4. Требования к оформлению контрольной работы

Контрольная работа должна содержать не менее 12 страниц машинописного текста, оформленного в соответствии с общими правилами оформления рукописей.

Текст должен быть набран на компьютере на листах бумаги формата А-4, с полями: слева – 30мм., справа – 10мм., сверху и снизу – 20мм. Страницы должны быть пронумерованы.

Оформление работы предполагает наличие:

• титульного листа;

• оглавления;

• введения;

• основного содержания, исходя из рекомендуемой структуры работы;

• заключения, включающего собственную оценку студентом достигнутых результатов;

• списка использованной литературы, оформленного в соответствии с правилами составления библиографического описания.

Желательно обеспечить наглядность рассматриваемых вопросов иллюстрациями (рисунки, схемы, графики, таблицы). Иллюстрации могут быть заимствованы из проработанных источников, а также разработаны самостоятельно студентом.

При использовании цитат, обращений или описаний, относящихся к использованной литературе и иллюстрациям, обязательны ссылки.

5. Рекомендуемая литература

1. Закон РФ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995 г. № 115-ФЗ/Сборник законов РФ, 1995.

2. Закон РФ «О поставках продукции для федеральных государственных нужд» от 13.12.1994 г. № 60-ФЗ/Сборник законов РФ, 1994.

3. Постановление Правительства «О реализации Федерального закона «О поставках продукции для федеральных государственных нужд»» № 594 от 26.06.1995.

4. Постановление Правительства РФ от 31 марта 2001 г. N 242 "О разработке прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2002 год и проекта федерального закона "О федеральном бюджете на 2002 год", параметров прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2004 года и перспективного финансового плана до 2004 года" (с изм. и доп. от 26 сентября 2001 г.)

5. Областной закон Ленинградской области «О региональных целевых программах Ленинградской области» от 26.01.1999г. № 23-оз (в редакции закона Ленинградской области от 23.10.2001 г. № 59-оз).

6. Закон Ленинградской области от 18 мая 2006 года № 22-оз «О стратегическом планировании социально-экономического развития Ленинградской области».

7. Распоряжение губернатора Ленинградской области от 19 апреля 2001 г. N 175-рг "О разработке прогнозов социально-экономического развития Ленинградской области на 2002 год и на период до 2004 года"

8. Распоряжение губернатора Ленинградской области от 19 февраля 1999 г. N 69-рг "Об упорядочении работы подразделений Правительства Ленинградской области по анализу и прогнозированию социально-экономического развития Ленинградской области"

9. Проект федерального закона "О внесении изменений и дополнений в Федеральный закон "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" (внесен депутатами ГД Глазьевым С.Ю., Пузановским А.Г. и членом СФ Яковлевым В.А.)

10. Петров А.Н., Жихаревич Б.С. «Основы стратегического планирования регионального экономического развития» в Сб. Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. / [Редкол.: А.И.Петров (отв. ред.) и др.]. - Чебоксары: Волго-Вят. Регион.центр. “Ассоциация содействия вузам”, 1996.

11. Амонский Н.З., Вейхер А.А., Романенкова Г.М. и др. Региональное управление трудовыми ресурсами: пути совершенствования. - Л.: Лениздат. 1988.

12. Бреев Б.Д., Вороновская О.Е. Рынок труда: некоторые аспекты анализа и прогноза.// Вопросы прогнозирования. 1994. № 5.

13. Бауэр А., Эйхорн В., Кребер Г. и др. Философия и прогностика. - М., 1971.

14. Бенвенисте Г. Овладение политикой планирования: Пер. с англ./ Под ред. М. Калантаровой. – М., 1994.

15. Бестужев-Лада И.В. Окно в будущее. - М., 1970.

16. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений / Рос. акад. наук, Ин-т социологии. – М.: Наука, 1993.

17. Виноградов В.Г., Гончарук С.И. Законы общества и научное предвидение. - М., 1972.

18. Винокурова А.И. Методические подходы к формированию стратегического планирования в социально-экономических системах. – М.: Гелиос,1999.

19. Воловская Н.М. Экономика и социология труда: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001 – 204 с.

20. Гаврилец Ю.Н. О принципах моделирования сложных социально-экономических систем // Математические методы в социологическом исследовании.

21. Генкин Б.М. Об эффективности творческого труда / Организация, нормирование и стимулирование труда. Сб. научн. трудов. - Л.: ЛИЭИ, 1990.

22. Герасимов Б.И., Тишина Л.С. Организационно-методический механизм формирования региональных программ социально-экономического развития. - Тамбов: ТГТУ, 2002.

23. Глезерман Г.Е. Законы общественного развития: их характер и использование. - М.: Политиздат, 1979.

24. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем: Учебное пособие – М. Высшая школа, 1986.

25. Государственное и муниципальное управление: регионально-экономические детерминанты / Под ред. Р.И. Исляева. – СПб.: СПБГИЭУ, 2002. -176 с.

26. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 463 с.

27. Данилов-Данильян В.И., Рывкин А.А. Моделирование: системно-методологический аспект // Системные исследования – М.: Наука, 1983.

28. Дегтярь Л.С., Яременко Г.А. Население и трудовые ресурсы: проблемы и решения, зарубежный опыт. - М.: Наука. 1992.

29. Емельянов С.В., Калашников В.В. Исследование сложных систем с помощью моделирования // Техническая кибернетика. – М.: Наука, 1981.

30. Ерзнкян Б.А. Социальное и экономическое прогнозирование: Учебное пособие/ Моск. Академия экономики и права. - М.: МАЭП, 1998.

31. Ермилов А.П. Макроэкономическое прогнозирование в США. – Новосибирск: Наука, 1987.

32. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1976.

33. Зарецкая С.Л. Прогнозирование использования и подготовки специалистов в США: Науч. – аналитич. обзор. - М.: ИНИОН, 1980.

34. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. – М.: Радио и связь, 1987.

35. Казакевич Д.Н. Комплексное региональное планирование. – М.: Наука, 1988.

36. Критский М.М. Влияние разгосударствления экономики на мобильность трудовых ресурсов. В сб. науч. тр. Социально-экономические проблемы миграционного и естественного движения населения Российской Федерации/Редкол.: Г.С.Вечканов (отв. ред.) - СПб.: Изд-во СПбГИЭА, 1993.

37. Кузьмин Б.В. Социальное прогнозирование развития России в ХХI веке: Учебное пособие по антикризисному управлению экономикой и обществом. - М.: «ПРИОР»,2002.

38. Курс демографии: Учебное пособие / А.Я.Боярский, Д.И.Валентей, А.Г.Вишневский и др.; под ред. проф. А.Я.Боярского. – 3-е изд., перераб.и доп. – М.: Финансы и статистика, 1985.

39. Кураков Л.П., Аксаков А.Г., Краснов А.Г., Егоров Н.С. «Основные проблемы прогнозирования в рыночной экономике» в Сб. Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. / [Редкол.: А.И.Петров (отв. ред) и др.]. - Чебоксары: Волго-Вят. регион. центр. “Ассоциация содействия вузам”, 1996.

40. Латышев О.М., Кикоть В.Я., Артамонов В.С., Примакин А.И., Проценко Е.Д., Атрамонова Г.К., Числов А.И, Смык В.И., Щендригин Е.Н., Горожанин А.В., Исмагилов Р.Ф. Основы моделирования социально-правовых процессов: Учебное пособие / Под общ. ред. В.П.Сальникова. - СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 1998.

41. Логвинов С.А. Макроэкономическое стратегическое планирование. – М.: Дело и сервис, 1999.

42. Николаев М. Обобщение опыта планирования социально-экономического развития в субъектах РФ. // Вопросы экономики. 2003. № 2, с. 12-14.

43. Меняющийся мир труда, главные проблемы будущего. Доклад Генерального директора МБТ. Международная конференция труда, 72 сессия. Р.С. Экономика труда (развитие кап. стран) Вып.2 - М., 1988.

44. Методика демографического прогноза: / Сбюст.// АН СССР. Науч. совет «Соц. экон. проблемы народонаселения», Ин-т прогресса; Отв. ред. А.Г.Волков. – М.: Наука, 1998.

45. Методологические проблемы социального прогнозирования. Под ред. проф. А.П.Казакова. Издательство Ленинградского университета. – Л., 1975.

46. Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом исследовании. – М.: Наука, 1981.

47. Мостапенко М.В. Философия и методы научного познания. - Л.: Лениздат, 1972.

48. Н.П.Данилов, А.Н.Артюшин, А.Ф.Серов «Прогнозирование и планирование конкурентоспособности продукции региона» в Сб. Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. / [Редкол.: А.И.Петров (отв. ред.) и др.].- Чебоксары: Волго-Вят. регион. центр. “Ассоциация содействия вузам”, 1996.

49. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. – М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003. - 328 с.

50. Минакир П.А. «Региональный прогноз в системе народнохозяйственного планирования» в Сб. Прогнозирование развития региональных экономических систем: Сб. науч. тр. АН СССР, Дальневост. отделение. Ин-т экон. исслед.; [Отв. ред. П.А.Минакир, Н.Н.Михеева] – Владивосток: ДВО АН СССР, 1989.

51. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системой страны (теоретико-методологические аспекты): Учебное пособие для вузов. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

52. Плотницкий Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГУ, 1992.

53. Прогнозирование и планирование социально-экономического развития России и ее регионов. Под ред. проф. Э.Н. Кузьбожева. - Курск: КГТУ, 2003.

