тесты эмм новые
.docВарианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
нелинейную регрессию, в которой переменные
взяты с весами
2.
нелинейную регрессию, в которой переменные
взяты с весами
3.
взвешенную регрессию, в которой переменные
взяты с весами
4.
взвешенную регрессию, в которой переменные
взяты с весами
Вопрос № 8.3. Оригинальный порядковый номер: 8
Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. остатки не изменяются
2. преобразуются исходные уровни переменных
3. уменьшается количество наблюдений
4. остатки приравниваются к нулю
Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 31
Обобщенный метод наименьших квадратов может использоваться для корректировки _______ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. стандартной ошибки
2. минимальной суммы квадратов
3. доверительного интервала
4. гетероскедастичности и автокорреляции
Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 34
Обобщенный метод наименьших квадратов не используется в случае ______ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. автокоррелированных
2. гомоскедастичных
3. гетероскедастичных остатков
4. присутствия автокорреляции в остатках
Тема № 9. Оценка тесноты связи
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 61, в базе представлено: 5
Вопрос № 9.1. Оригинальный порядковый номер: 15
Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. от -2 до 2
2. от 0 до 100
3. от -1 до 1
4. от 0 до 4
Вопрос № 9.2. Оригинальный порядковый номер: 34
Положение на плоскости каждой точки корреляционного поля определяется значениями …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. коэффициентов детерминации и корреляции
2. величинами остатков в предыдущем наблюдении и последующем
3. факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
4. коэффициентов автокорреляции первого и второго порядков
Вопрос № 9.4. Оригинальный порядковый номер: 53
Коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9. Следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объяснённая линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 0,1%
2. 10%
3. 19%
4. 90%
Вопрос № 9.5. Оригинальный порядковый номер: 58
Частный
коэффициент корреляции
это
означает, что…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
и
независимы,
когда величины
и
фиксированы
2.
и
линейно
зависимы, когда величины
и
фиксированы
3.
и 
линейно
зависимы, когда величины
и
фиксированы
4.
и
независимы,
когда величины
и
фиксированы
Вопрос № 9.1. Оригинальный порядковый номер: 13
Тесноту линейной связи определяет коэффициент …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. регрессии
2. существенности
3. корреляции
4. эластичности
Вопрос № 9.2. Оригинальный порядковый номер: 41
Коэффициент парной линейной корреляции является …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. размерной величиной, той же размерности, что результативный признак
2. безразмерной величиной
3. размерной величиной, той же размерности, что факторный признак
4. величиной с переменной единицей измерения
Вопрос № 9.3. Оригинальный порядковый номер: 49
Коэффициент множественной линейной корреляции применяется для …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. вычисления коэффициента парной линейной корреляции
2. диагностики гомоскедастичности остатков
3. определения тесноты связи между результатом и совокупностью факторов в случае множественной линейной зависимости
4. определения значимости оценок параметров регрессии
Вопрос № 9.4. Оригинальный порядковый номер: 74
Построена
парная модель линейной регрессии
и
рассчитан коэффициент парной линейной
корреляции
.
Такие результаты невозможны, так как …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
2. свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
3. свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
4. коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
Вопрос № 9.5. Оригинальный порядковый номер: 82
Предпосылкой применения корреляционного анализа является утверждение:
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. совокупность значений факторных и результативных признаков имеет распределение Стьюдента
2. совокупность значений факторных признаков распределена по нормальному закону, а результативного – по произвольному
3. совокупность значений результативного признака распределена по нормальному закону, а закон распределения совокупности факторных признаков – произвольный
4. совокупность значений факторных и результативных признаков распределена по нормальному закону
Тема № 10. Оценка качества подбора уравнения
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 60, в базе представлено: 5
Вопрос № 10.1. Оригинальный порядковый номер: 13
В
эконометрических моделях с m
независимыми переменными наблюдаемые
значения зависимой переменной
,
i=1,
2, …, n,
отличаются от модельных
на
величину
(
).
