Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИС контрольные вопросы.docx
Скачиваний:
24
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
160.95 Кб
Скачать

14. Основные принципы построения функциональных подсистем.

Функциональные подсистемы ИС могут строиться по раз­личным принципам:

• предметному;

• функциональному;

• проблемному;

• смешанному (предметно-функциональному).

Функциональный принцип:

• перспективное развитие (ПР);

• технико-экономическое планирование (ТЭП);

• бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности (БУ и АХД).

Предметный принцип (подсистемы управления ресурсами):

• техническая подготовка производства (ТПП);

• управление основным производством (УОП);

• управление вспомогательным производством (УВП);

• управление качеством продукции (УКП);

• управление материально-техническим снабжением (УМТС);

• управление реализацией и сбытом готовой продукции (УС);

• управление кадрами (УК).

Проблемный принцип формирования подсистем отражает необходимость гибкого и оперативного принятия управленчес­ких решений по отдельным проблемам в рамках СППР, например, решение задач бизнес - планирования, управления проектами [35]. Такие подсистемы могут реализовываться в виде локальных информационных систем, импортирующих данные из корпора­тивной информационной системы (например, система бизнес - планирования на основе ППП Project-Expert), или в виде специ­альных подсистем в рамках корпоративной ИС (например, информационной системы руководителя).

На практике чаще всего применяется смешанный предметно-функциональный подход, в соответствии с которым построение функциональной структуры ИС сводится к разделению её на подсистемы по характеру хозяйственной деятельности, которое должно со­ответствовать структуре объекта и системе управления, а также по характеру выполняемых функций управления. Используя этот подход, можно выделить следующий типовой набор функциональных подсистем в общей структуре ИС предприятия.

15. Основные функциональные подсистемы промышленного предприятия.

с учетом предметной направленности использования ИС в хозяйственных процессах промышленного предприятия выделяют подсистемы, соответствующие управлению отдельными ресурсами:

• управление сбытом готовой продукции;

• управление производством;

• управление материально-техническим снабжением;

• управление финансами;

• управление персоналом.

При этом в подсистемах рассматривается решение задач на всех уровнях управления, обеспечивая интеграцию информационных потоков по вертикали.

  1. Состав программного обеспечения ИС.

Подсистема «Программное обеспечение» (ПО) включает совокупность

компьютерных программ, описаний и инструкций по их применению на ЭВМ (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Состав подсистемы «Программное обеспечение ИС»

Структура ПО включает два комплекса: общее (операционные системы, операционные

оболочки, компиляторы, интерпретаторы, программные среды для разработки

прикладных программ, СУБД, сетевые программы и т.д.) и специальное

(совокупность прикладных

программ, разработанных для конкретных задач в рамках функциональных подсистем,

и

контрольные примеры).

  1. Состав технологического обеспечения ИС.

Подсистема «Технологическое обеспечение» (ТХО) ИС соответствует её разделению

на подсистемы по технологическим этапам обработки различных видов информации:

• первичной и результатной информации (этапы технологического процесса сбора,

передачи, накопления, хранения, обработки первичной информации, получения и

выдачи результатной информации);

• организационно-распорядительной документации (этапы получения входящей

документации, передачи на исполнение, этапы формирования и хранения дел,

составления и размножения внутренних документов и отчетов);

• технологической документации и чертежей (этапы ввода в систему и актуализации

шаблонов изделий, ввода исходных данных и формирования проектной документации

для новых видов изделий, выдачи на плоттер чертежей, актуализации банка ГОСТов,

технических условий, нормативных данных, подготовки и выдачи технологической

документации по новым видам изделий);

• баз данных и знаний (этапы формирования баз данных и знаний, ввода и обработки

запросов на поиск решения, выдачи варианта решения и объяснения к нему);

• научно-технической информации, ГОСТов и технических условий, правовых

документов (этапы формирования поисковых образов документов, формирования

информационного фонда, ведения тезауруса справочника ключевых слов и их кодов,

кодирования запроса на поиск, выполнения поиска и выдачи документа или адреса

хранения документа).

  1. Состав лингвистического обеспечения ИС.

Подсистема «Лингвистическое обеспечение» (ЛО) включает совокупность

научно-технических терминов и других языковых средств, используемых в

информационных системах. Языковые

средства, включенные в подсистему ЛО, делятся на две группы: традиционные языки

(естественные, математические, алгоритмические языки, языки моделирования) и

языки, предназначенные для диалога с ЭВМ (информационно-поисковые языки,

языки СУБД, языки операционных сред, входные языки пакетов прикладных программ).

  1. Состав информационного обеспечения ИС.

Подсистема «Информационное обеспечение» (ИО) - это совокупность единой системы классификации и кодирования технико-экономической информации, унифицированной

системы документации и информационной базы (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Состав подсистемы «Информационное обеспечение ИС»

Характеристики подсистемы:

качественные характеристики - включают оценки: степени отображения предметной области в информационной базе системы, методов организации и структурированности баз данных,

эффективности манипулирования данными в базе данных и др.;

количественные характеристики - включают оценки: максимального объема хранимых и

обрабатываемых данных, временных характеристик обработки данных, производительности

использования баз данных и др.

В состав ИО входят два комплекса: компоненты внешнего (относительно ЭВМ)

информационного обеспечения (классификаторы технико-экономической информации

и документы) и внутримашинного информационного обеспечения (макеты/экранные

формы для ввода первичных данных в ЭВМ или вывода результатной информации,

структура информационной базы: входных, выходных файлов, базы данных).

Центральным компонентом информационного обеспечения является база данных,

через которую осуществляется обмен данными между различными задачами. База

данных обеспечивает интегрированное использование различных информационных

объектов в функциональных подсистемах.

  1. Состав математического обеспечения ИС.

Подсистема «Математическое обеспечение» (МО) - это совокупность математических

моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением

вычислительной техники, а также комплекс средств и методов, позволяющих строить

экономико-математические модели задач управления. В состав МО входят: средства

МО (средства моделирования типовых задач управления, методы многокритериальной

оптимизации, математической статистики, теории массового обслуживания и др.);

техническая документация (описание задач, алгоритмы решения задач, экономико-

математические модели); методы выбора МО (методы определения типов задач, методы

оценки вычислительной сложности алгоритмов, методы оценки достоверности

результатов).

21. Основные законы развития информационных технологий.

Всего существует 2 основных закона.

А) закон Гордона Мура, "действующий до сих пор".

Закон гласит: вычислительная мощность микропроцессоров и плотность микросхем памяти удваивается примерно каждые 18 месяцев при неизменной цене. ( к закону он пришел выполняя заказ для журнала, позже закон доказали еще раз на примере Intel:

Intel 4004 1971год 2250 транзисторов

Intel 8080 1974год 5000 транзисторов

Intel 8086 1978год 29000 транзисторов

....

Intel pentium 3 1999год 24млн транзисторов

Intel pentium 4 2000год 42млн транзисторов.

Сущность закона Гордона Мура.

Приблизительно каждые 1,5 года расстояние между элементами на одном кристалле сокращается примерно на 30%. Следовательно, число элементов на таком кристалле удваивается.

Доказательство: увеличение числа элементов на одном кристалле сопровождается ростом производительности(тактовая частота). Выпуск новой модели микропроцессора в среднем каждые 3-5лет, при этот тактовая частота увеличивается в 2-4раза.

Следствие вытекающее из закона мура (закономерность Артура Рока).

Стоимость основных фондов, используемых в производстве полупроводников, удваивается каждые 4 года.

Закон фотона (телекоммуникационный эквивалент закона Мура)

Пропускная способность оптоволоконного канала передачи информации можно удваивать примерно каждые 10 месяцев.

Б) закон роберта меткалфа.

Ценность всей системы растет быстрее, чем число ее элементов.

Сетевой эффект (сетевые экстерналии или эффект масштаба со стороны спроса) - ценность подсоединения к сети для пользователя зависит от числа других пользователей, уже подсоединенных к сети.

Закон Дэвида Рида(логическое продолжение закона Меткалфа)

Три этапа развития ИТ:

Широковещательный; от 1 к многим

Транзакционный; от 1 к 1

Групповой; пример Интранета ( не путать с интернет).

22 Основные элементы сетевого рынка.

Рынок называется сетевым, если потребители получают пользу от следую щих элементов:

1.Сеть пользователей. Ценность сети пользователей продукта зависит от числа пользователей внутри и за пределами организации. Чем больше пользователей имеется в сети, тем большую полезность получает потребитель от использования продукта. Поэтому ценность продукта для покупателя зависит не только от самого продукта, но и от размера сети пользователей.

