- •Ямникова о.А.
- •1.2. Процесс проектирования. Основные понятия и определения
- •1.3. Стадии процесса проектирования
- •2. Основные понятия системотехники. Сапр как объект системотехники
- •2.2. Сапр как объект системотехники
- •2.3. Структура и классификация сапр
- •3. Принципы создания сапр
- •3.1. Процесс проектирования. Основные понятия и определения
- •3.2. Этапы проектирования сапр
- •3.3. Виды обеспечения сапр. Системные среды сапр
- •3.4. Особенности систем управления проектированием и проектными данными. Понятие об открытых системах
- •4. Методики функционального и информационного моделирования сложных систем
- •4.1. Case технологии
- •4.2 Методология idef моделирования
- •Idef-модели
- •4.3. Нотации idef моделирования
- •5. Аналитические и имитационные модели
- •5.1. Разработка имитационных моделей сложных систем
- •5.1.1. Имитационное моделирование
- •5.1.2. Функции моделей
- •5.1.3. Классификация моделей
- •5.1.5. Структура имитационных моделей
- •5.1.6. Структурный синтез систем
- •5.1.7. Искусство моделирования
- •5.1.8. Требования к хорошей модели
- •5.1.9. Процесс имитации
- •5.1.10. Проверка модели
- •5.2. Языки имитационного моделирования
- •5.3. Способы представления множества проектных решений
- •6. Математическое моделирование автоматизированных систем
- •6.1. Системы массового обслуживания
- •6.1.1 Основные сведения из теории массового обслуживания
- •6.1.2. Аналитические модели смо
- •6.1.3. Имитационное моделирование смо
- •6.1.4. Событийный метод моделирования
- •6.2. Сети Петри
5.1.6. Структурный синтез систем
Сходство модели с объектом, который она отображает, называется степенью изоморфизма. Для того чтобы быть изоморфной (т. е. идентичной или сходной по форме), модель должна удовлетворять двум условиям.
Во-первых, должно существовать взаимно однозначное соответствие между элементами модели и элементами представляемого объекта. Во-вторых, должны быть сохранены точные соотношения или взаимодействия между элементами. Степень изоморфизма модели относительна, и большинство моделей скорее гомоморфны, чем изоморфны. Под гомоморфизмом мы понимаем сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов модели и объекта. Гомоморфные модели являются результатом процессов упрощения и абстракции.
Ученый, изучающий проблемы управления, для построения полезных моделей также прибегает к упрощению. Он предполагает, что его переменные либо детерминированы (чрезвычайно упрощенная трактовка реальности), либо подчиняются законам случайных событий, описываемым известными вероятностными функциями распределений, таких, как нормальное, пуассоновское, экспоненциальное и т. д. Он также зачастую предполагает, что зависимости между переменными носят линейный характер, зная, что такое допущение не совсем правомерно. Это часто бывает необходимым и оправданным, если требуется построить модели, поддающиеся математическому описанию. Другим аспектом анализа является абстракция — понятие, которое в отличие от упрощения не так легко объяснить и осмыслить. Абстракция содержит или сосредоточивает в себе существенные качества или черты поведения объекта (вещи), но не обязательно в той же форме и столь детально, как это имеет место в оригинале. Большинство моделей — это абстракции в том смысле, что они стремятся представить качества и поведение моделируемого объекта в форме или способом, отличающимися от их действительной реализации. Так, в схеме организации работ мы пытаемся в абстрактной форме отразить трудовые взаимоотношения между различными группами работающих или отдельными членами таких групп. То обстоятельство, что подобная схема только поверхностно отображает реальные взаимоотношения, не умаляет ее полезности для определенных целей.
После того как мы проанализировали и промоделировали части или элементы системы, мы приступаем к их объединению в единое целое. Иными словами, мы можем путем синтеза относительно простых частей сконструировать некоторое приближение к сложной реальной ситуации. Здесь важно предусмотреть два момента. Во-первых, используемые для синтеза части должны быть выбраны корректно, и, во-вторых, должно быть корректно предсказано их взаимодействие (это будет подробно рассмотрено ниже, когда мы коснемся вопросов установления и проверки соответствия модели реальному объекту). Если все это выполнено должным образом, то эти процессы анализа, абстракции, упрощения и синтеза в итоге приведут к созданию модели, которая аппроксимирует поведение изучаемой реальной системы. Необходимо помнить, однако, что модель является только приближением (аппроксимацией), а поэтому не будет себя вести в точности, как реальный объект. Мы оптимизируем модель, но не реальную систему. Вопрос о том, существует ли действительно взаимосвязь между характеристиками нашей модели и реальностью, зависит от того, насколько правильно и разумно мы провели наши процессы анализа, абстракции, упрощения и синтеза.