16. Транзакционные и аналитические системы

При обработке корпор. инф-ии реш-ся 2 осн. задачи: 1) задачи опер. обр-ки данных – транзакц. ИС 2) задачи аналитич. обр-ки данных – аналитич. ИС.

Транзакц. системы – системы ориентир. на операц. или транзакц. обработку данных. К ним отн-ся: АИС, осущ-е учет и хранения большей части опер. инф-ии по бизнес-процессам.

Аналитич. системы – ориентир. на анализ данных. К ним отн-ся: -системы поддержки ПР; -системы прогнозирования и т.д.

Признак	ТС	АС
Цель	Учет, хранение, опер. обработка непрерывно поступающих данных	Получение и хранение обобщенных данных с целью ПР
Номенкла данных	Детализированная инфор-я	Обобщенные данные за большой период времени
Вид данн.	Детализированные	Обобщенные
Частота обновл.	Непрерывно, малыми порциями	Не часто
Хар-р использования системы	Автоматиз-ия бизнес-проц. на уровне подразделений	1)получение показ-ей, определяющих стратегию развития п/п 2)предоставление инструментов для всесторон. анализа инфо 3)возм-ть интерфейса со специализ. средствами
Представление рез-тов работы	Составление набора отчетных форм	Получение большого числа разнообр. отчетов в виде, удобном для понимания и анализа конкр. польз-ем

Для анализа данных в АС необх. полностью их обработать, привести к единому исполнению. При использовании неск. ист-ков данных необх. разработать систему их интеграции.

Проблемы при создании таких систем:1) источники исп-ют разные модели данных 2) данные ист-ков м.б. неструктурированны 3) ист-ки м.б. автономными, т.е. взаимод-ие с ист. может происходить только через его интерфейс

15. Хранилища данных

ХД-автоматиз. инф.-технологич. система, собирающая данные из существ. баз и внешних источников, формулирующая, хранящая и эксплуатирующая инфо как наборы данных. В основе концепции ХД 2 идеи:1)интеграция разъединенных детализир. данных 2)распределение хранящихся данных по наборам данных в зависимости от использования различ. задач.

Основные требования к данным, наход-ся в ХД: 1)предметная ориентированность 2)интегрируемость 3)неизменяемость и целостность (возможны только операции чтения) 4)поддержка хронологии.

Категории данных в ХД: 1) фактич. данные, отражающие сост-е предм. области в конкретн. моменты времени 2)суммарные данные, получ. из фактич. в процессе проведения расчетов 3) метаданные, описывающие способы извлечения из разл. источников, методы преобразования и доставки в ХД

Перечень технол. операций, поддерж. ХД в актуальном состоянии:1) пополнение ХД (сбор данных) 2)поддержка целостности и непротиворечивости данных 3)организация доступа к данным. Взаимное сочетание транзак.(ТС), аналитич. систем (АС) и ХД зависит от специфики деят-ти п/п, кол-ва и хар-ра хранения инфо и источников её поступления.

Витрины (киоски) данных

Витрина – тематич. БД, содержащая инфо по отд. аспекту деят-ти п/п

Преимущества: 1) низкая стоимость 2)более короткие сроки 3)размеры меньше 4) безопасность

Недостатки: 1) дублирование 2)сложность при расширении витрины данных до ХД 3)ограниченность инф-ии