- •Вопросы к экзамену по Социальной методологии Оглавление
- •Составляющие надежности шкалы.
- •Шкала Богардуса. Шкала Гуттмана.
- •Социометрические методы.
- •Проективные методы исследования.
- •Социальный эксперимент.
- •Контент-анализ.
- •Наблюдение как метод социологического исследования.
- •Простая табуляция. Таблица частотного распределения. Мода. Гистограмма. Кумулята. Медиана. Квартильный размах. Статистические понятия среднего, дисперсии, стандартного отклонения.
- •Методы прогнозирования социальных процессов.
- •Использование корреляционного анализа в социологических исследованиях.
- •Факторный анализ.
Простая табуляция. Таблица частотного распределения. Мода. Гистограмма. Кумулята. Медиана. Квартильный размах. Статистические понятия среднего, дисперсии, стандартного отклонения.
Табуляциейназывается подсчет количества случаев, относящихся к различным категориям. При простой табуляции исследуется одна переменная, при перекрестной табуляции – две или более одновременно.
С помощью простой табуляции выполняется целый ряд действий.
1. Обобщение результатов исследования.
2. Выявление ошибок.
3. Определение выбросов (посторонних значений). Выброс – не обязательно ошибка. Это просто измерение, сильно отличающееся от других. Обычно его убирают из общего анализа и исследуют его отдельно.
4. Определение эмпирического распределения переменной.
5. Получение суммарных статистик. По гистограмме легко можно получить моду, по функции распределения – медиану, квартили и процентили. По данным таблицы рассчитывается среднее и дисперсия (среднеквадратичное отклонение).
6. Решение вопроса, что делать с неответами по отдельным пунктам. Возможны следующие варианты:
оставить неответ и отчитаться категорией нет ответа;
для каждого вопроса указать, из скольких ответов получено среднее;
заменить неответ медианой, модой или другой оценкой.
Частотное распределение- показатель того, сколько раз каждое значение переменной происходит в совокупности наблюдений.
Таблица частотного распределения— один из самых простых способов представления социологических наблюдений. Она состоит, по крайней мере, из двух столбцов: левый содержит значения которые может принимать переменная, а правый — число раз, которое каждое значение происходит. Иногда включаются дополнительные столбцы, отражающие процентное распределение.
Гистограмма- столбчатая диаграмма, один из видов графического изображения статистического распределении каких-либо величин по количественному признаку.
Кумулята - Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Медианаобозначена Ме и равна примерно 4,8. Половина интервала, в котором сосредоточены оценки (вокруг медианы) 50% экспертов, называетсяквартильным размахом. Квартильный размах R равен 0,8. Разумеется, существуют математические формулы для вычисления медианы и квартильного размаха.
Как и среднее линейное отклонение, дисперсиятакже отражает меру разброса данных вокруг средней величины. Получится, что дисперсия - это средний квадрат отклонений. Дабы вернуть дисперсию в реальность, то есть использовать результат расчета для более приземленных целей, из нее извлекают квадратный корень. Получается так называемоестандартное отклонение.В статистике этот показатель еще называют среднеквадратическим отклонением
Методы прогнозирования социальных процессов.
Прогнозирование– наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах исследования будущего, о нахождении многовариантных альтернатив изменения будущего, которое носит вероятностный характер.
Прогностика (футурология) – научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов. Социальное прогнозированиенаправлено на внесение изменений в социальную сферу человека и общества и представляет собой одно из проявлений целенаправленной деятельности управленцев в сфере разработки и подготовки различных вариантов решения социальных проблем.
Методология социального прогнозирования исследует будущее в онтологическом, логическом и гносеологическом аспектах.
Онтологический аспект показывает, как рождается и формируется будущее, характеризует его общую картину, влияющие на него факторы.
Логическийаспект позволяет формировать прогноз на основе диалектических принципов, основу которых составляет общие законы развития природы и общества, а также методов научного мышления.
Гносеологическийаспект имеет своей задачей выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании, каковы формы этого отображения, его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отображением закономерности и возможных путей развития прогнозируемых процессов и явлений.
Познание объективной истины при прогнозировании происходит в направлении от живого созерцания к абстрактному мышлению, и от него к практической реализации.
Методология (понятие, учение) – система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Если теория представляет собой результат процесса познания, то методология является способом достижения этого знания. В настоящее время выделяется несколько методологических принципов социального прогнозирования, на основе которых проводится анализ объекта прогноза и разрабатывается собственно прогноз.
1) Принцип системности в прогнозировании. Характерным признаком системы является особенность множества элементов, образующих систему, противостоять среде.
2) Принцип историзма в общественном предвидении ориентирует на изучение конкретных закономерностей, условий их развития
3) С помощью принципа социальной детерминации и развития в прогнозировании учитываются многообразные связи и зависимости в общественной жизни
4) Принцип согласованности подразумевает согласование нормативных и поисковых подходов и соответственно прогнозов
5) Принцип верифицируемости прогнозирования указывает на обязательную процедуру проверки разработанных прогнозов на точность, надежность, достоверность, их обоснованность.
6) Принцип рентабельности прогнозирования тесно связан с достоверностью, ибо только надежный прогноз может быть экономически эффективным.
7) Принцип непрерывности прогнозирования (особенно в кризисных условиях) требует корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.