2.Сеть комплиментарных продуктов. Ценность сети зависит от числа разнообразных комплиментарных (дополняющих) продуктов и услуг. Чем больше дополняющих продуктов и услуг, тем большую пользу (ценность) потребитель извлекает из самого продукта.

3.Сеть производителей. Ценность сети зависит от числа поставщиков продукта и степени конкуренции между ними. Покупатели не любят покупать продукты от единственного поставщика, а предпочитают иметь множество квалифицированных поставщиков.ъ

К следующим 3-м вопросам.

Под технологическим процессом обработки информации понимается определенный комплекс операций, выполняемых в строго регламентированной последовательности с использованием определенных методов обработки и инструментальных средств, охватывающих все этапы обработки данных

23 Классификация технологических процессов обработки информации в ИС.

По типу обрабатываемой информации выделяются процессы обработки цифровой, графической, текстовой, мультимедийной информации, а также знаний для экспертных систем.

24 Классификация технологических процессов в ИС

Как я понял, это значит перечислить все основные процессы. Их 12:

1. По типу автоматизируемых процессов управления

2. По отношению к ЭВМ

А) внемашинные

Б) внутримашинные

3. По типу обрабатываемой информации

4. По типу использования аппаратно-программной платформы

5. По режиму обработки

6. По типу информационного обеспечения

7. По типу специального программного обеспечиния

8. По цели и месту выполнения

9. По степени автоматизации

А) операции, выполняемые вручную

Б) машинно-ручной способ

В) полуавтоматический

Г) автоматический

10. По стадии выполнения

А) подготовительные

Б) основные

В) заключительные

11. По выполняемой функции

А) рабочие операции

Б) контрольные

25 Классификация технологических процессов по цели и месту выполнения.

По цели и месту выполнения можно выделить четыре подкласса операций, отличающиеся трудовыми и стоимостными затратами, связанными с их реализацией и распределением ошибок, вносимых в технологический процесс.

Первый подкласс характеризуется тем, что операции, входящие в него, имеют своей целью получение первичной информации, отражающей содержание процессов, проходящих в цехах, на складах, участках производственной деятельности. К нему относятся следующие технологические операции:

• съем первичной информации, то есть получение количественной характеристики показателей (например, количество отпущенных материалов, количество изготовленных деталей и т.д.);

• регистрация первичной информации – нанесение всех реквизитов (количественных характеристик) и признаков на какой-либо носитель;

• сбор первичной информации – получение пакета сообщений, “пачки” документов или файла на машинных носителях;

• передача первичной информации от места её генерации к месту обработки.

Операции данного подкласса выполняются в основном на рабочих местах (вне пунктов обработки информации) и являются самыми трудоемкими (трудовые затраты на его выполнение составляют до 50% от всех работ), дорогостоящими и дают наибольший процент ошибок в получаемых данных.

Второй подкласс операций имеет своей целью ввод данных в ЭВМ, возможное перенесение первичной информации на промежуточные машинные носители, загрузку данных в ИБА. В состав подкласса входят операции: приема, контроля и регистрации информации в пункте обработки первичной информации в случае пакетного характера поступления на обработку данных; ввод данных в ЭВМ, контроль ошибок и загрузку в ИБА, ведение ИБА. Данный подкласс отличается высокой трудоемкостью (до 40% от трудоемкости всего процесса) и множеством допускаемых ошибок. В современных системах обработки данных операции первого и второго подклассов совмещаются, когда в процессе съема и регистрации первичной информации одновременно осуществляется ввод данных в ЭВМ.

Третий подкласс предназначен для выполнения обработки данных ИБА по алгоритмам и получения результатной информации. Данный подкласс характеризуется наибольшей степенью автоматизации процессов, наименьшей трудоемкостью (5% от трудоемкости всех процессов) и наименьшим количеством допускаемых ошибок. В случаях оперативной обработки данных выполнение операции регистрации, ввода данных в ЭВМ и формирования результатной информации объединяются в один технологический процесс.

Четвертый подкласс имеет своей целью обеспечение достоверности и высокого качества результатной информации. К основным операциям данного подкласса относятся: анализ и контроль полученных результатных документов; выявление и исправление ошибок по причине неправильности введенных исходных данных, сбоев в работе машины, ошибок пользователя, оператора или программиста. Трудоемкость данного этапа составляет до 5% от трудоемкости всех процессов. Обычно этот класс операций выполняется при сложной аналитической обработке данных.