3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Перечень компетенций, формируемых при изучении дисциплины:

• готовность к критическому осмыслению случайности; способность к восприятию, анализу, обобщению информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

• умение использовать историю развития науки вообще и теория вероятностей в частности;

• способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области теория вероятностей;

• владение спецификой вероятностного мышления, способность аргументировано и, ясно делать стохастические выводы;

• осознание значимости теория вероятностей, стремление к саморазвитию, повышению квалификации и мастерства;

• способность анализировать стохастическую структуру языка в его истории и современном состоянии, пользуясь системой основных понятий и терминов теории вероятностей;

• владение навыками проведения конкретных стохастических исследований;

• владение навыками выступлений с сообщениями и докладами,

• представления материалов собственных исследований.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

• Знать: основные понятия теории вероятностей; основные распределения дискретных и непрерывных случайных величин; методы вычисления вероятностей случайных событий, значений функций распределения, средних значений и других числовых характеристик случайных величин.

• Уметь:составлять и решать различные прикладные вероятностные задачи, связанные с лингвистикой, используя изученные теоретические и эмпирические распределения; проводить грамотный стохастический анализ имеющегося материала; по окончании курса студенты должны обладать набором навыков по стохастическому анализу текстов, получению содержательных выводов.

• Владеть:методами вычисления вероятностей случайных событий , значений функций распределения, средних значений и других числовых характеристик случайных величин; по окончании курса студенты должны владеть методами решения прикладных и теоретических задач, а также выполнять компьютерные вычисления с реальными данными; иметь практические навыки стохастического анализа лингвистических материалов.

4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет ___4__ зачетных единиц __70_____ часов.

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)			Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
1	Теория вероятностей	2	18	Семестровое задание 24	Лабораторная работа 4	Консультации 18	Контрольные работы с выставлением оценок, 7-я, 14-я недели

В ходе проведения лекций и практических занятий предусмотрено выполнение студентами двух самостоятельных работ по каждому из разделов, а также экзамен по теории вероятностей. В итоговой оценке по экзамену учитывается результат выполнения самостоятельных семестровых, лабораторных и контрольных работ. Все они вместе с активностью на практических занятиях и посещаемостью оцениваются по 10-ти бальной шкале. Суммарный рейтинг определяет поправку к оценке на экзамене и итоговую оценку за семестр, выставляемую в ведомость.

Программа курса «Теория вероятностей»
Лекции	Раздел, тема, содержание занятий	Количество часов			Литература
		лекций	упражнений	Самост. занятий	(пункты учебников)
1	2	3	4	5	6
1	Тема 1. — Введение в курс: теории вероятностей и математической статистики, связь с математической лингвистикой, роль в лингвистических исследованиях.	2	—	—	Пиотровский, Введение
2-3	Тема 2. — Правила действий со случайными событиями и вероятностями.	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1-2
4-5	Тема 3. — Случайные величины, их распределения и основные числовые характеристики	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1
6-7	Тема 4. — Важнейшие распределения. Наиболее распространенные в математической лингвистике распределения	4	4	4	Пиотровский, гл. 6
8-9	Тема 5. — Неравенство Чебышева, законы больших чисел, центральная предельная теорема.	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 6
10	Тема 6. — Информация и энтропия. Информационные измерения в текстах. Вычисление энтропии текста.	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 2, 5 Шеннон, с. 669-686
11-12	Тема 7. — Стохастическая зависимость, коэффициенты корреляции, регрессии и информации. Вероятностное моделирование текста и составляющих его единиц.	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 6 Шеннон, с. 243-332
13-14	Тема 8. — Цепи Маркова и их реализации.	4	4	4	Савельев, ЭТВ 1 Кемени, гл. 2
15-16	Тема 9. — Марковские модели в лингвистике.	4	4	4	Шеннон, с. 243-332
17-18	Тема 10. — Элементы теории случайных процессов.	4	4	4	Феллер, том 1