савицкая 2012

ГЛАВА 5 АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

5.1. Задачи и информационное обеспечение анализа материальных ресурсов

Необходимым условием наращивания объемов произ­ водства продукции, снижения ее себестоимости, роста при­ были, рентабельности является полное и своевременное обе­ спечение организации сырьем и материалами необходимого ассортимента и качества, экономное их использование.

Задачи анализа обеспеченности и использования ма е- риальных ресурсов:

а) изучение степени обеспеченности производства мате­ риальными ресурсами и определение влияния данного фактора на объем производства продукции;

б) оценка состояния производственных запасов, их лик­ видности и скорости оборачиваемости;

в) оценка уровня эффективности использования мате­ риальных ресурсов;

г) выявление внутрипроизводственных резервов эко­ номии материальных ресурсов и разработка конкретных мероприятий по их использованию.

Источники информации для анализа материальных ре­ сурсов:

•план материально-технического снабжения;

•заявки, контракты на поставку сырья и материалов;

•отчет об остатках, поступлении и расходе сырья и материалов (форма № 1-МР (сырье и материалы));

•отчет о расходе топливно-энергетических ресурсов

(годовая форма № 1-ТЭК (продукция) и месячная форма № 12-ТЭК);

172

•отчет о затратах на производство продукции (работ, услуг) — форма № 1-п (затраты);

•оперативные данные отдела материально-техническо­ го снабжения;

•сведения аналитического бухгалтерского учета о по­

ступлении, расходе и остатках материальных ресурсов и др.

5.2. Анализ обеспеченности организации материальными ресурсами

Уровень обеспеченности организации сырьем и мате­

риалами определяется	сравнением	фактического	количе­
ства закупленного сырья с их плановой потребностью.
Проверяется также	качество	полученных материалов

от поставщиков, соответствие их стандартам, техническим условиям и условиям договора. В случаях их нарушения предъявляются претензии поставщикам. Особое внимание уделяется проверке выполнения поставок материалов, вы­ деленных организации по госзаказу, и кооперированных поставок.

	Большое значение придается выполнению плана по сро­
кам	поставки материалов (ритмичности). Нарушение сро­
ков	поставки ведет к недовыполнению плана производства

и реализации продукции. Для оценки ритмичности поста­ вок используют коэффициент ритмичности, коэффициент вариации, методика расчета которых показана в п. 2.7.

Пристальное внимание уделяется состоянию склад­ ских запасов сырья и материалов. От оптимальности за­ пасов зависят все конечные результаты деятельности ор­ ганизации. Эффективное управление запасами позволяет ускорить оборачиваемость капитала и повысить его доход­ ность, уменьшить текущие затраты на их хранение, высво­ бодить из текущего хозяйственного оборота часть капита­ ла, реинвестируя его в другие активы.

Различают запасы текущие, сезонные и страховые. Ве­ личина текущего запаса сырья и материалов (Зсм) зависит от интервала поставки (Ип) и среднесуточного расхода /-го материала (Р ).

Зсм = Ип • Р ут.

В процессе анализа проверяется соответствие фактиче­ ского размера запасов важнейших видов сырья и материа­ лов нормативным (табл. 5.1).

173

Таблица 5.1

Анализ состояния запасов материальных ресурсов

	Среднесу-		Фактиче­		Норма	Отклонение от
Материал	точный-		ский запас		запаса,	нормы запаса
	расход, м		м	дни	дни	м	дни
Ткань пальтовая	250		1250	5	7	-500	-2
Ткань подкладочная	200		2400	12	10	+400	+2
Проверку производят		также		для	выявления излишних

и ненужных запасов материальных ресурсов, которые мож­ но установить по данным складского учета путем сравне­ ния прихода и расхода. Если по каким-либо материалам нет расхода на протяжении года и более, то их относят в группу неходовых и подсчитывают общую стоимость.

Для оптимизации текущих запасов используется ряд моделей, среди которых наибольшее распространение по­ лучила «Модель экономически обоснованного заказа»

(Economic ordering quantity — EOQ-model), позволяющая минимизировать затраты:

а) по завозу товаров, включая расходы на транспорти­ ровку и приемку товаров;

б) хранению товаров на складе организации (содер­ жание складских помещений и оборудования, зарплата пер­ сонала, финансовые расходы по обслуживанию капитала, вложенного в запасы и др.).

