Исходная матрица задачи
Участки |
Фермы |
Сбор сена, т | ||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
| |
1 2 3 4 5 |
28 47 33 35 20 |
29 25 27 25 26 |
24 70 54 50 75 |
62 64 63 75 80 |
1250 820 865 555 900 | |
Потребность в сене, т |
1570 |
1000 |
920 |
900 |
|
Порядок выполнения работы:
Решить задачу методом аппроксимации с учетом дополнительного условия: все корма с участка 2 должны быть доставлены на 2 ферму.
2. Записать ответ задачи.
1. Метод аппроксимации.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
28 170 |
29 180 |
24
|
62 900 |
900 |
4 1 1 34 34 |
2 |
47 |
25 820 |
70 |
64 |
820 |
22 22 0 0 0 |
3 |
33 |
27 |
54 365 |
63 |
500 |
6 6 6 30 30 |
4 |
35 500 |
25
|
50 555 |
75 |
555
|
10 10 10 40 40 |
5 |
20 900 |
26 |
75 |
80 |
900 |
6 6 6 60 0 |
|
170 |
|
365 |
900 |
4390 4390 |
|
|
8 8 8 8 5 |
0 1 1 1 2 |
26 26 30 0 0 |
1 1 1 1 1 |
|
|
Ответ : 900
Контрольная работа № 10
Требуется распределить сельскохозяйственные культуры по участкам пашни, подверженным водной эрозии, с различной степенью эродированности земель. В качестве оценки при решении задачи выступает валовой чистый доход (т. руб. /га), который можно получить с участков различной степени эродированности.
Таблица 44
Исходная матрица задачи
Культуры |
Чистый доход по категориям земель, тыс. руб/га |
Площадь культур, | |||||
|
I |
II |
III |
IV |
V |
га | |
Овес |
1,0
|
1,0 |
0 |
0,9 |
0,7 |
150 | |
Оз. пшеница |
3,4
|
3,3 |
0,2 |
0,6 |
2,5 |
300 | |
Сах. свекла |
13,5 |
13,0 |
2,8 |
12,5 |
10,0 |
150 | |
Кукуруза (зерно) |
2,2 |
2,0 |
0,9 |
0,8 |
1,6 |
150 | |
Ячмень |
1,8
|
1,7 |
0,6 |
0,5 |
1,2 |
200 | |
Горох |
1,2
|
1,1 |
0,0 |
0,9 |
0,2 |
150 | |
Площадь категорий земель, га |
650 |
430 |
70 |
30 |
120 |
|
Порядок выполнения работы:
1. Ввести дополнительное ограничение: Х31= 100.
2. Решить задачу, проконтролировать решение методом потенциалов
3. Дать запись модели в общем виде.
4. Составить схемы чередования культур в севооборотах, предусмотрев размещение на I-II, III-V категориях земель севооборотов.
1. Ввести дополнительное ограничение: Х31= 100.
Х31= 100.
А`3=А3-100=150-100=50
В`1=В1-100=650-100=550
1,0 |
1,0 |
0 |
0,9 |
0,7 |
150 |
3,4 |
3,3 |
0,2 |
0,6 |
2,5 |
300 |
13,5 |
13,0 |
2,8 |
12,5 |
10,0 |
150 |
2,2 |
2,0 |
0,9 |
0,8 |
1,6 |
150 |
1,8 |
1,7 |
0,6 |
0,5 |
1,2 |
200 |
1,2 |
1,1 |
0,0 |
0,9 |
0,2 |
150 |
650 |
430 |
70 |
30 |
120 |
1100/ 1300 |
Уравниваем
1,0 |
1,0 |
0 |
0,9 |
0,7 |
150 |
3,4 |
3,3 |
0,2 |
0,6 |
2,5 |
300 |
13,5 |
13,0 |
2,8 |
12,5 |
10,0 |
150 |
2,2 |
2,0 |
0,9 |
0,8 |
1,6 |
150 |
1,8 |
1,7 |
0,6 |
0,5 |
1,2 |
200 |
1,2 |
1,1 |
0,0 |
0,9 |
0,2 |
150 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
200 |
650 |
430 |
70 |
30 |
120 |
1300/1300 |
С дополнительными ограничениями :
1,0 |
1,0 |
0 |
0,9 |
0,7 |
150 |
3,4 |
3,3 |
0,2 |
0,6 |
2,5 |
300 |
13,5 |
13,0 |
2,8 |
12,5 |
10,0 |
50 |
2,2 |
2,0 |
0,9 |
0,8 |
1,6 |
150 |
1,8 |
1,7 |
0,6 |
0,5 |
1,2 |
200 |
1,2 |
1,1 |
0,0 |
0,9 |
0,2 |
150 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
200 |
550 |
430 |
70 |
30 |
120 |
1200/1200 |
2 Решить задачу методом потенциалов.
Производственная функция.
Рост стоимости нефти.
хj |
уj |
(хj)2 |
хj уj |
Ўj сглаж Ўj=f(x)
|
(уj)2для расчётаrуx |
1 |
76 |
1 |
76 |
75,37 |
5625 |
2 |
77 |
4 |
154 |
76,11 |
5776 |
3 |
78 |
9 |
234 |
76,85 |
5776 |
4 |
79 |
16 |
316 |
77,59 |
5929 |
5 |
79 |
25 |
395 |
78,33 |
6084 |
6 |
78 |
36 |
468 |
79,07 |
6241 |
7 |
77 |
49 |
539 |
79,81 |
6241 |
8 |
80 |
64 |
640 |
80,55 |
6400 |
9 |
81 |
81 |
729 |
81,29 |
6561 |
10 |
82 |
100 |
820 |
82,03 |
6724 |
11 |
- |
- |
- |
82,77 |
|
Е=55 |
Е=787 |
Е=360 |
Е=4371 |
|
61357 |
na0+a1Σx=Σy
a0Σx+aΣx2=Σxy
10a0+55a1=787
55a0+360a1=4371
……..
a0= 74.63
a1=0.74
y=a0+a1*x = 74.63+0.7*11=82,77
Вычислим коэффициент корреляции, показывающий, насколько зависимость уj= j, выраженная выборкой близка к линейной.
.