- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статрядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •9.Общее понятие о теории вероятности.
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •11.Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •21. Понятие средней величины.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Относительные величины структуры совокупности.
- •27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
21. Понятие средней величины.
Средние величины также, как и относительные, являются разновидностью обобщающих показателей.
Однако в отличие от относительных величин они характеризуют интересующее нас явление не по качественному, а по количественному признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами.
Например, средний срок наказания лиц, осужденных за убийство из ревности, составляет 10 лет; средняя продолжительность жизни у мужчин в России составляла в 1994 году 57,3 года, у женщин - 71, I года; средний размер месячной пенсии по старости у пенсионеров Томской области в 1996 году равняло 206794 руб., в 1997 году - 243551 руб. и т.д. Подобных примеров можно приводить, сколько угодно, что говорит о широком применении средних величин. В то же время необходимо всегда помнить, что средние величины дают правильное представление об исследуемом явлении лишь в том случае, когда они используются для характеристики качественно однородных групп.
В связи с этим важнейшим условием получения надежных и достоверных средних величин является то, что эти величины должны вычисляться лишь на базе предварительных научно обоснованных группировок.
Невыполнение этого условия может привести к неправильным выводам или нелепым курьезам, если, например, объединить в одну совокупность так называемых «новых русских» и полунищих пенсионеров, а потом вычислять их средний годовой доход.
В правовой статистике средние величины используются чаще для характеристики среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, средней нагрузки следователей и судей, среднего возраста осужденных и т.д. По своему содержанию и способу исчисления средне величины подразделяются на несколько видов: средняя арифметическая (простая и взвешенная);
-
структурные средние (мода и медиана);
-
средняя прогрессивная и другие (например, средняя геометрическая, средняя гармоническая).
22. Средняя арифметическая.
Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная.
Средняя арифметическая простая есть частное от деления суммы величин на их число. Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда значения признаков повторяются по нескольку раз. Например, в городском ОВД по 12 уголовных дел в месяц рассматривает не один, а 10 следователей, по 10 уголовных дел - 18 следователей по 18 дел - 5 и по 8 дел - 7 следователей. Иными словами, средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений каждого значения признака на число единиц имеющих это значение, - на общее число единиц совокупности.
Иногда значение признака выражается не в виде определенного числа, а виде интервала «от - до».
В этом случае необходимо сначала определить центры интервалов (как среднюю арифметическую интервала), а потом производить расчеты.
23. Мода и медиана.
Мода и медиана - это наиболее простые виды средних величин, которые не требуют специальных расчетов.
Модой называется величина (численное значение признака), которая наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Например, 1000 осужденных за изнасилование распределились по возрасту следующим образом:
от 14 до 20 лет - 650 чел. от 20 до 30 лет - 250 чел. от 30 до 40 лет - 80 чел. Свыше 40 лет - 20 чел.
В изучаемой совокупности наиболее часто (650) встречается численное значение признака «от 14 до 20 лет». Это и будет мода, которая не требует каких-либо специальных расчетов.
Медианой называется показатель, который расположен в центре так называемого ранжированного ряда.
Например, за массовые беспорядки (ст.212 УК ч.1) предусматривается наказание в виде лишения свободы на срок от 4-х до 10 лет. Ранжированный ряд, построенный по возрастанию предусмотренной законом санкции с интервалом о I год, будет выглядеть следующим образом: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Медианой санкции в данном случае будет срок наказания 7 лет, т.к. именно этот показатель расположен в центре ранжированного ряда.