- •1.Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4.Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •7.Статистические таблицы: виды, правила построения, приемы чтения
- •8.Абсолютные величины: виды, познавательное значение. Условия научного использования абсолютных и относительных показателей.
- •9. Средние величины: содержание, типы, виды, научные условия применения.
- •11.Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12.Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •13. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статистике.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20.Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции.
- •21.Содержание корреляционного анализа, корреляционные модели.
- •22.Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей социально-экономической статистики.
- •24. Основные группировки и классификации в социально-экономической статистике.
- •25. Национальное богатство: содержание категории и состав.
- •26. Содержание земельного кадастра. Показатели состава земель по формам собственности, целевому назначению и видам угодий.
- •27. Классификация основных фондов, способы оценки и переоценки, показатели движения, состояния и использования.
- •28. Задачи статистики труда. Понятие и содержание основных категорий рынка труда.
- •29. Статистика использования рабочей силы и рабочего времени.
- •30. Показатели производительности труда и методы анализа.
- •31. Показатели производства продукции растениеводства и урожайности с.-х. Культур и угодий.
- •32.Показатели производства продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных.
- •33.Статистика общественных затрат и себестоимости продукции.
- •34.Статистика оплаты труда и расходов на рабочую силу.
- •35.Статистика валовой продукции и доходов.
- •36.Показатели движения и реализации продукции сельского хозяйства.
- •37.Задачи статистического анализа сельскохозяйственных предприятий.
- •38.Статистика цен и товаров отраслей народного хозяйства: задачи и методы анализа.
- •39.Статистика рынка товаров и услуг.
- •40.Статистика показателей общественного производства.
- •41.Статистический анализ цен потребительского рынка.
- •42.Статистика инфляции и основные показатели ее оценки.
- •43.Задачи статистики финансов предприятий.
- •44.Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •45.Задачи статистики государственного бюджета.
- •46. Система показателей статистики государственного бюджета.
- •47. Система показателей статистики денежного обращения.
- •48. Статистика состава и структуры денежной массы в стране.
- •49. Основные задачи банковской статистики.
- •50.Основные показатели банковской статистики.
- •51.Понятие и классификация кредита. Задачи его статистического изучения.
- •52.Система показателей статистики кредита.
- •53.Основные показатели и методы анализа сберегательного дела.
- •54.Задачи статистики фондового рынка и ценных бумаг.
- •55.Задачи и источники страховой статистики.
- •56.Статистика товарных бирж: задачи и система показателей.
- •57.Система национальных счетов: понятия, основные категории и классификация.
- •58.Основные принципы построения снс.
- •59.Основные макроэкономические показатели – содержание, методы определения.
- •60.Межотраслевой баланс: понятия, задачи, виды моб.
- •62.Статистика доходов и расходов населения
3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение.
Статистическое исследование состоит их трех основных стадий:
1. Статистическое наблюдение.
2. Статистическая сводка и группировка результатов наблюдений.
3. Анализ полученных сводных материалов.
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное получение сведений социальной и экономической жизни по каждой единице изучаемых совокупностей.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
-подготовка наблюдения;
-проведение массового сбора данных;
-подготовка данных к автоматизированной обработке;
Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы.
Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
Требования:
1. Содержать существенные признаки
2. Достоверность признаков
3. Не должны включаться вопросы, при которых не получают достоверные ответы
4. Одновременно с программой наблюдения должна составляться программа разработки.
5. Находит воплощение в перечне вопросов
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
1. Формы статистического наблюдения:
- отчетность (общегосударственная, внутриведомственная)
-специально-организованное наблюдение (переписи, обследования)
- регистры.
2. Виды статистического наблюдения
- по частоте регистрации (непрерывная, прерывная)
- по охвату единиц (сплошное и не сплошное: выборочное, основного массива, монографические)
3. Способы статистического наблюдения
- непосредственное
- документальное
- опросы (письменный, устный, корреспондентский анкетный)
В настоящий момент завершаются работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных единиц (ЕГРПО).
(Ошибки в 17 вопросе)
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:
• ошибки регистрации;
• ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации - это отклонение между значением показателя,
полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
Ошибки репрезентативности. Характерны только для не сплошного
наблюдения и представляют собой отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности.
4.Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений
Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:
В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:
Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.
Частости ( ) — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице. Ряды распределения изображаются в виде: Полигона, Гистограммы, Кумуляты, Огивы
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости. Полигон используется для дискретных вариационных рядов. Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям). Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные