- •Предисловие
- •1.1.1. Информационный ресурс — новый предмет труда
- •1.1.2. Развитие информационной сферы производства
- •1.1.3. Формирование и развитие информационных ресурсов предприятия в условиях информационной экономики
- •1.2. Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере
- •1.2.1. Основные определения
- •1.2.2. Информация
- •1.2.3. Семиотика и ее разделы
- •1.2.4. Инфраструктура информатизации
- •1.3. Сущность, значение и закономерности развития информационных систем и технологий в современной экономике
- •1.3.1. Информатизация и информационные технологии
- •1.3.2. Информационно-коммуникационные технологии
- •1.4. Экономические законы развитая информационных технологий
- •1.4.1. Закон Гордона Мура
- •1.4.2. Закон Роберта Меткалфа
- •1.4.3. Закон фотона
- •Глава 2 информационные технологии
- •2.1. Основные понятия, терминология и классификация
- •2.1.1. Истоки и этапы развития информационных технологий
- •2.1.2. Информатика и информационные технологии
- •2.2. Технология и методы обработки экономической информации
- •2.2.1. Основные классы технологий
- •2.2.2. Базовые методы обработки экономической информации
- •2.3. Структура базовой информационной технологии
- •2.3.1. Концептуальный уровень описания (содержательный аспект)
- •2.3.2. Логический уровень (формализованное/модельное описание)
- •2.3.3. Физический уровень (программно-аппаратная реализация)
- •Глава 3 информационные системы
- •3.1. Роль и место автоматизированных информационных систем в экономике
- •3.2. Виды информационных систем и принципы их создания
- •3.2.1. Классификация информационных систем
- •3.2.2. Корпоративные (интегрированные) информационные системы
- •3.3. Состав информационных систем
- •3.3.1. Функциональные подсистемы информационных систем
- •3.3.2. Обеспечивающие подсистемы информационных систем
- •3.3.3. Техническое обеспечение (комплекс технических средств)
- •3.4. Жизненный цикл информационных систем
3.2. Виды информационных систем и принципы их создания
3.2.1. Классификация информационных систем
В качестве классификационных признаков ИС выделены:
• параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);
• организационная структура ИС;
• степень интеграции И С;
• информационно-технологическая архитектура ИС;
• технологические процессы обработки данных;
• методология разработки ИС; и др.
Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.
1. Сфера деятельности объекта управления:
• промышленное предприятие;
• сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
• образование;
• социальная сфера; и др.
2. Функциональная структура И С:
• автоматизация технической подготовки производства;
• маркетинг и стратегия развития предприятий;
• технико-экономическое планирование;
• финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
• материально-техническое обеспечение;
• оперативно-календарное управление производством;
• управление сбытом готовой продукции;
• управление персоналом; и др.
3. Организационная структура ИС:
• автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персонала;
• комплекс взаимосвязанных АРМ.
4. Границы ИС:
• ИС предприятия (организации);
• ИС отрасли;
• государственная ИС;
• международная ИС.
5. Степень интеграции ИС:
• локальная ИС (изолированное информационное пространство);
• частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
• полностью интегрированная корпоративная ИС.
6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
• ИС централизованной архитектуры построения (один центр ». хранения и обработки данных);
• ИС распределенной.архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).
7. Специализация ИС:
• ИС менеджмента (или организационно-экономического управления, Information Management System — IMS);
• информационно-поисковые системы (Information Retrieval System - IRS);
• системы автоматизированного обучения (Education Information System — EIS); и др.
Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:
• АСУП — автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;
• АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
• САПР — системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции; и др.
Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:
• автоматизация делопроизводства (Office Automation System — OAS);
• поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);
• формирование знаний системы управления (Knowledge Base System — KBS) и др.
Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System — ESS). В И С поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.
В современных И С менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта (Artificial Intelligence System — AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base — KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:
• ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
• нейронные сети;
• ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования; и др.