- •Часть 2:
- •Часть 1
- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7.Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •Часть 2
- •1.Национальное богатство – категория снс. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства(ввп,внд,внрд,кп,сальдо эк и имп,нац сбережен)
- •2.Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •3.Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов.
- •5.Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. Система показателей состояния финансового рынка.
- •8.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.
- •11.Система национальных счетов (снс) как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения снс.
- •12.Система макроэкономических показателей снс: валовой внутренний продукт, валовой национальной доход, чистый национальный доход, валовая прибыль экономики, чистая прибыль экономики.
- •14.Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.
- •17.Понятие и задачи государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
- •20Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.
- •21.Система статистических показателей страхования.
- •22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.
- •23Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.
- •25.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
Статистическая сводка-научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Используютпростую(только подсчет едениц изуч.совокуп.) исложную(выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей)аналитическая(изуч. связи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковсвязи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковПрограмма статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.Сводка содержит итоговые и групповые показат.,дает основу для анализа послед. закономерн.Задача сводки-разработка системы показат.Завершающ.этап сводки-подсчет групповых и общих итогов и изображение сгруппиров.материалов в виде таблиц,графиков.
5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей.Задачи:*выделение группировочного признака*определение числа групп и интервалов*описание взаимосвязей групировочн. признаков*установл. показат. котор. должны характерезоваться группы.Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал..
Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировкавыявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки, которые меняются из-за условий места и времени.Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Приструктурных группировкахследует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии.Аналитическая группировкаисследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационнаягруппировкавыявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками.Многомерная группировкаоснована на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) вn– мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.