33. Задачи эксплуатационной разведки.

ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ РАЗВЕДКА— стадия геологоразведочных работ, проводимых в процессе разработки месторождения. Планируется и осуществляется в увязке с планами развития горных работ, опережая очистные работы и, как правило, совмещается во времени с проходкой горно-подготовительных выработок. В задачи ее входят: уточнение контуров промышленного значения угольных пластов, деталей тектоники, качества углей, горнотехнических условий эксплуатации, а также контроль за полнотой выемки запасов и безопасностью ведения работ. Обычно эксплуатационная разведка осуществляется на тех участках, для которых при разведке не было получено достаточно полной информации по перечисленным вопросам, или на участках, при вскрытии горными выработками которых были получены данные, не соответствующие предполагавшимся по результатам разведки. Основой эксплуатационной разведки является тщательная геологическая документация горно-подготовительных и эксплуатационных выработок, систематическое опробование в них угля, наблюдение, обобщение и анализ данных о горнотехнических условиях эксплуатации, сопоставление разведочных данных с материалами шахтной геологии.

34. Организация геологической службы на действующих предприятиях.

35. Общие понятия об изменчивости свойств месторождения.

В самом понятии изменчивость необходимо различать две стороны явления – характер изменчивость и ее интенсивность. Понятие изменчивости свойств полезных ископаемых еще не приобрело вполне законченного определения и различными исследователями тактируется по-разному. Несмотря на разногласия ученых почти все построения связанные с характером изменчивости основываются на теории вероятности и математической статистики, т.е. на анализе случайных, функционально не связанных величин. Коэффициент вариации является основным средством выражения какого-либо свойства изменчивости месторождения. Он определяется как отношение среднеквадратичного отклонения результата ряда измерений величины М (мощности тела, содержания металла, объемного тела и т.д.). Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени.

36. Разделение изменчивости на случайную и закономерную методом Каллистова.

Каллистов подразделяет изменчивость по характеру на два вида: закономерную, или локальную, и случайную, или беспорядоченную. Закономерная изменчивость представляет собой ряд сглаженных наблюдений. Сглаживать наблюдения надо до тех пор, пока дисперсия разности сглаженных и исходных значений не достигнет минимума. Минимальная дисперсия характеризует степень случайной изменчивости, а разность между начальной и минимальной отражает степень закономерной изменчивости.

37. Применение парного корреляционно-регрессионного анализа для оценки свойств месторождения.

зная степень соотношения т.е корреляции между 2 п.и. можно судить о их взаимосвязи в месторождении и можно установить кол-во одного зная кол-во другого п.и

38. Применение множественного корреляционно-регрессионного анализа для оценки свойств месторождения.

Множественный регрессионный анализ – это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. В то время как зависимая переменная (та переменная, которую Вы хотите предсказать) должна быть непрерывной (за исключением логистической регрессии), независимые переменные могут быть как прерывными, так и категориальными, такими как «пол» или «тип применяемого препарата». В случае категориальных независимых переменных необходимо будет создавать переменные «пустышки», а не использовать соответствующие значения (подробнее это будет обсуждено позднее). Если все независимые переменные являются категориальными (или большинство из них являются категориальными), то в этом случае лучше использовать дисперсионный анализ.

Имеются две причины для использования множественной регрессии, и они будут анализироваться по отдельности. Первая – это использование множественной регрессии в тех исследованиях, когда значения независимых переменных находились под экспериментальным контролем (например, когда изменялось количество применяемого препарата, или количество дней между приемами препарата). Обычно подобный подход называется «запланированная регрессия». Второй вариант включают ситуации, когда анализируется группа пациентов, у которых измерили некоторые количество естественно возникающих переменных (возраст, доход, уровень тревоги и т.д.), и эти переменные связываются с некой переменной, которая нас интересует. Обычно подобный подход называется «не экспериментальная регрессия».

Достаточно легко использовать регрессию неправильно. Мы попытаемся обратить внимание на некоторые распространенные ошибки, но мы не можем перечислить их все. Основным правилом должно быть использование здравого смысла. Если результаты анализа не выглядят достаточно разумными, попытайтесь найти какую-то помощь. Не следует забывать, что статистика – это инструмент, который используется для того, чтобы понимать жизнь. Хотя понимание жизни может быть достаточно сложным, оно обычно не является извращенным. Прежде чем, базируясь на статистическом анализе, принять выводы, которые кажутся глупыми, проконсультируетесь с аналитиком, которыый имеет большой опыт. Большинство действительно революционных результатов полученных в результате анализа данных, базируется на ошибках ввода.