2. Деление запасов в зависимости от вариаций спроса и относительной ошибки планирования на группы

Смысл XYZ-анализа в изучении стабильности продаж. XYZ-анализ изучает отклонения, скачки, нестабильность сбыта.

В категорию X включают товары со стабильными продажами. Для группы Y допускаются отклонения. В категории Z оказываются товары, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания.

XYZ анализ позволяет делить запасы на 3 группы в зависимости от регулярности их спроса.

Группа Х c регулярным спросом (ν≤0,1), с предсказуемым спросом (Оо≤0.1)

Группа У – со средней регулярностью спроса (ν =0,1 – 0,25), со средней предсказуемостью (Оо =0,1 – 0,25)

Группа Z – с непредсказуемым или слабо предсказуемым спросом (ν>0,25), (Оо>0,25)

1. Разделение складских запасов по регулярности спроса (xyz по критерию коэффициента вариации)

, (4)

где V – коэффициент вариации;

n – длина рассматриваемого временного ряда;

- фактическое значение показателя за i-й учетный период;

- среднее значение показателя

Таблица 8

Код МР	Коэффициент вариации V
4	0,09
5	0,06
6	0,09
7	0,18
8	0,06
9	0,34
10	0,43
11	0,45
12	0,23
13	0,10
24	0,22
25	0,06
26	0,12
27	0,15
28	0,08
29	0,23
30	0,31
31	0,14
32	0,22
33	0,48

2.2. Разделение складских запасов на группы по предсказуемости спроса (xyz по критерию относительная ошибка)

, (5)

где - средняя относительная ошибка прогноза (плана);

- прогнозное (плановое) значение показателя за i-й учетный период.

Таблица 9

Код МР	Средняя относительная ошибка прогноза Оо
4	0,105
5	0,044
6	0,098
7	0,142
8	0,035
9	0,355
10	0,177
11	0,460
12	0,148
13	0,100
24	0,098
25	0,032
26	0,047
27	0,054
28	0,051
29	0,16
30	0,157
31	0,073
32	0,113
33	0,206

2.3. Сортировка товара по возрастанию и разделение на группы

Как выше уже говорилось:

К группе Х относятся МР с V ≤0,1 (с постоянным спросом).

К группе У относятся МР с V >0,1 и V ≤0,25 (со средней регулярностью спроса).

К группе Z относятся МР с V >0,25 (потребление нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют).

Таблица 10

Код МР	V(по возрастанию)	Группы
25	0,06	x
8	0,06	x
5	0,06	x
28	0,08	x
6	0,09	x
4	0,09	x
13	0,100	x
26	0,12	y
31	0,14	y
27	0,15	y
7	0,18	y
24	0,22	y
32	0,22	y
29	0,23	y
12	0,23	y
30	0,31	z
9	0,34	z
10	0,43	z
11	0,45	z
33	0,48	z

К группе Х относится Оo ≤0,1 (с высокой точностью предсказания).

К группе У относится Оo >0,1 и Оo ≤0,25 (характеризует заранее известные тенденции определения потребности в них).

К группе Z относится Оo >0,25 (потребление нерегулярно, какие либо тенденции отсутствуют).

Таблица 11

Код МР	Oo(по возрастанию)	Группы
25	0,032	П
8	0,035	П
5	0,044	П
26	0,047	П
28	0,051	П
27	0,054	П
31	0,073	П
24	0,098	П
6	0,098	П
13	0,100	П
4	0,105	У
32	0,113	У
7	0,142	У
12	0,148	У
30	0,157	У
29	0,162	У
10	0,177	У
33	0,206	У
9	0,355	Н
11	0,460	Н

П – предсказуемый спрос,

У – условно - предсказуемый спрос,

Н – непредсказуемый спрос

3. Деление запасов на группы для подбора методов управления запасами (Совместный ABCXYZ анализ)

Совместный ABC- и XYZ – анализ позволяют делить материальные ресурсы на 9 групп в зависимости от их рублёвой активности и регулярности спроса.

РА

Для каждой выделенной группы подбираются свои методы управления закупками, управление запасами, методы планирование (прогнозирование).

Для подбора методов управление запасами целесообразно группировку материальных ресурсов вести по трём критериям: РА, вариации спроса и относительной ошибке планирования.

На год производится планирование товарных запасов категории CX, CY, CZ рекомендуется регулярная проверка наличия товаров на складе. Категория товаров BX, BY и BZ формируется на основе предыдущего периода. Индивидуальные способы управления используются для категорий AX, AY, AZ. Эта группа требует наибольшего внимания, необходимо тщательное планирование, учет и контроль, постоянный анализ.

Группировка материальных ресурсов

Таблица 12

Рублёвая активность	Категория предсказуемости спроса	Вариации потребления
		X-высокая	Y-средняя	Z-низкая
А-высокая	П-предсказуемые	5-фильтры вод, 6-детская одежда, 8-запчасти ГАЗ	-	-
	У-условно предсказуемые	4–ветчина,	7-мясо,мор.	-
	Н-непредсказуемые	-	-	-
В-средняя	П-предсказуемые	13-карандаши	24-спред	-
	У-условно предсказуемые	-	12-изделия из хр.	10-изделия из замш.
	Н-непредсказуемые	-	-	9-крупа, 11-изделия из пл.
С-низкая	П-предсказуемые	25-маргарин, 28-миксеры,	26-стол, 27-меховые изделия, 31-нитрокраска,	-
	У-условно предсказуемые	-	29-микр.печи, 32-обувь взр.,	30-Консервы мяс., 33-автомобили ГАЗ
	Н-непредсказуемые	-	-	-

Для матричного анализа использовался 1 метод АВС-анализа, так как в нем наиболее четкий диапазон.

В результате проделанной работы можно сделать вывод, что наиболее эффективным методом по разделению складских запасов на группы является совместный АВС и XYZ – анализ, т.к. он учитывает такие показатели как категория предсказуемости и вариация потребления. На основе совместного анализа можно сказать, что товаров с высокой рублевой активностью не так уж много. В нашем случае к ним относится: изделия из меха. Также по полученным данным можно сказать, что большая часть товаров относится к группе товаров со средней вариацией потребления.

Заключение

В ходе данной работы «Анализ складских запасов материальных ресурсов», из имеющихся в логистике 6 методов: