3. Вероятностные и невероятностные способы построения выборки

Классификация способов построения выборки делит их на 2 группы:

1)Невероятностные способы построения выборки:

1. Выборка согласных, при которой в выборку включаются те, кто согласен давать интервью.

2. Выборка по усмотрению является разновидностью выборки согласных, при которой исследователь просит интервью не у всех, а только у тех, кого он считает нужным.

Типичные способы использования по усмотрению:

- тестовые непродовольственные магазины, отобранные для опробования нового продукта;

- дистрибьютеры и специалисты по закупкам, выбранные на основе того, что они представляют, репрезентируют компанию или организацию;

- лидеры мнений, опрашиваемые при изучении поведения целевых потребителей;

- супермаркеты, отбираемые для тестирования новой системы наблюдения. Например, отбор по усмотрению маркетолога 10 маршрутов посещения магазина покупателями.

3. Метод квот, при котором формирование выборки из согласных или по усмотрению производится с ограничениями (квотами), при этом исследователь просматривает исследуемые характеристики и то, как они совпадают с характеристиками исследуемой группы.

После этого из числа согласных или по усмотрению интервьюера избираются элементы исследуемой совокупности.

Единственным условием метода квот является их соблюдение, например доля женщин в выборке от 18 до 30 лет должна совпадать с их долей в исследуемой совокупности.

4. Метод снежного кома, при которой отбор первой порции осуществляется случайным способом с последующим включением в выборку тех, кого укажут опрошенные ранее респонденты. Например, каждую следующую порцию респондентов исследуемой совокупности просят указать других респондентов, которые могут ответить на поставленный вопрос.

2) Вероятностные методы построения выборки, строятся на основе включения элементов случайным способом, при этом заранее определяется размер выборки, из которой могут быть извлечены респонденты, характеризующие исследуемую совокупность. Определяются также доверительные интервалы, внутри которых с определённой достоверностью содержится значение исследуемой статистики, расследованное по всей совокупности.

Вероятностные способы построения выборки:

1. Простая случайная выборка, при которой каждый элемент исследуемой совокупности имеет равную вероятность попасть в выборку.

2. Систематическая случайная выборка, при которой случайным образом выбирается начальная точка, а затем извлекается каждый элемент в последовательно пронумерованной выборке. Шаг отбора определяется путём деления совокупности на размер выборки.

3. Метод стратификации, который представляет собой двухстадийный процесс, в ходе которого множество элементов, образующих исследуемую совокупность разделяется на множество (страты) так, что каждый элемент входит только в одну страту. При этом отбор осуществляется не по усмотрению, а вероятностными методами. Цель стратификации – повышение точности исследования без увеличения цены. Чаще всего для стратификации используют демографические характеристики, размер отрасли, тип потребителя.

Например, при проведении телефонного опроса в течение 4 недель были опрошены 600 мужчин и 400 женщин. Для стратификации были использованы 4 переменных: пол, возраст, доход, место жительства. В результате были составлены страты, на основе которых были определены наиболее привлекательные виды туризма.

4. Метод кластеризации. При использовании метода, как и при использовании стратификации, множество элементов образующих совокупность, разделяется на определённое число, непересекающихся подмножеств, называемых кластерами. При этом производится случайная выборка кластеров. Внутри кластера элементы должны быть как можно более разнообразными (гетерогенными), а сами кластеры как моно более похожи между собой. Каждый кластер должен быть уменьшенной копией исследуемой совокупности.

Кроме того, используются другие вероятностные методы построения выборки, которые являются модификацией основных методов, например последовательное построение выборки, при которой её размер заранее не определяется, а определяется правило, на основании которого принимается решение о необходимости дальнейшего сбора информации. Он используется как альтернатива основным методам, при которой, если предпочтения респондентов становятся ясны, с достаточно высокой степенью достоверности, то процесс сбора информации прекращается.

Двойное или двухстадийное построение выборки, при котором на 1-ой стадии определяется большая по объёму выборка и проводится краткий опрос, затем на основе этой информации строится небольшая выборка из элементов, охваченных 1-ым опросом, и собирается дополнительно углублённая информация.

При использовании выборочных методов исследования необходимо учитывать ограничения на методы исследования вообще и методы построения выборки в частности, что связано с местными особенностями регионов и поведением потребителей.