- •1. Определение понятий "информационные технологии" и "информационные и телекоммуникационные технологии". Причины, вызвавшие появление ит
- •2. Цель создания и основные черты ит
- •3. Перспективные информационные технологии в лингвистике
- •4. Основные конструктивные блоки пк
- •5. Основные функциональные узлы пк
- •2) Внешняя память (нжмд, нгмд)
- •3) Факс(модем)
- •6. Определение понятия "мультимедиа". Характеристики мультимедийного пк
- •7. Понятие о виртуальной реальности
- •8. Основные классификации пк
- •1. Компьютеры ibm и совместимые с ibm
- •2. Компьютеры Apple марки Macintosh
- •3. Суперкомпьютеры (рабочие станции0
- •По функциям
- •По размеру и весу: настольные, напольные, портативные, карманные (наладонные), компьютеры-блокноты.
- •9. Определение понятия "компьютерная сеть". Типы сетей
- •Типы локальных вс
- •Компоненты
- •10. Средства электронной связи
- •11. Представление информации в базе данных
- •12. Модели представления данных
- •13. Действия над данными в базе данных. Режимы выдачи информации из базы данных.
- •14. Типы информационных систем, в которых используются базы данных (бд). Автоматизированные банки данных (абд).
- •15. Базовые информационные технологии лингвистических научных исследований.
- •16. Лингвистические информационные ресурсы (лир): история становления и современное состояние лир.
- •История
- •17. Основные составляющие лингвистических ресурсов. Нац. Лир.
- •18. Определение и основные функции электронной почты
- •- Загрузка корреспонденции в фоновом режиме и чтение ее по мере поступления (Eudora Pro).
- •19. Основные понятия, используемые при работе в сети Internet. Возможности глобальной сети Internet.
- •20. Основные информационные услуги и ресурсы сети Интернет
- •21. Поиск информации и навигация в Интернет
- •А) поисковые каталоги (пк)
- •В) Гибридные системы
- •Г) Метапоисковые системы (поисковые службы)
- •Порталы
- •Выбор поисковой службы
- •Основные поисковые системы
- •22 Структура программного обеспечения пк
- •Системное по
- •Г) Прогр-драйверы – для управления устройствами к (ввода-вывода)
- •Прикладные инструментальные средства
- •23. Компьютерная лингвистика как наука о принципах и способах моделирования ея на пк. Основные приложения кл.
- •24. Методы автоматич аннотирования и реферирования текста
- •2) Позиционные
- •25. Автоматическое индексирование текста
- •Дескрипторный/ индикаторный
- •26. Краткая история развития маш. Перевода. Основные стратегии мп.
- •3 Этапа мп
- •27. Структура системы мп
- •3. Подсистема синтаксического синтеза переводного языка
- •28. Назначение и функции арМа переводчика. Перевод текстов с пом автоматического терминологического банка данных
- •29. Определение понятия “система ии”. Основные типы систем ии
- •4 Типа систем ии:
- •30. Экспертные системы: определение и основные понятия
- •4 Типа систем иск интеллекта:
- •31. Общие понятия и порядок построения автоматизированной обучающей системы
- •Порядок построения аос
- •32. Новые информац технологии в обучении языкам
- •34. Распознавание и синтез речи с пом компа
- •Синтез речи
29. Определение понятия “система ии”. Основные типы систем ии
И - способность понимать и обучаться на опыте, приобретать и сохранять знания, быстро и правильно реагировать на новую ситуацию, умение рассуждать при решении проблем, выборе образа действий и т.д.
И деятельность – деятельность чел или машины, в процессе которой реализуются эти способности и умения.
Система ИИ – система, использующая комп, способная получать такие рез-ты, какие традиционно порождаются в процессе интеллект деятельности чел-ка. (Не обязательно имитировать интел действия чел-ка, главное – конечный рез-т)
Наука о теориях построения систем ИИ – ИИ.
Появление компов повлекло за собой исследования по ИИ.
1954 г. Ньюэлл (США) написал прогу для игры в шахматы (на основе эвристик, правил, кот позволяют сделать выбор при отсутствии теор. оснований)
1970 – первые прикладные интеллектуальн системы – экспертные системы (e.g. системы для диагностики и лечения заболеваний).
4 Типа систем ии:
-
интеллектуальн вопросно-ответные системы: справочные системы с жесткой структурой диалога, позволяют получить ответы на ЕЯ на вопросы, относящиеся к ограниченной предметной области, задаваемые также на ЕЯ.
Последовательности выск-й не представляют собой связный текст. E.g. ПОЭТ
-
системы общения с базами данных: позвол получать из БД инфу по запросу на ЕЯ. Последовательности выск-й представляют собой связный текст. Ответы на вопросы юзера выдаются с учетом его предыдущ вопросов/ предыдущ ответов системы. E.g. АИСТ
-
диалоговые системы решения задач или экспертные системы: ЭВМ задает вопросы юзеру и, понимая его ответы, использует их для решения задачи. Альтернативная структура диалога с произвольным перехватыванием инициативы.
-
системы обработки связных текстов - моделируют процесс понимания законченных описаний опред фрагментов действительности, выраженных в виде текста на ЕЯ. Понимание = извлечение из текста наиб существенной инфы и присоединения ее к собств базе знаний или передача ее пользователю.
Пока в таких системах используется человеко-машинный подход к решению задач (e.g. система ТАСС для автоматизир. обработки сообщений на рус язе)
Идеальная система ИИ – след особенности: 1. внутренняя модель внешнего мира 2. открытая система (пополнение знаний) 3. способна к генерации знаний, которые в явном виде не содержатся в системе 4. ориентация в ситуации нечетких множеств 5. способна к диал вз-действию с ч-ком 6.адаптация к условиям окружающей среды Реальная система ИИ: п.1 + еще 1 свойство
Причины появления систем ИИ: 1) прогресс в области вычистит техники 2) появление сетей 3) внедрение роботов 4) увеличения потока информации
Области применения: 1) учебные заведения 2) учреждения 3) промышленность 4) медицина
Перспективные направления: - управление круп и слож систи (войсками, транспортными сетями), семантич и синтаксич анализ текста, автоматич планирование поведения (беспилот космич корабл), обработка ЕЯ (управление диалогом, уточнение запросов в инфо системах, системы поддержки речевого общения, сегментация текстов по тематике)
Задачи ИИ: 1) представление знаний 2) оперирование знаниями 3) общение (изучение понимания текстов, синтез устной речи) 4) воспроизведение визуальной инфы (анализ 3-мерных сцен) 5) обучение 6) поведение.