Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы к экзамену по ВУК 1.docx
Скачиваний:
36
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
313.85 Кб
Скачать
  1. 7 «Простых» методов контроля качества: контрольные карты

Контрольные карты-позволяют отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований. Цель построения— выявление точек выхода процесса из устойчивого состояния для последующего установления причин отклонения и их устранения. Две важные линии на КК – это линия Верхней границы допуска ВГД (upper control limit UCL) и линия Нижней границы допуска НГД (lower control limit LCL). Линии определяются таким образом, что очень высока вероятность расположения элементов выборки между ними, когда процесс является управляемым.

В зависимости от типа контролируемых параметров контрольные карты делятся на две группы:

- КК для количественных признаков ( -карта; R-карта). Используются для контроля показателя, который можно измерить (высота, вес, объем). Применяются для статистического управления технологическими процессами.

- КК для качественных (альтернативных) признаков. Используются для контроля показателей, которые служат для определения годности или дефектности изделия и которые легче сосчитать, чем измерить (цвет, вкус, запах).

Существуют следующие виды контрольных карт:

1) средних арифметических значений

2) медиан

3) среднеквадратических отклонений (S-карта);

4) размахов (R-карта);

5) числа дефектных единиц продукции в подгруппе объема n (np-карта);

6) доли дефектных единиц продукции в подгруппе (р-карта);

7) числа дефектов в подгруппе (с-карта);

8) числа дефектов, приходящихся на единицу продукции в подгруппе (u-карта).

Интерпретация контрольных карт

Три признака статистически управляемого процесса:

* Большинство точек сконцентрированы вокруг среднего значения

* Близко к контрольным границам расположено не очень много точек

* Ни она точка не выходит за контрольные границы

Процесс статистически неуправляем, если:

1. Точка лежит выше (ниже) верхнего контрольного предела

2. Из трех последовательных точек две лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения

3. Две последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения

4. Из пяти последовательных точек четыре лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение

5. Четыре последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение

6. Семь последовательных точек лежат выше (ниже) ЦЛ

7. Шесть последовательных точек расположены в порядке монотонного возрастания (убывания)

8. Среди десяти последовательных точек существует подгруппа из восьми точек (считая слева направо), которая образует монотонно возрастающую (убывающую) последовательность

9. Из двух последовательных точек вторая лежит, по крайней мере, на четыре стандартных отклонения выше (ниже) первой

  1. Понятие вариабельности процесса. Виды причин вариабельности

Вариабельность процесса – это зависимость в размерных или других измеряемых характеристиках выхода от производственного процесса.

Виды причин вариабельности:

  • Общими причинами вариаций называют те причины вариаций, какие являются неотъемлемой частью данного процесса и внутренне ему присущи. Они связаны с неабсолютной точностью поддержания параметров и условий осуществления процесса, с неабсолютной идентичностью условий на его входах и выходах и т.д. Другими словами, это те причины, какие есть результат совместного воздействия большого числа случайных факторов, каждый из которых вносит весьма малый вклад в результирующую вариацию, и влияние которых мы по тем или иным причинам не можем отделить друг от друга.

  • Специальными причинами вариаций называют те причины вариаций, какие возникают из-за внешних по отношению к процессу воздействий на него, и какие не являются его неотъемлемой частью. Они связаны с приложением к процессу незапланированных воздействий, не предусмотренных нормальным ходом процесса. Другими словами, это те причины, какие есть результат конкретных случайных воздействий на процесс, причем именно данная конкретная причина и приводит к данному конкретному отклонению параметров/характеристик процесса от заданных значений