- •Донбасская государственная машиностроительная академия Теория принятия решений
- •Краматорск 2011
- •Лабораторная работа № 1 Экспертные процедуры принятия решений. Методы обработки экспертной информации: одномерное шкалирование
- •Алгоритм метода одномерного шкалирования
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 2 Принятие решений на основе теории полезности
- •Краткие теоретические сведения Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •Основные определения концепции полезности
- •Лабораторная работа № 3 Принятие оптимального решения на основе теории игры
- •Краткие теоретические сведения
- •Лабораторная работа №4 Принятие многоцелевых решений
- •Краткие теоретические сведения
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 5 Принятие решений на основе метода динамического программирования
- •Пример выполнения задания
- •Вариант № 1, 4, 8, 15, 17, 20
- •Обработчик и визуализатор «Дерево решений»
- •Обработчик «Группировка»
- •Обработчик «Сортировка»
- •Визуализатор «Карта Кохонена»
- •Визуализатор «Правила»
- •Визуализатор «Таблица сопряженности»
- •Визуализатор «Что-если»
- •Обработчик «Автокорреляция»
- •Обработчик «Парциальная предобработка»
- •Обработчик «Скользящее окно»
- •Обработчик «Нейросеть»
- •Обработчик «Прогнозирование»и визуализатор «Диаграмма прогноза»
- •Обработчик «Разгруппировка»
- •Лабораторная работа № 7 Создание сппр для принятия решений по кредитованию
- •Лабораторная работа № 8 создание сппр для экспертной оценки объектов
- •Самостоятельная работа
- •Список рекомендуемой литературы
Самостоятельная работа
Цель: закрепить полученные теоретические сведения о методах выбора оптимальных альтернатив из исходного множества и получить практические навыки программирования математических алгоритмов принятия решений.
Задание. Разработать объектно-ориентированную модель системы поддержки принятия решений (в общем виде). Учитывая основные требования к СППР, разработать программный модуль, который включает:
- качественный интерфейс;
- справочный материал по базе данных и моделей;
- предусмотреть возможность создания базы данных и загрузки данных из внешних источников;
- реализовать как минимум три метода принятия решений, учитывая стохастическое моделирование (нечеткие экспертные системы).
При оформлении работы привести программный модуль, формы, описание, сделать выводы о разработанном программном продукте и перспективах его использования.
Список рекомендуемой литературы
Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие. – М.: Наука. Главная редакция физико-матматической литературы, 1982. – 328 с.
Коршунов Ю.М.Математические основы кибернетики: Учеб. пособие для вузов. – 3-е изд., перераб. и допол. – М.:Энергоатомиздат, 1987. – 496с.
Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. – М.: Мир, 1990. – 208с., ил.
Вітлінський В.В., Наконечний С.І. Ризик у менеджменті. – К.: ТОВ “Борисфен -М”, 1996. – 336 с.
Верченко П.І., Великоіваненко Г.І., Демчук Н.В. та ін. Ризикологія: Навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ, 2006. – 176 с.
Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие/ Под ред. Б.А. Лагоши. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 176с.
М. К. Гавурин, Лекции по методам вычислений М. «Наука»,1971. – 247 с.
Косарев В. И., 12 лекций по вычислительной математике (вводный курс): Учеб. Пособие для вузов. – М. : Изд-во МФТИ, 2000.- 278 с.
Іванов В. В., Методы вычислений на ЭВМ, Киев, Наукова думка 1986. –583 с.
Бахвалов Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численне методы в задачах и упражнениях. – М.: Высшая школа, 2000. – 348 с.
С. В. Поршнев, И. В. Беленкова , Численные методы на базе MathCad.С.- П. ,2005. – 450 с.