- •Відкритий міжнародний університет розвитку людини «україна»
- •Опис навчальної дисципліни
- •Мета та завдання навчальної дисципліни
- •Програма навчальної дисципліни
- •Тема 7. Ряди динаміки
- •Тема 8. Індекси
- •Тема 9. Вибіркові спостереження
- •Тема 10. . Графічний метод у статистиці
- •4. Структура навчальної дисципліни
- •5. Теми практичних занять
- •6. Самостійна робота
- •7. Індивідуальні завдання
- •8. Самостійна робота студентів
- •8.1. Теми для самостійного вивчення
- •8.2. Навчальні завдання (задачі) з курсу для самостійного розв’язування
- •Задача №23
- •Задача №24
- •Задача №25
- •Задача №26
- •Задача № 27
- •Задача № 28
- •Задача № 29
- •Задача № 30
- •Задача №31
- •Задача № 32
- •Задача №33
- •Задача №34
- •Задача № 35
- •Задача № 36
- •Задача № 37
- •Задача № 38
- •8.3. Тематика рефератів для презентації на семінарських заняттях
- •8.4. Тести для контролю знань студентів
- •8.5. Методичні вказівки та завдання до виконання контрольної роботи і проведення практичних занять
- •8.5.1. Контрольні роботи для студентів заочної форми навчання
- •9. Методи навчання
- •10. Методи контролю
- •11. Розподіл балів, які отримують студенти
- •Шкала оцінювання: національна та ects
- •12. Рекомендована література Базова
- •Додаткова література:
- •Додатки Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е
- •Додаток ж
- •Додаток к Статистичні таблиці
- •Варіанти контрольних робіт для студентів заочної форми навчання
Мета та завдання навчальної дисципліни
Мета: вивчення дисципліни має за мету одержання студентами знань стосовно способів та методів збирання і обробки спостережуваних однорідних об'єктів з метою вивчення закономірностей змін і взаємного впливу явищ та процесів.
Вивчення дисципліни має за мету одержання студентами знань стосовно теорії прогнозування, оптимізації розподілу ресурсів в організаційних системах, практичних навиків побудови економіко-математичних моделей та розв'язання економічних задач з використанням інформаційних технологій.
Завдання: є формування у студентів знань про сутність і теоретичні принципи статистичних методів аналізу та використання для розрахунків широко розповсюджених потужних електронних таблиць Microsoft Ехсеl для Windows.: складання і копіювання формул з відносними змішаними та абсолютними адресами комірок; використання вбудованих статистичних, математичних, логічних функцій та бази даних. Знайомство з особливостями статистики в інших країнах.
Дисципліна «Статистика» - одна з основних дисциплін у системі економічної освіти. Вона відіграє провідну роль у формуванні висококваліфікованого економіста, оскільки озброює його знанням методів і способів збору, обробки та аналізу соціально-економічної інформації. це комплекс спеціальних, притаманних лише статистиці методів, засобів дослідження.
У сучасних умовах, коли головним завданням економічної науки є вивчення основних закономірностей ринкової системи в їх розвитку і взаємодії, особливу актуальність набуває розвиток уміння економістів грамотно обробляти та аналізувати статистичні дані. У зв'язку з цим підвищуються вимоги до економістів різних спеціальностей щодо досконального вивчення дисципліни «Статистика», головна мета якої - викладення методологічних основ кількісного дослідження закономірностей соціально-економічних явищ і процесів.
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати:
основні положення того чи іншого статистичного методу, межі його застосування, та методику розрахунку основних статистичних характеристик;
табличний процесор Microsoft Excel включаючи програмну надбудову «Пакет аналізу» і бібліотеку із 78 статистичних функцій.
вміти:
записати економіко-математичну модель в математичній формі, у вигляді симплекс-таблиці та у вигляді вихідних даних для використання програми «Поиск решения»;
розв'язувати задачі з лінійного програмування з застосуванням основних методів (симплекс-метод, метод потенціалів для транспортної задачі, графічний метод) та використанням інформаційних технологій;
володіти аналітичними методами пошуку екстремуму функцій однієї та багатьох змінних;
володіти теорією умовного екстремуму;
описувати системи масового обслуговування та визначати їх характеристики з використанням різних законів розподілу;
приймати рішення за умов неповної визначеності.
Вивчаючи курс статистики, студенти знайомляться з методами збирання, зведення, обробки, аналізу і теоретичного узагальнення масових цифрових даних про явища і процеси суспільного життя, набувають практичні навички в розрахунку статистичних показників, їх застосуванні при аналізі соціально-економічних явищ, побудові та оформленні статистичних таблиць і графіків.
Одержання студентами теоретичних знань і надбання певних практичних навичок збирання, зведення та обробки інформації з використанням відповідних статистичних методів є обов'язковою передумовою подальшої успішної професійної праці економіста.