- •Применение программы ms excel
- •Содержание
- •Знакомство с инструментами анализа и статистическими функциями ms Excel; точечные оценки рассеяния характеристик производственных процессов
- •Получение и анализ выборочной совокупности случайных величин
- •Интервальные оценки рассеяния характеристик производственных процессов
- •Рассеяние характеристики качества относительно допустимых значений и выбор центра настройки в процессе обработки
- •1. Определение основных точечных оценок размера деталей
- •2. Определение вероятности получения годной продукции при используемой настройке оборудования (заданного центра рассеяния)
- •3. Анализ влияния положения центра настройки относительно середины допуска на вероятность получения годной продукции
- •4. Анализ влияния точности обработки на вероятность попадания характеристики качества (размера) в пределы поля допуска
- •5. Попытка упрощённого определения оптимального положения центра настройки
- •Библиографический список
- •Применение программы ms excel
Рассеяние характеристики качества относительно допустимых значений и выбор центра настройки в процессе обработки
ЦЕЛИ РАБОТЫ
Вероятность получения годной продукции определяется не только точностью оборудования, выбором технологической схемы производства, но также правильностью настройки на заключительной операции. В настоящей работе с помощью функций и инструментов программы MS Excel рассматривается взаимодействие трёх факторов:
– степени рассеяния характеристики качества, распределённой по нормальному закону;
– границ допуска на эту характеристику;
– положения центра настройки (центра рассеяния) относительно границ допуска.
Главные задачи работы:
1. Научиться определять с помощью функции НОРМРАСП для заданного распределения вероятность «попадания в допуск», то есть получения годной продукции.
2. Показать, как на вероятность получения годной продукции влияют:
– точность обработки;
– положение центра настройки (центра рассеяния) относительно границ допуска.
Установить, какое положение центра настройки обеспечивает максимальный «выход годного».
3. Рассмотреть случай, когда выход в разные стороны за границы поля допуска неравнозначен по своим последствиям (исправимый и неисправимый брак). Объяснить необходимость введения в этом случае дополнительной поправки при выборе положения центра настройки. Дать рекомендации о выборе направления поправки в зависимости от того, обрабатывается вал или отверстие.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Для выполнения работы необходимо знать свойства интегральной функции нормального распределения, а также основные точечные и интервальные оценки рассеяния [1-4, 6-8].
1. Определение основных точечных оценок размера деталей
1.1. Открыть файл MS Excel «лаб. 4 Рассеяние СВ относительно допуска». Здесь в столбцах (вариантах) представлены результаты контроля характеристики качества десяти деталей (размеров или других свойств) и границы допуска на эту характеристику качества (и). Выбрать случайным образом (см. п. 1.2 лабораторной работы № 3) вариант для последующего анализа и согласовать его с преподавателем.
1.2. Определить оценки среднего значения (функция СРЗНАЧ) и стандартного отклонения единичного значения(функция СТАНДОТКЛОН).
2. Определение вероятности получения годной продукции при используемой настройке оборудования (заданного центра рассеяния)
Примечание. В рассматриваемом здесь общем случае среднее значение не совпадает с серединой поля допуска на данную характеристикуx0 = (x1+x2)/2: ≠.
2.1. Открыть функцию НОРМРАСП (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Аргументы функции НОРМРАСП
2.2. Подставить в «окна» аргументов:
– величины границ допуска на эту характеристику качества (по очереди) в аргумент «x»;
– стандартное отклонение характеристики качества (аргумент «Стандартное_откл»);
– среднее значение характеристики качества (аргумент «Среднее»);
– любое значение кроме нуля в аргумент «Интегральная».
Примечание. Аргумент «Интегральная» определяет «направление» расчёта (плотности распределения f или интегральной функции F).
После нажатия «ОК» будет рассчитана интегральная функция нормального распределения для соответствующей границы допуска, иначе – вероятность попадания значения в пределы, ограниченные –∞ и соответствующей границей допуска, как показано на рис. 4.2.
Рис. 4.2 Схема расчёта интегральной функции нормального распределения для нижней (x1), верхней (x2) границы допуска и вероятности «попадания» в поле допуска
для случая, когда центр настройки (можно считать, что он приблизительно идентичен
центру рассеяния ) совпадает с серединой поля допускаx0 = (x1+x2)/2
2.3. При вычитании из интегральной функции, рассчитанной для верхней границы допуска, интегральной функции, рассчитанной для нижней границы допуска, будет получена вероятность попадания характеристики качества (в нашем случае – размера детали) в пределы поля допуска (см. площадь, заштрихованную в одну сторону на рис. 4.2).
2.4. Систематизировать полученные результаты расчётов по п. п. 1.2–2.3 в рамках таблицы Excel, как показано в табл. 4.1.
Таблица 4.1
Результаты вероятностных расчетов попадания размера детали в пределы границ допуска – суммарного % годной продукции
(порядок представления)
Оценка среднего значения |
Оценка стандартного отклонения единичного значения |
Вероятность выхода за нижнюю границу допуска (получения размера детали меньшего, чем нижняя граница допуска) |
Вероятность получения размера детали меньшего, чем верхняя граница допуска |
Вероятность попадания размера в пределы поля допуска (суммарный % годной продукции) |