- •44. Постановка эмм программы распределения удобрений.
- •2. Особенности сельс. И рын. Хозяйства как объекта оптимального планирования.
- •3. Основные элементы эк-мат. Задач. Общая задача мат-моделирования.
- •4. Сущность эмм. Типы экономико-математических моделей.
- •5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
- •6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
- •7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
- •8. Критерий оптим-ти и целевая функция и значения её в решении задач
- •9. Классификация эмм
- •11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •12. Осн. Огр-ия задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.Х. Орг-ии.
- •15. Особенности составления и сод-ия условий по балансу отдельных видов кормов.
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •16.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования
- •17. Структурная эмм анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •18. Сущность корреляционной модели (км), классификация км
- •19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели
- •20. Методика подбора факторов корреляционной модели
- •21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
- •22.Система уравнений для расчета параметров осн. Видов км
- •23.Методика проверки информации на достоверность.
- •28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
- •29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
- •30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
- •33. Особенности записи технол-их ограничений по трансформации с.Х. Угодий
- •2)По пл. С/х угодий после трансф-ии:
- •3)По пл. Тран-ии зем. Угодий:
- •36.Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
- •37. Предмет, задачи и особенности курса.
- •38. Постановка эмм по использованию и доукомплектованию мтп
- •39.Структурная эмм использования и доукомплектования мтп.
- •40. Методы обоснования исх. Инф-ии и построение развернутой модели
- •41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
- •42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
- •43. Структурная (статическая) эмм по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.Х. Организации в условиях кооперирования.
- •3) По использованию труда:
- •52. Постановка эмм по оптимизации распределения минеральных удобрений
- •54. Структурная эмм по оптимизации распределения удобрений
- •53. Методика подготовки исх. Инф-ии эмм для опт-ии распр-ия мин. Удобрений.
- •50. Одноэтапная система анализа
- •51. Двухэтапная схема анализа региональной экономики.
- •26.Основные статистические характеристики км и основных ее параметров.
- •13.Структурная эмм оптимизации использования кормов с.Х. Организации в условиях кооперирования.(ст151)
- •3.По скп: ,jj0 ,hh0
- •55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных, нарастающих.
- •47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
- •27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
- •14.Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •25. Экономическое содержание параметров км.
- •32. Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
- •10 Структурная эмм транспортной задачи (открытая и закрытая модель)
- •48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей
- •24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км
- •35 Подготовка задач для решения на пк.
23.Методика проверки информации на достоверность.
При построении эконометрической модели число мин данных д.б. не менее 20 ( n>=20) Если модель много факторная, то число данных д.б. не менее чем n>=2,5k, к – число факторов включая результативный. Чтобы параметры модели отличались устойчивостью, могли исп-ся как в анализе, необходимо чтобы стат-ие данные отвечали требованию ЗНР (закону норм. Расп-ия) Сущность НР в том что: Вероятность появления значения фактора х возрастает по мере приближения его величины слева или справа к среднеарифметической. P(x) = (1/(σх * √−(2π)))* е – (xi-хср) ^2/2σ x^2
σх – ср. квадротич. оклонение; е— основание натур. Логорифма; хi—значение варианта фактора i; хср— ср. арифметическая; р(Х)— вероят-ть появления варианты фактора х.
Чтобы проверить какие из данных нарушают требования закона - используют ассиметрию и эксцесс. Ассиметрия: А = ∑(хi – хср)3/ n σх3 .Характеризует состояние фигуры вероятности по горизонтали, если фигура смешена вправо, то A>0, если смещена влево - A<0. Эксцесс: Э = (∑(xi-xср)4/n σх4) – 3 — характеризует состояние фигуры по вертикали. Если фигуры вероятности островерха, то Э>0, если полога, то Э<0 . Информация идеальна, не содержит ошибок, четко выражает свойственные ей закономерности в этом случае A=0 Э=0.
Данные в основном содержат ошибки с разными знаками, в соответствии с законом больших чисел при n→∞ отрицательные ошибки покрываются положительными. Т.к. любая информация содержит ошибки, надо выявить при каких значениях A и Э не равно 0. Можно считать, что инфо отвечает ЗНР., если |A<=3σa| - 3 ошибки, |Э<=5σэ| 5 ошибок. При этом ошибка ассиметрии зависит от одного параметра – числа данных.σа,σэ=f(n).σа=√6/n, σэ=√24/n. Во многих случаях или А или Э или то и другое выходит за допустимые приделы, такое возможно в том случае, если среди вектор-столбцов ( у,х1,х2,…хn) есть наименьшее и наибольшее значение. Значение принадлежит вектор-столбцам, если согласно з-ну 3-х сигм, если величина отклонения не превышает по модулю утроенное среднеквадратическое уклонение. |уi-у ср.<=3σу|, |хi-х ср.<=3σх|.
σу = √∑(yi- y ср)2 /n = √y2 ср – (y ср)2
28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
При обосновании рационов кор-ия жив-х возникает необх-ть с одной стороны учесть все требования жив-ых к корм-ию и этим самым стимул-ть продук-ть и с другой стороны снизить издержки на форм-ие рационов. Это актуально в случаи когда хозяйство имеет возможность сформировать самый эф-ый рацион не увязывая это с ресурсами кормов, т е хоз-во имеет возм-ть произвести все,что требуется. Модель ориентир-а на высокопрод-ое стадо, в кот. учит-ся индив-ые особенности отдельных продуктивных групп. При формировании данной модели следует учитывать сл требования:
Производственные; — Зоотехнические; — Экономические
Первая группа предполагает, что в модели учитываем корма, кот. можем произвести, закупить или получить в результате обмена.Зоотехнические требования вкл.:
1. в рационе д. б. питательных веществ не меньше установ-го мин-ма. При этом окупаемость отдельных веществ зависит от кол-ва других пит-ых веществ. Это значит, что между величинами имеет место пропорциональность, которую следует учитывать.
2. перечень веществ, кот. находится в пропорциональной связи с другими огр-ями (окупаемость КЕ зависит от ПП, приходящегося на КЕ, от каротина; кальций связан с фосфором; независимая аминокислота – метионин, с цистином и т д.).
3. полноценное кормление предполагает, что питательность отдельных групп кормов должна нах-ся в заданных пределах (например в рационах для кормов питательность концентратов от 20 до 25%, грубых кормов 20 – 35%, сочных ≤ 60%).
4.вес отдельных кормов в р-не огран-ен и сверху и снизу. (напр: пастб-ые корма в рас-чете на корову составляет 55–70ц, при этом учитывается, что предельные нормы скарм-ия или пит-ть групп кормов зависят от прод-ти животных, их веса, возраста).
Экономические предполагают, что оптимальный рецепт должен быть окупаем, эффективен. Третья группа ограничений предопределяет критерий оптимальности, он чаще всего min затрат на рацион. Наиболее эффективным критерием было бы max окупаемость кормов, т е max прибыль от исп-ия кормов рациона. Сложность такого критерия состоит в том, что рационы кормления в течении стойлового периода формируются за счет кормов предыдущего и следующего годов, себестоимость кормов которых отличается, это затрудняет определение возможной прибыли. Методика формирования рецептов в США и Канады предполагает только один критерий – условия прибыль на использование корма.