Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Для практических работ 1.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
2.27 Mб
Скачать

ДНЕПРОПЕТРОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

Кременчугский институт

Кафедра “Информатики и математические методы в экономике”

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ "Математика для экономистов"

для студентов всех форм обучения,

направления 0501 «Экономики и предпринимательство»

Одобрено на заседании кафедры ИММЭ

Протокол № 1 от 06. 09. 2007 г.

Заведующий кафедры

к.т.н., доцент Е.П. Зайцев

Кременчуг 2007 г.

Методические указания для проведения практических заданий по дисциплине «Математика для экономистов». Для студентов всех форм обучения, направления «Экономика и предпринимательство» // Кременчуг: КИ ДУЭП, 2007, - 49с.

Составитель С.С. Рыженко, ст. преп.

Рецензент Е.П. Зайцев, к.т.н., доцент

1. Цель и задания учебной дисциплины

Цель дисциплины:

  • Ознакомить студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики;

  • Выработать навыки математического исследования прикладных задач, например, построение экономико-математических моделей;

  • Приучить студентов самостоятельно изучать учебную литературу с математики и ее прикладных вопросов;

  • Дать необходимую математическую подготовку и знания для изучения других дисциплин математического цикла, таких, например, как „Теория вероятностей и математическая статистика”, „Математическое программирование”, „Исследование операций”, „Эконометрия” и др.

По окончанию изучения дисциплины студент должен:

Знать:

  • что аппарат математического моделирования - основной метод исследования, количественного анализа и прогнозирования экономических явлений;

  • основные понятия и методы, которые применяет математика для количественного описания взаимосвязей между экономическими показателями;

  • понятия и методы линейной и векторной алгебры, основы их применения;

  • понятия и методы дифференциального и интегрального исчисления, основы их применения;

  • понятие случайного события и случайной величины, связь между ними; понятие вероятности, ее свойства;

  • понятие закона распределения, способов его задания; способы построения закона распределения по экспериментальным данным;

  • методы получения, группирования и обработки экспериментальных данных и получение из них необходимой информации.

Уметь:

  • применять соответствующий математический аппарат для описания связей между экономическими показателями;

  • анализировать или решать уравнения, которыми моделируются экономические процессы;

  • применять математический аппарат для прогнозирования экономических явлений;

  • подсчитать вероятности случайных событий, делать все необходимые вычисления, которые связаны со случайными величинами;

  • уметь устанавливать вид закона распределения в простейших задачах и вычислять на этой основе вероятность тех или иных значений, которые могут принимать экономические показатели в будущем;

  • использовать статистические методы для обработки экспериментальных данных и правильно делать статистические выводы.