- •1. Формы представления научных знаний
- •2. Характеристика структурных компонентов научного исследования.
- •4. Характеристика цели и задач психологического исследования.
- •5. Характеристика этапов психологического исследования
- •7. Характеристика идеографического и номотетического подходов к исследованию в психологии.
- •8. Классификация методов исследования в психологии.
- •9. Требование к методу наблюдения в психологии. Технология разработки программы наблюдения.
- •10. Технология составления диагностической беседы.
- •12. Технология составления тестов достижений. Коэффициент трудности теста.
- •14. Понятие надежности исследования. Характеристика надежности ретостовой, надежности параллельных форм, надежности как гомогенности теста.
- •15. Понятие валидности исследования. Характеристика видов внешней валидности.
- •16. Понятие валидности иссл-ния .Хар-ка внутренней валидности
- •17. Объем понятия эп
- •18. Предмет, задачи эп как науки
- •19. Исторические вехи развития экспериментальной психологии. История развития экспериментальной психологии
- •20. Понятие переменной в псих-м иссл-нии. Хар-ка промежуточной и полномочной переменных
- •21. Хар-ка независимой переменной в псих-м иссл-нии
- •22. Хар-ка зависимой переменной в псих-м иссл-нии
- •23. Способ контроля переменных в исследовании.
- •24. Виды взаимосвязи переменных в психологическом исследовании.
- •25. Характеристика видов данных в психологическом исследовании.
- •26. Способы представления данных в исследовании.
- •27. Схема экспериментального исследования.
- •28. Правила формулирования гипотезы в исследовании. Требования к формулированию каузальной гипотезы.
- •29. Суть корреляционной гипотезы и гипотезы о наличии явления. Требования к их формулированию.
- •30. Понятие эксперимента. Особенности эксперимента как метода исследования в психологии.
- •34. Характеристика экспериментальной выборки. Требование к выборке психологического исследования.
- •35. Стратегии формирования выборки.
- •36. Факторы, нарушающие внутреннюю валидность выборки.
- •38. Хар-ка доэкспериментальных планов
- •39. Хар-ка квазиэксперимента
- •40. Суть исследования ex – post – facto.
- •41. Понятие корреляционного исследования. Характеристика многомерного корреляционного исследования и исследования по типу сравнения двух групп.
- •42. Понятие простого корреляционного исследования. Характеристика корреляционного исследования попарно эквивалентных групп.
- •43. Понятие сравнительного корреляционного исследования. Характеристика структурного корреляционного исследования и лонгитюдного корреляционного исследования.
- •44. Характеристика межгрупповых планов экспериментального исследования.
- •45. Характеристика внутригрупповых планов экспериментального исследования.
- •47. Обработка эмпирических данных в психологическом исследовании. Виды обработки данных.
- •48. Интерпретация данных. Виды объяснения в психологии.
- •49. Генетический и структурный методы интерпретации данных.
- •50. Функциональный и комплексный методы интерпретации данных.
24. Виды взаимосвязи переменных в психологическом исследовании.
Независимая переменная – фактор, изменяемый экспериментатором, инструмент воздействия. Зависимая переменная (поведение) – изменения под воздействием независимой переменной).
Рассмотрим основные возможные варианты отношений между зависимыми переменными. Существует, как минимум, шесть видов связи переменных. Первый, он же простейший, — отсутствие зависимости. Графически он выражается в форме прямой, параллельной оси абсцисс на графике, где по оси абсцисс (X) отложены уровни независимой переменной. Зависимая переменная не чувствительна к изменению независимой (см. рис. 4.8).
Монотонно возрастающая зависимость наблюдается тогда, когда увеличению значений независимой переменной соответствует изменение зависимой переменной (см. рис. 4.9).
Монотонно убывающая зависимость наблюдается, если увеличению значений независимой переменной соответствует уменьшение уровня независимой переменной (см. рис. 4.10).
Нелинейная зависимость U-образного типа обнаруживается в большинстве экспериментов, в которых выявляются особенности психической регуляции поведения: (см. рис. 4.11).
Инвертированная U-образная зависимость получается в многочисленных экспериментальных и корреляционных исследованиях как в психологии личности, мотивации, так и в социальной психологии (см. рис. 4.12).
Последний вариант зависимости обнаруживается не так часто, как предыдущие, — сложная квазипериодическая зависимость уровня зависимой переменной от уровня независимой (см. рис. 4.13).
25. Характеристика видов данных в психологическом исследовании.
Данные – это элементы подлежащие анализу, это любая информация, которая может быть классифицирована с целью обработки. В теоретическом исследовании под сбором данных подразумевается поиск и отбор уже известных фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения. В эмпирическом исследовании под данными понимается отражение предметов, явлений, признаков или связей объективной действительности.
Неметрические данные – это те, которые не имеют метрики, т. е. единиц измерения.
Метрические – количественные данные, имеющие единицы измерения.
Качественные данные (классификаторные, номинативные) – сведения, на основании которых изучаемый объект (или его состояние) можно отнести к какому-либо множеству (классу) сходных объектов. В этих данных отражаются сугубо качественные характеристики объекта, не позволяющие выяснить степень выраженности признака объекта, а следовательно, и его соотношение с подобными объектами, входящими в тот же класс. (Примеры: 1) синий – красный – желтый и т. д.; 2) мужчина – женщина; 3) холерик – сангвиник – флегматик – меланхолик.)
Порядковые, или компаративные – это данные, на основании которых объекты можно сравнивать по степени выраженности их признаков в системе оценок «больше – меньше» (Примеры: любые шкалы оценок, итоговая турнирная таблица без указания результатов, ранжирование популярных артистов, приятность звуков, запахов, цветов и т. п.).
Интервальные данные – это те, которые позволяют метрически оценить выраженность признака и ответить на вопрос, «на сколько» у одного объекта этот признак выражен больше или меньше, чем у другого (Примеры: шкалы температур по Цельсию, Реомюру и Фаренгейту; календарные даты; шкалы, основанные на прямом измерении сенсорных расстояний.).
Пропорциональные данные – это те, которые дополнительно к интервальной информации дают ответ на вопрос, «во сколько раз» признаку одного объекта выражен сильнее или слабее, чем у другого (Обычно это отношения, фиксирующие двойное или тройное превосходство (2:1, 3:1). Примеры: физические данные и соответствующие шкалы длин, весов, плотностей и т, д.; прямые психофизические шкалы громкости (сонов), яркости (брилов), тяжести (вегов) и т. п.).