Чем больше партия заказа и реже производится завоз материалов, тем ниже сумма затрат по их завозу. Ее можно определить по следующей формуле:

где Zim — затраты по завозу материалов;

КГ! 11 — годовой объем производственной потребности в данном сырье или материале;

РПП — средний размер одной партии поставки; Црз — средняя стоимость размещения одного заказа.

Из формулы видно, что при неизменном КПП и Црз с ростом РПП сумма затрат уменьшается, и наоборот. Следо­ вательно, организации более выгодно завозить сырье боль­ шими партиями.

174

Но с другой стороны, большой размер одной партии вызывает соответствующий рост затрат по хранению то­ варов на складе, так как при этом увеличивается размер запаса в днях. Размер текущего запаса достигает своего максимума в момент нового завоза и минимума — в мо­ мент поступления очередной партии поставки. Следова­ тельно, средний размер текущего запаса равен '/2 партии поставки. Если, например, материал закупать раз в месяц, то средний период его хранения составит 15 дней, если за­ купать раз в два месяца — 30 дней и т. д.

Учитывая эту зависимость, сумма затрат по хранению товаров (ZxpT) на складе может быть определена следую­ щим образом:

где Схрсд — стоимость хранения единицы товара в анали­ зируемом периоде.

Из этого следует, что при неизменной Схрсд сумма за­ трат по хранению товаров на складе минимизируется при снижении среднего размера одной партии поставки.

Модель EOQ позволяет оптимизировать пропорции между двумя группами затрат таким образом, чтобы общая сумма затрат была минимальной. Математически она вы­ ражается следующей формулой:

где EOQ — оптимальный средний размер партии поставки. Оптимальный средний размер производственного за­

паса (ПЗоп) определяется по формуле:

Пример.

Годовая потребность в ткани — 45000 м.

Средняя стоимость размещения одного заказа — 100 тыс. руб. Средняя стоимость хранения единицы товара — 1000 руб. Время доставки заказа от поставщика — 5 дней. Предприятие работает 300 дней в году.

175

Поскольку

время

доставки

заказа

составляет

5 дней, то подача

нового заказа должна производится в тот момент,

когда уровень запаса

данного сырья равен 750 м (45000:300-5).

При

таких

объемах

средней партии

поставки и

среднего

запаса

сы­

рья

затраты организации

по

обслуживанию

запаса

будут

минимальны­

ми. Минимальная сумма затрат по завозу и хранению

определяется

следующим образом:

Любое отклонение от оптимальной партии поставки

вызовет

уве­

личение

данных

расходов. К примеру, если бы менеджеры

отдела

за­

купок

подавали

заказы

на

поставку данного

сырья

в меньшем

размере

(допустим по 2000 м), то величина общей суммы

затрат

по

завозу и

хранению данного вида сырья составила бы:

В заключение определяется прирост (уменьшение) объ­ ема производства продукции по каждому виду за счет из­ менения:

а) количества закупленного сырья и материалов (КЗ); б) переходящих остатков сырья и материалов (ДОст);

в) сверхплановых отходов из-за низкого качества сы­ рья, замены материалов и других факторов (Отх);

г) удельного расхода сырья на единицу продукции (УР). При этом используется следующая модель выпуска про­

дукции:

176

Влияние этих факторов на выпуск продукции можно оп­ ределить способом абсолютных разниц по данным таблицы 5.2.

			Таблица 5.2
	Анализ использования пальтовой ткани
	Показатель	Значение показателя		Изме­
		'о		нение
	Количество закупленной	285000	361340	+76340
	чистошерстяной ткани, м
	Изменение переходящих остатков, м	+1000	-3 360	-4360
	Отходы ткани, м	4000	5600	+1600
	Расход ткани на выпуск продукции, м	28000	359100	+79100
	Количество выпущенной	100000	133 000	+33000
	продукции, шт.
	Расход ткани на одно изделие, м	2,8	2,7	-0,1
	В том числе изменение за счет:			-0,25
	технологии раскроя
	качества ткани			+0,15

Таблица 5.3

Расчет влияния факторов на выпуск продукции

Как видно из таблицы 5.3, объем производства пальто из чистошерстяной ткани вырос в основном из-за увели-

177

чения количества закупленной ткани и более экономного ее использования. В результате же сверхплановых отходов материала выпуск продукции уменьшился на 57 штук.

По этой же факторной модели можно рассчитать и ре­ зервы роста выпуска продукции за счет увеличения коли­ чества сырья, сокращения его отходов и расхода на едини­ цу продукции.

Уменьшить расход сырья на производство единицы про­ дукции можно путем упрощения конструкции изделий, совершенствования техники и технологии производства, заготовки более качественного сырья и уменьшения его потерь во время хранения и перевозки, недопущения бра­ ка, сокращения до минимума отходов, повышения квали­ фикации работников и т. д.

5.3. Анализ эффективности использования материальных ресурсов

Для характеристики эффективности использования ма­ териальных ресурсов применяется система обобщающих и частных показателей.

Обобщающие показатели — это прибыль на рубль мате­ риальных затрат, материалоотдача, материалоемкость, ко­ эффициент соотношения темпов роста объема производ­ ства и материальных затрат, удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции, коэффициент исполь­ зования материалов.

Прибыль на рубль материальных затрат — наиболее обоб­ щающий показатель эффективности использования матери­ альных ресурсов. Рассчитывается делением суммы получен­ ной прибыли от основной деятельности на сумму материаль­ ных затрат.

Материалоотдача определяется делением стоимости произведенной продукции на сумму материальных затрат.

Этот показатель	характеризует отдачу материалов: сколь­
ко произведено	продукции на каждый рубль потреблен­

ных материальных ресурсов (сырья, материалов, топлива, энергии и т. д.).

178

Материалоемкость продукции (отношение суммы мате­ риальных затрат к стоимости произведенной продукции) показывает, сколько материальных затрат необходимо про­ извести или фактически приходится на производство еди­ ницы продукции.

Коэффициент материальных затрат представляет со­ бой отношение фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитанной на фактический объем выпу­ щенной продукции

Он показывает, насколько экономно используются ма­ териалы в процессе производства, нет ли их перерасхода по сравнению с установленными нормами. Если коэффици­ ент больше 1, то это свидетельствует о перерасходе матери­ альных ресурсов на производство продукции, и наоборот, если меньше 1, то материальные ресурсы использовались более экономно.

Частные показатели материалоемкости применяют­ ся для характеристики эффективности использования от­ дельных видов материальных ресурсов (сырьеемкость, ме­

таллоемкость, топливоемкость, энергоемкость и др.),		а	так­
же для характеристики уровня	материалоемкости	отдель­
ных изделий.
Удельная материалоемкость	может быть исчислена		как

в стоимостном выражении (отношение стоимости всех по­ требленных материалов на единицу продукции к ее опто­ вой цене), так и в натуральном или условно-натуральном выражении (отношение количества или массы израсходо­ ванных материальных ресурсов на производство /-го вида продукции к количеству выпущенной продукции этого вида).

В процессе анализа фактический уровень показателей эффективности использования материалов сравнивают с плановыми их значениями, изучают их динамику и при­ чины изменения (рис. 5.1), а также влияние на объем вы­ пуска продукции.

179

где М3 — материальные затраты на производство продукции; ВП — стоимость валового выпуска продукции в текущих

ценах; КВП — объем выпущенной продукции в физической

массе; УР — удельный расход материалов на единицу продукции;

ЦМ — цены на материальные ресурсы; ЦП — цены на продукцию организации.

180

Влияние факторов на изменение уровня материалоем­ кости можно определить способом цепных подстановок по данным таблицы 5.4.

Таблица 5.4

Данные для анализа материалоемкости продукции

На основании приведенных данных о материальных затратах и стоимости произведенной продукции рассчи­ таем показатели материалоемкости продукции, которые необходимы для определения влияния факторов на изме­ нение ее уровня (табл. 5.5).

181