- •Мазмұны
- •Силлабус
- •2.Пән туралы мәліметтер
- •4.Оқу пәнінің пререквизиттері мен постреквизиттері
- •5. Оқу пәнінің сипаттамасы
- •5.1 Оқу пәнін оқыту мақсаты мен міндеттері
- •5.2 Оқытылатын пәннің құзіреттілігі
- •5.3 Оқу пәнін оқыту жоспары
- •6. Пәннің оқу-әдістемелік қамтамасыз етілуі
- •7 Оқу нәтижелерін бағалау және бақылау
- •8 Оқу пәнінің саясаты
- •Глоссарий
- •Оқу пәнінің тақырыбы бойынша дәріс тезистері және дәріс курсын оқу бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1.Сигнал ұғымы және модельдері
- •2. Детерминдендірілген сигналдардың көрсетілу формалары
- •1 Сурет- Кездейсоқ процесстердің жүзеге асуы
- •2 Сурет - Кездейсоқ бастапқы фазалы гармоникалық сигналдың орындалуы.
- •3 Сурет – Кездейсоқ телеграфты сигналдың графигі.
- •3. Кездейсоқ процесстің ықтимал сипаттамалары.
- •4. Кездейсоқ өлшемдердің біркелкі үлестіру.
- •5. Кездейсоқ биіктіктерді дұрыс анықтау
- •1.Өлшеу жиілігі
- •2. Дәлдік бағасының критерийі
- •1. Көбірек ауытқу критерийі
- •3. Базистік функциялар
- •4. Жақындау принципі.
- •Котельников теоремасы бойынша санақ шығарудың жиілігін таңдау.
- •1. Үздіксіз хабарлама көзі ақпараттық сипаттамалары
- •2. Үздіксіз байланыс каналдарының ақпараттық мінездемесі
- •Тиімді кодтау туралы түсінік
- •Шеннонның канал кедергісіз арна үшін кодтаудың негізгі теоремасы.
- •Сызықты кодтарға математикалық кіріспе
- •Циклдық кодтарға математикалық кіріспе
- •4.Негізгі және қосымша әдебиеттер тізімі
- •Оқушының оқу материалының қандай деңгейде меңгергенін анықтауға мүмкіндік беретін сұрақтар мен тапсырмалар
- •Зертханалық сабақтарды өткізу жоспары және оларға дайындалудың әдістемелік нұсқаулықтары
- •Зертханалық жұмыс №1 Ақпаратты өлшеу әдістері. (4 сағат)
- •Зертханалық жұмыс №2.Шартты энтропия мен қосылмалы энтропияны анықтау. (4 сағат).
- •Лабораториялық жұмыс №3.Сигналдар. Генерация, түрлендіру және талдау.(4сағат)
- •Зертханалық жұмыс №5 (2сағат).Ақпаратты жіберу жылдамдығы мен байланыс каналының өткізу қабілетін анықтау.
- •Зертханалық жұмыс №8. Ақпаратты кодтау. Шеннон-Фано, Хаффмен кодтары(4 сағат)
- •1. Әсерлі кодтау
- •Бақылау сұрақтары.
- •Білім алушылардың өздік жұмысына арналған тапсырмалар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1 Мысал.
- •Бақылау сұрақтары
- •Бақылау сұрақтары.
- •Ағымдық, аралық және қорытынды бақылауға арналған материалдар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •Ағымдық бақылау материалдары Ағымдық бақылауға арналған өз-өзін тексеру тест сұрақтарының нұсқасы
- •Аралық бақылауға арналған материалдары
- •Қорытынды бақылауға арналған материалдар
1.Өлшеу жиілігі
Өлшеу жиілігі бойынша дискреттеу әдісі бірқалыпты және бірқалыпсыз болып бөлінеді.
= const —>бірқалыпты
var—>бірқалыпсыз
(адаптивті және программаланған).
Адаптивті әдіс үшін , интервалы сигналдарды берупараметрлерінің ағымдық өзгерумен тәуелді өзгереді. Программаланған әдістер үшін интервалының өзгеруі (Ғо сұранысының жиілігі) түскен ақпаратты талдау негізіндегі оператормен, немесе алдын ала орнатылған программалық жұмыспен сәйкес өндіріледі.
