Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
димломная работа.бакалавр.docx
Скачиваний:
41
Добавлен:
28.10.2018
Размер:
3.64 Mб
Скачать
    1. Возможность бесконтактной регистрации сигнала ээг

Физиологические процессы в тканях не могут быть полностью описаны с помощью принципа эквивалентного генератора, это частично связано с тем, что известные отведения и ритмы которые ими формируются, полностью не охватывают весь спектр частот излучаемых тканями головного мозга, а именно не охватывают диапазон ультранизких частот порядка 0,001 – 0,1 Гц.

Спектральные отрезки частотой ниже 0,5 Гц в настоящее время мало изучены. Что дает возможность производить исследования в данной области.

Обменные и физиологические процессы, происходящие в головном мозгу, приводят не только к образованию электрических потенциалов на поверхности коры головного мозга, но еще к одной специфической детали - самопроизвольному испусканию электромагнитных импульсов. Эти импульсы несут в себе ту же информацию и тот же сигнал, который мы можем видеть, проанализировав потенциалы коры головного мозга, в известных нам отведениях, только с одним небольшим исключением – получаемый сигнал будем суммарным, будет включать в себя весь набор разности потенциалов с различных участков коры головного мозга.

По сути, головной мозг человека является довольно сложным излучателем низкочастотных электромагнитных сигналов очень малой мощности.

Данная теория предполагает возможность снятия информации с головного мозга без касания головы человека. А значит создание прибора – осуществляющего измерения ритмов головного мозга, без непосредственного контакта электродов с головой человека. С предположительной возможностью измерения ультранизкочастотных сигналов порядка 10 -2-10-4 Гц.

    1. Аппараты регистрации ээг

На сегодняшний день существует множество устройств работающих по принципу электроэнцефалографа. Различные медицинские аппараты с целым рядом дополнительных функций мониторирования, диагностирования и обследования. Рынок данных наполнен как заграничной современной техникой, так и отечественными аппаратами мониторирования, снятия и анализа ЭЭГ.

Существует ряд основных типов электроэнцефалографических измерительных систем:

-аппараты с непосредственным подключением и выводом данных ЭЭГ на монитор компьютера

-автономные аппараты, выводящие ЭЭГ на собственный встроенный дисплей

-автономные мобильные модули, подключаемые к компьютеру с необходимым программным и аппаратным обеспечением.

Современные электроэнцефалографы сегодня способны записывать получаемый сигнал ритмов головного мозга на видео, создавая тем самым довольно удобную форму регистрации и хранения ЭЭГ. Вместе с этим развиваются базы для хранения полученных данных ЭЭГ, а это в основном базы содержащие информацию о пациентах в виде набора точек из графика определенной выборки.

Для более подробного описания рассмотрим 2 примера современных электроэнцефалографических систем германской фирмы Schwarzer: Пример 1.

Компьютерный электроэнцефалограф последнего поколения Epas предназначен для снятия, обработки и анализа ЭЭГ и полиграфических данных, предоставляя все преимущества и возможности современных безбумажных энцефалографов и полиграфических систем.

Рис.7. Современный электроэнцефалограф Epas [3]

В данном случае энцефалограф обладает всеми необходимыми средствами для проведения точных диагностических процедур, а также рядом других дополнительных функций характерных для современных устройств данного типа: это запись информации в базы данных, а также возможность представления полученных результатов в видео формате, с функцией записи на жесткий диск компьютера.

Все эти возможности является ярким примером хорошей эффективности и высокой функциональности современных аппаратов и систем регистрирования потенциалов головного мозга.

Пример 2.

Современная измерительная система, включающая в себя не только функцию снятия ЭЭГ, но и возможность снятия и обработки ЭКГ и целым рядом других дополнительных функций.

Рис.8. Измерительная система с функцией снятия ЭЭГ Comlab [3]