- •Система открытого образования
- •Минск Редакционно-издательский центр Академии управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Теория статистического наблюдения Лекция 2. Теория статистического наблюдения
- •Классификация ошибок наблюдений
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики Лекция 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Распределение численности занятого населения по отраслям экономики (в процентах к итогу)
- •Жилищный фонд (на конец года, миллионов квадратных метров общей площади)
- •Группировка предприятий по уровню производительности труда и себестоимости продукции
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов
- •Группировка предприятий по выпуску продукции
- •Характеристика отношения мужского населения снг к трудовой деятельности
- •Суточный пробег автомобилей автотранспортного предприятия
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4. Статистические таблицы и графики
- •Зависимость выработки рабочих от объема производства и электровооруженности труда
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Теория статистических показателей Лекция 5. Теория статистических показателей
- •Производство и потребление электроэнергии в рб
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Теория средних величин Лекция 6. Теория средних величин
- •Распределение рабочих цеха по квалификации
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Статистическое изучение вариации Лекция 7. Статистическое изучение вариации
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Выборочный метод в статистике Лекция 8. Выборочный метод к статистике
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений Лекция 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Добыча угля и нефти в ссср (млн.Т.)
- •Добыча угля и нефти в ссср (в % к 1999 г.)
- •Розничный товарооборот, млн.Руб.
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Индексный метод в статистических исследованиях Лекция 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений Лекция 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Контрольные вопросы
- •Тема 11. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг Лекция 12. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг
- •Контрольные вопросы
- •Тема 12. Показатели образования и распределения доходов Лекция 13. Показатели образования и распределения доходов
- •Счет распределения первичного дохода
- •Счет вторичного распределения дохода
- •Счет перераспределения дохода в натуральной форме
- •Контрольные вопросы
- •Тема 13. Показатели использования доходов и накопления Лекция 14. Показатели использования доходов и накопления
- •Располагаемого дохода
- •Контрольные вопросы
- •Тема. 14. Статистика национального богатства Лекция 15. Статистика национального богатства
- •Контрольные вопросы
- •Тема 15. Статистика населения, трудовых ресурсов и занятости Лекция 16. Статистика населения, трудовых ресурсов и занятости
- •Контрольные вопросы
- •Тема 16. Статистика уровня жизни и потребления населения Лекция 17. Статистика уровня жизни и потребления населения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 17. Статистика эффективности функционирования экономики Лекция 18. Статистика эффективности функционирования экономики
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Статистика Курс лекций
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Распределение численности занятого населения по отраслям экономики (в процентах к итогу)
Отрасли экономики |
Численность занятого населения, в процентах к итогу |
Всего занято в экономике |
100 |
в том числе |
|
промышленность |
28 |
сельское хозяйство |
15 |
строительство |
8 |
транспорт и связь |
7 |
торговля и общественное питание |
11 |
здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение |
7 |
образование |
10 |
прочие |
14 |
Группировки, при помощи которых решается вторая задача – выделение основных типов и форм явления,называются типологическими (табл.4).Типологическая группировка– это разделение исследуемой совокупности на качественно однородные группы.
Таблица 4
Жилищный фонд (на конец года, миллионов квадратных метров общей площади)
|
1990 |
1999 |
Весь жилищный фонд |
182,4 |
208,2 |
в среднем на одного жителя, |
17,9 |
20,8 |
Городской жилищный фонд |
106,4 |
131,5 |
в среднем на одного жителя, |
15,5 |
18,8 |
Сельский жилищный фонд |
76,0 |
76,7 |
в среднем на одного жителя, |
22,6 |
25,3 |
Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называются аналитическими.
Особенности аналитических группировок следующие:
в основу группировки положен факторный признак;
каждая выделенная группа характеризуется средними значения результативного признака;
Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условия для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.
При построении таких группировок, из двух или более взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй – как результат влияния первого. Чтобы выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение результативного показателя и проследить за его изменениями ( табл.5).
Таблица 5
Группировка предприятий по уровню производительности труда и себестоимости продукции
Группы предприятий по уровню производительности труда одного работника (тыс.руб.) |
Количество предприятий |
Себестоимость единицы продукции (тыс.руб.) |
1000-1200 |
4 |
920 |
1200-1500 |
5 |
890 |
1500-1900 |
3 |
840 |
1900-2400 |
2 |
780 |
Статистическую группировку можно производить по одному или по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам – комбинационной (сложной).
Сложнойназывается группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Комбинационные группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними. Комбинационной является группировка населения по полу и возрасту, группировка основных фондов по отраслям с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, сооружения и т.д.). Однако следует помнить, что чрезмерное дробление групп может только затруднить анализ материала. При правильном, научном применении комбинационных группировок они являются очень важным и эффективным средством обобщения и анализа статистических данных.
Особым видом группировок являются группировки-классификации. Примерами классификаций могут служить группировки предприятий по отраслям, основных фондов – по видам, затрат на производство продукции – по статьям и т.п. Для классификации характерно, что они производятся по наиболее существенным признакам, которыми определяются другие признаки и особенности изучаемого явления. Классификации имеют большое значение в статистике. При разработке классификации не только определяются признаки и интервалы классификации, но и четко устанавливается, какие единицы должны быть отнесены к каждой группе. Устойчивость признаков и интервалов, по которым производится классификация, обеспечивает возможность сопоставления данных за ряд лет не только по совокупности в целом, но и по отдельным ее группам.
Наиболее важными группировками классификации в отечественной статистике являются:
группировка предприятий по формам собственности;
группировка (классификация) отраслей народного хозяйства;
классификация отраслей промышленности;
классификация основных фондов;
классификация работников по категориям персонала (профессиям);
классификация издержек;
группировка предприятий по степени выполнения плана;
группировка предприятий по размерам и т. д.
Классификации носят исторический характер: со временем появляются новые классификации или в ранее действовавшие классификации вносятся те или иные изменения.
Вторичная группировка– это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
1) когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Используют два способа вторичной группировки:
объединение первоначальных интервалов;
выделение определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка)
Имеются следующие данные о группировке предприятий по стоимости основных производственных фондов (табл.6).
Таблица 6