Билет №3

3. Цели ит и предъявляемые к ней требования

Цель ИТ – это производство информации для ее анализа человеком и принятие на его основе решения по выполнению какого-либо действия. Техническими средствами производства информации являются аппаратное, программное, математическое обеспечение процесса обработки информации. Из этих средств отдельно выделяют программный продукт и называют его инструментарием. ИТ можно представить в виде иерархической структуры, состоящей из этапов, операций, действий и элементарных операций. ИТ как любая другая технология должна отвечать следующим требованиям: 1. Обеспечение высокой степени расчета всего процесса обработки информации на этапах, операциях и действиях. 2. Включение всего набора элементов необходимых для достижения поставленной цели. 3. ИТ должна иметь регулярный характер.

15. Логический уровень бит

Логический уровень информационной технологии представляется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих информационные процессы при технологических преобразованиях информации и данных. Формализованное представление информационной технологии позволяет связать параметры информационных процессов, а это означает возможность реализации управления информационными процессами и процедурами. В зависимости от области применения и назначения информационной технологии модели информационных процессов конкретизируются, а некоторые могут и отсутствовать. На основе модели предметной области, характеризующей объект управления, создается общая модель управления, а из нее вытекают модели решаемых задач. Так как решаемые задачи в информационной технологии имеют в своей основе различные информационные процессы, то на передний план выходит модель организации информационных процессов, призванная на логическом уровне увязать эти процессы при решении задач управления. При обработке данных формируются четыре основных информационных процесса: обработка, обмен, накопление и представление знаний. Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Модель обмена данными включает в себя формальное описание процедур, выполняемых в вычислительной сети: передачи, маршрутизации, коммутации. Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Модель представления знаний, включенная в систему моделей информационной технологии, позволит проектировщику АИТ в автоматизированном режиме формировать из фрагментов модель предметной области, а также модели решаемых задач.

Билет №4

4. Виды информационных технологий

Различают виды ИТ: 1. ИТ обработки данных (бухгалтерские системы) - предназначены для решения хорошо структурированных задач, для которых известны все необходимые данные, а также алгоритмы и процедуры их обработки и вся выходная информация (используются на уровне операционной деятельности, позволяет повышать производительность персонала). 2. ИТ управления (менеджеры) - служит для помощи сотрудникам фирмы, имеющим дело с принятием решения на всех уровнях управления. Здесь решаются задачи оценки состояния объекта, отклонение от планируемого состояния, выявление причин отклонений, анализ возможных решений и действий. Информация используется для создания отчетов различных видов: регулярных, специальных, чрезвычайных. 3. Автоматизация офиса - поддерживает внутри фирмы связь персонала и предоставляет ему новые средства коммуникации с внешней средой, на базе использования компьютерных сетей и других современных средств связи. 4. ИТ поддержки принятия решения – формирует выработку решения в ходе интерактивного процесса. Они используют метод решения задач на основе математических моделей и имеют высокую адаптивность, обеспечивают приспосабливаемость к различным техническим и программным средствам, а также к требованиям пользователя. 5. ИТ экспертных систем - основаны на использовании искусственного интеллекта. Позволяют получать менеджерам консультации экспертов по стоящим проблемам. Экспертная система представляет собой комплекс программ концентрирующих в себе опыт экспертов в какой-либо области знаний в форме эвристических данных.