- •Условия принятия решений
- •Без уменья и сила ни при чем.
- •4. Принятие решений в условиях определенности
- •4.1. Китерии решаемых задач.
- •4.2. Задачи линейного программирования.
- •4.2.1. Основы линейного программирования.
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •5.1. Принятие решений при неопределенном риске.
- •Правило максимакса.
- •5.2. Правило максимина.
- •5.3. Правило минимакса.
- •5.4. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений.
5.4. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений.
Рассмотренные выше максимаксный и максиминный способы принятия решений дают, по сути, полярные результаты. Первый очень рискованный, но зато позволяющий получить максимальный доход, второй очень осторожный, но с небольшим доходом.
Способ Гурвица позволяет получить компромиссное решение между оптимистичным максимаксом и пессимистичным максимином.
Платежная матрица составляется обычным способом. В ней в каждом столбце находятся наибольшие и наименьшие элементы. Эти элементы объединяются в столбцы низкого и высокого дохода. Далее лицо, принимающее решение, устанавливает веса для каждого из вариантов дохода и умножает их на элементы соответствующих столбцов. Просуммировав полученные результаты по каждому варианту решения, получают в некотором смысле средний доход по вариантам. Математического доказательства достоверности полученного результата здесь нет. Качество решения зависит от интуиции принимающего решение при установлении весов для наихудших и наилучших результатов. По наилучшему результату определяется рекомендуемое решение.
Вновь рассмотрим пример с закупкой букетов. Из каждого толбца платежной матрицы, представленной в табл. 11, выпишем элементы самого большого и самого низкого дохода. Пусть весомость большого дохода 0,7, а низкого 0,3. Все расчеты проведем в табл. 13.
Таблица 13.
Метод Гурвица
Количество закупаемых букетов |
Доход, руб. |
Вес |
Ожидаемый доход, руб. | ||
высокий |
низкий |
0,7 |
0,3 | ||
3 |
120 |
120 |
84 |
36 |
120 |
4 |
160 |
60 |
112 |
18 |
120 |
5 |
200 |
0 |
140 |
0 |
140 |
6 |
240 |
-60 |
168 |
-18 |
150 |
7 |
280 |
-120 |
196 |
-36 |
160 |
8 |
320 |
-180 |
224 |
-54 |
170 |
9 |
360 |
-240 |
252 |
-72 |
180 |
Наибольший доход в 180 руб. за три дня предполагается получить при закупке магазином 9 букетов. Этот вариант рекомендуется к использованию.
Покажем расчеты в последней строке табл. 13:
Из табл.11 «Доход за три дня» выбираем столбец с 9 закупаемыми букетами. В этом столбце самое большое число 360, а самое маленькое –240. Умножаем первое на 0,7 (360 0,7 = 252), а второе на 0,3 (-240 0,3 = -72). Суммируем результаты 252 –72 = 180. Эта цифра характеризует ожидаемый средний доход магазина при закупке 9 букетов.
Ожидаемый средний доход при закупке 8 букетов
320 0,7 – 180 0,3 = 224 – 54 = 170 руб.
Контрольные вопросы
Сущность принятия решения в условиях определенности
Понятие определенного риска
Понятие неопределенного риска
Сущность принятия решения в условиях определенного риска
Сущность принятия решения в условиях неопределенного риска
Литература
Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. – М.: Дело, 2002. – 392с
Ременников В.В. Разработка управленческого решения./ Уч. Пособие. – М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001
Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 271с.
Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590с.