σ (p0q0)
25 Понятие выборочного наблюдения
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное.
Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления
Несплошное — лишь ее части.
К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение, в основе которого лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам.
Целью выборочного наблюдения является получение информации для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности.
При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т.е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть.
Первый принцип отбора— обеспечение случайности — при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
Случайный отбор — это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т.д.
Второй принцип отбора— обеспечение достаточного числа отобранных единиц — тесно связан с понятием репрезентативности выборки.
Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.