В данных обозначениях формула для
расчета оценки остаточной дисперсии
имеет
вид:
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 10.2. Оригинальный порядковый номер: 16
В эконометрических моделях «остаточная» дисперсия – это дисперсия…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. наблюдаемых значений результативного признака
2. значений объясняющего фактора
3. отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его расчетных значений
4. расчетных значений результативного признака
Вопрос № 10.3. Оригинальный порядковый номер: 39
Отношение дисперсии результирующего признака, объясненной уравнением регрессии, к его общей дисперсии называют …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. наблюдаемым значением критерия Фишера
2. наблюдаемым значением критерия Стьюдента
3. коэффициентом детерминации
4. коэффициентом корреляции
Вопрос № 10.4. Оригинальный порядковый номер: 51
Для множественной линейной регрессии значения скорректированного коэффициента детерминации _____ обычного коэффициента детерминации.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. равны
2. ближе к единице
3. меньше
4. больше
Вопрос № 10.5. Оригинальный порядковый номер: 59
Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 0,49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 0,51 % - прочими причинами
2. 0,51 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 0,49 % - прочими причинами
3. 49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 51 % - прочими причинами
4. 51 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 49 % - прочими причинами
Вопрос № 10.1. Оригинальный порядковый номер: 3
Факторная дисперсия служит для оценки влияния …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. величины постоянной составляющей в уравнении
2. случайных воздействий
3. учтенных явно в модели факторов
4. как учтенных факторов, так и случайных воздействий
Вопрос № 10.2. Оригинальный порядковый номер: 9
Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. долю факторной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака
2. долю остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака
3. существенность коэффициента регрессии
4. качество подбора уравнения регрессии
Вопрос № 10.3. Оригинальный порядковый номер: 43
Равенство нулю коэффициента детерминации означает, что регрессионная модель не улучшает качество оценки (прогноза) результата по сравнению с тривиальной оценкой – ______ значением результата.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. наименьшим
2. оптимальным
3. средним
4. наибольшим
Вопрос № 10.4. Оригинальный порядковый номер: 49
Формула расчета коэффициента детерминации имеет вид …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 10.5. Оригинальный порядковый номер: 55
Статистическая значимость коэффициента детерминации построенного уравнения регрессии означает …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. статистическую значимость только свободного члена регрессии
2. близость коэффициента детерминации к нулю
3. совокупную значимость оценок параметров регрессии
4. статистическую значимость только коэффициентов чистой регрессии
Вопрос № 10.1. Оригинальный порядковый номер: 7
Качество подбора уравнения оценивает коэффициент …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. эластичности
2. регрессии
3. корреляции
4. детерминации
Вопрос № 10.2. Оригинальный порядковый номер: 15
В эконометрических моделях «объясненная» дисперсия – это дисперсия…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. расчетных значений результативного признака
2. значений объясняющего фактора
3. случайных отклонений
4. наблюдаемых значений результативного признака
Вопрос № 10.3. Оригинальный порядковый номер: 24
Значение коэффициента детерминации составило 0,64. Определите долю случайных факторов в общей дисперсии зависимой переменной.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 0,8
2. 64 %
3. 0,64
4. 0,36
Вопрос № 10.4. Оригинальный порядковый номер: 31
Пусть
,
где y
– фактическое значение зависимой
переменной,
-
теоретическое , рассчитанное по уравнению
значение зависимой переменной (объясненное
уравнением регрессии),
–
ошибка модели. Тогда значение
характеризует
дисперсию …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
2. случайных факторов
3. фактических значений независимой переменной
4. фактических значений зависимой переменной
Вопрос № 10.5. Оригинальный порядковый номер: 73
Коэффициент детерминации характеризует …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. статистическую значимость уравнения регрессии
2. гомоскедастичность остатков модели
3. наличие или отсутствие автокорреляции остатков модели
4. адекватность регрессионной модели эмпирическим данным
Тема № 11. Проверка статистической значимости эконометрической модели
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 62, в базе представлено: 5
Вопрос № 11.1. Оригинальный порядковый номер: 10
В
эконометрических моделях наблюдаемые
значения зависимой переменной
,
i=1, 2, …, n, отличаются от модельных
на
величину
(
).
В данных обозначениях формула для
расчета общей суммы квадратов имеет
вид:
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 11.2. Оригинальный порядковый номер: 48
Максимальная величина отношения объясненной и остаточной дисперсий, которая может иметь место при случайном расхождении их при данном уровне значимости, является …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. коэффициентом детерминации
2. коэффициентом корреляции
3.
табличным значением
-
критерия
4.
