- •2. Дифференцирование функции одной переменной
- •3. Интегральное исчисление
- •3.1. Первообразная и неопределенный интеграл
- •1. Непосредственное интегрирование.
- •2. Метод подстановки.
- •3. Метод интегрирования по частям.
- •3.2. Определенный интеграл
- •2. Формулы объемов тел вращения.
- •5. Основы теории вероятностей
- •Виды случайных событий
- •Полная группа событий
- •Исходы испытания
- •Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •6. Случайные величины и их числовые характеристики
- •6.1. Дискретная случайная величина
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •Решение:
- •6.2. Непрерывная случайная величина
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины Математическое ожидание
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Решение:
- •6.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины (закон Гаусса)
- •7. Элементы математической статистики
- •Оценка параметров генеральной совокупности
- •Литература
- •Содержание
Решение:
События – заражение желудочно-кишечными заболеваниями – относятся к повторным независимым испытаниям. Вероятность того, что некоторое событие произойдет ровнораз виспытаниях, вычисляется по формуле Бернулли:
.
По условию: ,,(событие – «хотя бы один» – означает «один и более»), т.е..
Известно, что сумма вероятностей событий, составляющих полную систему, равна 1, т.е. . Для данного случая имеем:или, тогда получаем, что.
Вычислим :.
Ответ: вероятность того, что из группы туристов, насчитывающей 6 человек, заболеет хотя бы один, равна .
Пример 7. Какова вероятность того, что в партии таблеток, насчитывающей 10000 штук, 1) не более 20 окажутся нестандартными, если вероятность того, что отдельная таблетка окажется нестандартной, составляет 0,0012? 2) ровно 12 штук окажутся нестандартными?
Решение:
События – нестандартная таблетка – относятся к повторным независимым испытаниям.
Число испытаний () в данном случае велико, поэтому использование формулы Бернулли для нахождения вероятностиприводит к вычислительным трудностям.
1) для ответа на первый вопрос используем формулу, позволяющую приближённо определять вероятность , с которой происходит событие.
По условию: ,,,,. Анализ условия показывает, что, значит, для вычисления вероятности используем интегральную теорему Лапласа:
, здесь – стандартный интеграл вероятностей (функция Лапласа),,, причем.
Таким образом, получаем: .
По таблице значений функции находим, что, а вероятность.
2) для ответа на второй вопрос используем формулу, позволяющую приближённо определять вероятность , с которой происходит событие:,
где ,(локальная теорема Лапласа).
По условию: ,,,,,.
Вычисляем :.
По таблице значений функции находим, что. Тогда.
Ответ: 1) вероятность того, что в партии таблеток из 10000 штук, не более 20 окажутся нестандартными, равна ;
2) вероятность того, что в партии таблеток из 10000 штук, ровно 12 окажутся нестандартными, равна .
Пример 8. Среднее число самолетов, прибывших в аэропорт за I минуту, равно 3. Найти вероятность того, что за 2 минуты прибудут: а) не менее 3-х самолетов; б) не более 2; в) 4 самолета.
Решение:
События – прибытия самолетов в аэропорт – представляют собой простейший поток событий.
Вероятность появления событий простейшего потока за время длительностьюопределяется формулой Пуассона:, где– интенсивность простейшего потока, или среднее число событий, появляющихся в единицу времени.
По условию: ,:
а) , т.е.. Для полной системы событий имеем:.
Или в данном случае: . Тогда интересующая нас вероятность.
Вычисляем: ,,,,
;
б) , т.е.. Согласно теореме сложения вероятностей получаем, что. Воспользуемся вычислениями, сделанными в предыдущем пункте, и получим, что;
в) . В данном случае искомая вероятностьвычисляется по формуле Пуассона:и будет равна.
Ответ: вероятность того, что за 2 минуты прибудут:
а) не менее 3-х самолетов, равна ;
б) не более 2, равна ;
в) 4 самолета, равна .