2. Дәлдік бағасының критерийі
x(t) сигналының мәні, V(t) туынды функция, сонда (t) дискретизацияағаттығы немесе сәйкес қалпына келтіру:
(t) = x(t)-V(t)
Ағаттық бағасы жеке және көпше сигнал беруде өндіріледі.
Көп жағдайда туынды функциясының V(t) интегралында x(t) сигналынан ауытқуы келесі критерийлермен бағаланады.
1. Көбірек ауытқу критерийі
1.
2. Орташа квадратты критерийі
3. V(t) - дан x(t) ауытқу шарасы тәрізді интегралдың критерий келесі түрде болады:
4. Ыктималдық критерийі р{(t)(о}=ро қатынасы мен анықталады.
5. о — ағаттықтың берілген мәні;
р0 -ағаттықтың о мәнін асып кетпеу мүмкіндігінің ықтималдығы.
3. Базистік функциялар
Дискреттеу есебінің түсіндірмесі келесідей: [а,Ь] кесіндісінде анықталған, R функциясының класына жататын, берілген x(t) үшін, [а,Ь] кесіндісінде бөлігінде нүктелер саны минималды немесе (t)о болатын p(t) функциясын немесе V(t)S табукерек (мұңдағы S - функцияның кейбір
тұрғызылған класы), мұнда о - ағаттықтың жіберілген мәні, (t) -алынған P(t) критерийімен жақындатылған, сәйкес V(t)дан x(t) ауытқу бағасы.
Базистің типін тандаү.
Базистік функциялар типін тандау негізінен дискреттеу құрылғысының қиындық шектелуінің талап етілуімен және сигналды қалпына келтірумен анықталады. Алғашқы сигналды қалпына келтіру үшін x(t) таңдалуының жиынтығы кейбір көпмүшелерге сәйкес қойылады.
есептеу нүктесіндегі мән x(t) функциясының мәнімен сәйкес келеді.
V(t) туынды функциясы көбіне жақындағылармен сәйкес келеді, жалпы жағдайда олардан ерекшеленуі де мүмкін.
Дискреттеу есебінде қолданылатын функциялардың негізгі типтері: Фурье қатары, Котельников қатары, Чебышева полиномы, Лежандра полиномы, дәрежелі полиномы, Уолта функциялары, Хаара функциясы, гипергеометриялық.
4. Жақындау принципі.
Жақындау принципі бойынша әдістердің үш тобын бөліп алуға болады:
- интерполяциялық;
- экстраполяциялық;
- комбинациялық;
Экстраполяциялық әдістерін дискреттеу үшін сигналдың кідіруін талап етпейді, яғни нақты уақытта жұмыс істейтін, басқарушы жүйелерде қолданылуы мүмкін.
Интерполяциялық экстраполяциялық әдіспен салыстырғанда аралық есептеуді азайтуға қамтамасыз етеді, бірақ интерполяция интервалында сигналдың кідіруін талап етеді.
Интерполяциялық-экстрополяциялы әдістер үшін p(t) жақын функциясын табу процедурасы екі этапқа белінеді. Бірінші этапта интерполяция әдістері болып бастапқы бөлігі үшін P(t) жақындатылған функциясы табылады. Екінші этапта табылған функция мәні үшін энтрополяцияланады және бұл функциядан сигналдың ауытқуы тексеріледі.
Дискреттеу қадамын таңдау үшін сигналдардың әртүрлі моделдері қарастырылады және сәйкес есептеу критерийлері енгізіледі.
1) Санақ арасындағы интервал дискреттелген сигналдың жиілік спектрі есебімен таңдалатын жиілік критерийі;
2) Коррсляциялы сигнал интервалдарымен санап шығарулар арасындағы интервалдар байланысын орнататын санап шығарудың коррсляциялы критериі;
3) Сигналдың детерминалды моделі үшін берілетін және сигналдың деңгейі мен бірінші туындысы бойынша квантты саты мәнімен санақ арасындағы интервалдар тәуелділігін орнататын, санап шығарулардың квантты критериі;