- •Федеральное агентство железнодорожного транспорта
- •1.Цели освоения учебной дисциплины.
- •2.Место учебной дисциплины в структуре ооп впо.
- •3.Компетенции студента, формируемые в результате освоения учебной дисциплины, ожидаемые результаты образования и компетенции студента по завершении освоения программы учебной дисциплины.
- •4.Структура и содеражание учебной дисуиплины
- •4.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часов.
- •4.2.Объем учебной дисцилины.
- •4.3.Разделы дисциплины и виды занятий.
- •4.4.Содержание разделов дисциплины.
- •Раздел 1 введение в математический анализ.
- •Раздел 2 дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Раздел 3 применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения их графиков
- •Раздел 4 неопределенный интеграл
- •Разделе 5 определенный интеграл
- •Раздел 6 функции нескольких переменных
- •Раздел 7 ряды
- •Раздел 8 обыкновенные дифференциальные и разностные уравнения
- •4.5.Контрольные работы
- •5.Самостоятельная работа.
- •6.Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплин.
- •7.Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
- •7.1.Рекомендуемая литература. Основная
- •7.2.Средства обеспечения освоения дисциплины. Компьютерные программы
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
7.2.Средства обеспечения освоения дисциплины. Компьютерные программы
1. Полов ко А. М . Mathematica для студента. - СПб.: БХ В
- Петербург, 2007.
2. Воробьев Е.М. Введение в систему символьных графических и числовых вычислений «Математика - 5». - М.: Диалог - МИФИ, 2005.
3. Поршнев СВ. Matlab 7. Основы работы и программирования. - М.: Бином - пресс, 2006.
4. Мещеряков А.В. Задачи по математике с Matlab & Simulink. - М.: Диалог - МИФИ, 2007.
5. Мэтьюз Д.Г., Финк К.Д. Численные методы. Использование Matlab - М.: Вильяме, 2001
6. Очков В.Ф. Mathcad 14 для студентов, инженеров, и конструкторов. - СПб.: БХВ - Петербург, 2007.
7. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: Математический практикум для инженеров и экономистов. - М.: Финансы и статистика, 2003.
8. Дьяконов В.П. Maple 9.5 / 10 в математике, физике и образовании. - М.: СОЛОН - Пресс, 2006.
9. Аладьев В.З. Эффективная работа в Maple 6/7 .-М.: Лаборатория базовых знаний, 2002.
10. Лобанова О. В. Практикум по решению задач в математической системе Derive. — М.: Финансы и статистика, 1999.
11..Лавренов СИ. Excel : сборник примеров и задач.
- М.: Финансы и статистика, 2002.
12. Ларсен Р.У. Инженерные расчеты в Excel. - М.: Вильяме, 2004.
13. Дьяконов В. П. Компьютерная математика. Теория и практика. - М.: Нолидж, 2001.
14.Говорухин В., Цибулин В. Компьютер в математическом исследовании. — СПб.: Питер, 2001.
15. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. Под редакцией В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА - М, 1998.
16. Поршнев СВ. Вычислительная математика. Курс лекций. - СПб.: БХВ - Петербург, 2004.
8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Представленная рабочая программа дисциплины «Математический анализ» включает разделы, изучаемые экономистами различных специализаций — от финансовых и общеэкономических до экономической информатики. По каждой теме в квадратных скобках приведена ссылка на учебные пособия, указаны главы, параграфы, типовые примеры и задачи для самостоятельною решения.
Содержание разделов дисциплины является общим независимо от формы обучения — заочной,очно — заочной или дневной.
В основе изучаемого учебного материала использованы рекомендованные Министерством образования Российской Федерации учебники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям.
Большой перечень основной и дополнительной литературы, рекомендуемой для самостоятельной работы над учебным материалом, предоставляет студенту возможность выбрать наиболее доступные учебники, как по наличию в библиотечном фонде, так и по характеру индивидуального восприятия изучаемого материала.
Основной объем учебной работы студент выполняет самостоятельно, изучая рекомендуемую литературу в соответствии с учебным материалом рабочей программы своей специальности, выполняя контрольные работы и подготовку к сдаче зачетов и экзаменов, предусмотренные учебным планом. При необходимости студент консультируется у преподавателя. Лекционные и практические занятия в вузе во время учебных сессий являются установочными.
В процессе обучения рекомендуется использовать современные версии пакетов прикладных программ для математических расчетов: Mathematica, Matlab, Mathcad, Maple, Derive. Excel, Statistica, Maxima,Scilab.