- •4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
- •5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
- •6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
- •7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
- •8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
- •16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
- •17. Средние показатели ряда динамики.
- •21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
- •22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
- •23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
- •25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Виды дисперсий:
Межгрупповая дисперсия – оценивает вариацию средних значений в каждой группе относительно общего среднего уровня:
,
где k – количество групп, на которые разбита вся совокупность;
mi – количество объектов, наблюдений, включенных в группу i;
- среднее значение признака по группе i;
- общее среднее значение признака.
Внутригрупповая
.
Если первичные данные по признаку Х разделить на группы, то дисперсия признака может быть определена как традиционным способом по первичным данным , так и как сумма межгрупповой дисперсии и средней величины внутригрупповых. Среднее значение внутригрупповых дисперсий рассчитывается по формуле:
; где .
9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Выборочный метод применяется, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. Единицы, которые отобраны для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность, из которой производится отбор, - генеральной. Качество выборочного наблюдения зависит от того, насколько выборка репрезентативна, т.е. насколько состав выборки представляет генеральную совокупность. Для репрезентативности необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц.
Способы формирования выборочной совокупности:
Случайный отбор, осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел.
Механический отбор – отбирается каждый n-й элемент генеральной совокупности.
Стратифицированный отбор – используется для отбора единиц из неоднородной совокупности.
Серийный (гнездовой) отбор – это такая форма отбора, при которой в случайном или механическом порядке выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.
Особенности обследуемых объектов определяют две методики отбора единиц – повторная и бесповторная. При повтором отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и может попасть в выборку вторично. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается.
10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Разность между показателями в выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (округление цифр), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.
Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
Выборочная средняя и выборочная доля являются величинами, которые могут принимать различные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку. Размер их отклонений от генеральных значений случаен и оценивается посредством так называемой средней(μ) и предельной ошибки выборки (Р).
Распространение выборочных оценок на генеральную совокупность состоит в определении характеристик генеральной совокупности на основе характеристик выборочной. Применяются два способа распространения выборочных данных:
способ прямого пересчета;
способ поправочных коэффициентов.