табличным значением
-
критерия
Вопрос № 11.3. Оригинальный порядковый номер: 53
Значение F–критерия Фишера зависит только от …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. количества переменных
2. количества наблюдений
3. вида уравнения и числа степеней свободы
4. вида уравнения регрессии
Вопрос № 11.4. Оригинальный порядковый номер: 55
В эконометрике отношение объясненной суммы квадратов отклонений к остаточной в расчете на одну степень свободы называют …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. среднеквадратическим отклонением
2. дисперсией
3. F-критерием
4. методом наименьших квадратов
Вопрос № 11.5. Оригинальный порядковый номер: 56
В эконометрике для проверки статистической значимости уравнения в целом используют …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. коэффициент Стьюдента
2. метод наименьших квадратов
3. F-критерий
4. t-статистику
Вопрос № 11.1. Оригинальный порядковый номер: 11
В
эконометрических моделях наблюдаемые
значения зависимой переменной
,
i=1, 2, …, n, отличаются от модельных
на
величину
(
).
В данных обозначениях формула для
расчета объясненной суммы квадратов
отклонений имеет вид:
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 11.2. Оригинальный порядковый номер: 30
Число
степеней свободы для суммы квадратов
отклонений, объясненных парной линейной
регрессией
,
при
наблюдениях
равно …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3. 1
4.
Вопрос № 11.3. Оригинальный порядковый номер: 37
Остаточная дисперсия на одну степень свободы для парной линейной регрессии равна …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 11.4. Оригинальный порядковый номер: 38
Общая
дисперсия на одну степень свободы для
множественной линейной регрессии,
содержащей
факторов
равна …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1.
2.
3.
4.
Вопрос № 11.5. Оригинальный порядковый номер: 46
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
2.
общего разброса наблюдаемой величины
относительно
3. разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
4.
разброса величины
,
объясненной с помощью регрессии,
относительно
Вопрос № 11.1. Оригинальный порядковый номер: 13
Объясненная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера разброса …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. отклонений реальных значений зависимой переменной от ее расчетных значений
2. реальных значений независимой переменной относительно ее среднего значения
3. реальных значений зависимой переменной относительно ее среднего значения
4. расчетных значений зависимой переменной относительно ее среднего значения
Вопрос № 11.2. Оригинальный порядковый номер: 15
Число степеней свободы определяется …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. количеством рассматриваемых моделей
2. числом состояний случайной компоненты
3. числом свободы независимого варьирования признака (переменной, фактора)
4. количеством неучтенных в модели факторов
Вопрос № 11.3. Оригинальный порядковый номер: 47
Сопоставляя объясненную и остаточную дисперсии в расчете на одну степень свободы, для линейной регрессионной зависимости получим величину …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. коэффициента корреляции
2.
-статистики
3. критерия Дарбина–Уотсона
4.
- статистики
Вопрос № 11.4. Оригинальный порядковый номер: 73
Наиболее часто используемый порог вероятности безошибочности выводов при проверке статистических гипотез в эконометрике...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 0.50
2. 1,0
3. 0,95
4. 0,99
Вопрос № 11.5. Оригинальный порядковый номер: 113
На основе 12 наблюдений построена множественная линейная регрессия с тремя факторными признаками. Остаточная сумма квадратов отклонений равна 24. Остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 3
2. 2
3. 8
4. 6
Тема № 12. Оценка значимости параметров эконометрической модели
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 60, в базе представлено: 5
Вопрос № 12.1. Оригинальный порядковый номер: 1
Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. Дарбина–Уотсона
2. Ингла–Грэнджера (Энгеля–Грангера)
3. Стьюдента
4. Гольдфельда-Квандта
Вопрос № 12.2. Оригинальный порядковый номер: 18
Оценку
существенности параметров множественного
уравнения регрессии
проводят
…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. для переменных y, х1, х2, …, хk
2. для величины e
3. для каждого параметра
4. для всех параметров в целом
Вопрос № 12.3. Оригинальный порядковый номер: 36
В
случае использования критерия Стьюдента,
параметр регрессии признается
существенным, если фактические значения
соответствующего
-критерия
…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. равны его критическому значению
2. больше нуля
3. больше, чем его критические значения
4. меньше, чем его критические значения
Вопрос № 12.4. Оригинальный порядковый номер: 56
При проверке на существенность коэффициента регрессии по доверительному интервалу, было выявлено, что этот коэффициент регрессии является значимым. Следовательно, построенный для него доверительный интервал …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. больше критического доверительного интервала
2. меньше критического доверительного интервала
3. не содержит ноль
4. содержит ноль
Вопрос № 12.5. Оригинальный порядковый номер: 57