54. Прогнозирование и стратегическое развитие особой экономической зоны России – Межвуз. сб. науч. тр./ Калининград. Гос. Ун-т; Под ред. В.В. Ивченко. – Калининград: КГУ, 2000.

55. Прогнозирование и стратегическое развитие особой экономической зоны России. - Межвуз. Сб. науч. тр./Калининград. Гос. ун-т/Под ред. В.В.Ивченко. - Калининград: КГУ, 2000.

56. Прогнозирование основных показателей развития народного хозяйства РСФСР: (мат. обеспечение) [Сб. статей / науч. ред. д.э.н. П.А.Козлов и Г.Д.Казакевич] – М.: ЦЭНИИ, 1981.

57. Прогнозирование развитие территориально-отраслевых систем: [Сб.ст.] / Башк. науч. центр Урал. отд. АН СССР, Отд. экон. исслед.; [Редкол.: Х.Н.Гизатуллин (отв. ред.) и др.]. – Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1988.

58. Прогнозирование развития региональных экономических систем: Сб. науч. тр. / АН СССР, Дальневост. отделение, Ин-т экон. исслед.; [Отв. ред. П.А.Минакир, Н.Н.Михеева] – Владивосток: ДВО АН СССР, 1989.

59. Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. / [Редкол.: А.И.Петров (отв. ред.) и др.]. - Чебоксары: Волго-Вят. регион. центр. “Ассоциация содействия вузам”, 1996.

60. Прогнозирование социально-экономического развития регионов: Сб. науч. тр./ Н.-и. Экон. ин-т; [Науч. ред. Шимов В.Н., Удовенко Н.М.]. - Минск: НИЭИ, 1990.

61. Прогнозирование экономических процессов: Реф. курс; Программа авториз. изложения [Позиционная] / Моск. экстерн. гуманит. ун-т; [Подшивалов Г.К., к.э.н., проф.] – М.: Акад. изд-во МЭГУ, 1995.

62. Прогнозирование экономической конъюнктуры в системах маркетинга. Всероссийская научно-практическая конференция “ Прогнозирование экономической конъюнктуры в системах маркетинга”, Ульяновск, 21-22 апр.1998 г.: Сб. материалов. - 1998.

63. Прогнозное социальное проектирование: Теоретико-методол. и метод. пробл.: Учеб. пособие для вузов по спец. «Социология», «Социальное управление» / [Т.М.Дридзе, О.Е.Трущенко, Э.А.Орлова и др.]; Отв. ред. д. психол. н., проф. Т.М.Дридзе; Рос. акад. наук, Ин-т социологии. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Наука, 1994.

64. Романенкова Г.М., Хабарина Т.В. Занятость: изменения форм и пропорций, социальные последствия. Предпринт научного доклада. - Л.: ИСЭП АН СССР, 1990.

65. Рохчин В.Е, Жилкин С., Стратегический выбор города: научный подход. - СПб, ИСЭП РАН, 1998.

66. Рохчин В.Е., Знаменская К.Н. Стратегическое планирование в современной России: состояние, проблемы и первоочередные задачи научного обеспечения. - СПб, ИРЭ РАН, 2000.

67. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учебное пособие/ Москов. Госуд. социальный ун-т. - М.: Академия, 2002.

68. Семенов А.А. Эволюция концепций и политики занятости в период научно-технической революции (развитые капиталистические страны). - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995.

69. Сергейчук А.В. Анализ количественных и качественных характеристик регионального рынка труда (на примере Ленинградской области)/ В сб. Институциональные и структурные преобразования экономики: Тезисы докладов международной конференции "Институциональные и структурные преобразования экономики (проблемы макроэкономической стабилизации)". Том II. 23-25 ноября 1995 г. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. - с. 184 -186.

70. Сергейчук А.В. Некоторые проблемы в прогнозировании трудовых ресурсов региона. В сб. науч. тр. Социально-экономические проблемы миграционного и естественного движения населения Российской Федерации/Редкол.: Г.С.Вечканов (отв. ред.) - СПб.: Изд-во СПбГИЭА, 1993.

71. Сергейчук А.В. Правовое обеспечение стратегического планирования региона.

72. Социальная статистика: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, Г.С. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.

73. Социально-экономическое прогнозирование развития региона / [Д-ра экон. наук В.Я.Феодоритов и В.С.Торкановский, к.э.н. В.А.Бабурин и др.; Науч. ред. В.Я.Феодоритов, к.э.н. А.И.Попов] – Л.: Лениздат, 1977.

74. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г.Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990.

75. Стратегическое планирование. Под ред. проф. А.Н.Петрова. - СПб.: СПбГУЭиФ, 2003.

76. Терехов Л.Л. Социально-экономическое прогнозирование. – Киев: о-во «Знание» УССР, 1977.

77. Федоров Н.В. Система стратегического планирования и прогнозирования социально-экономического развития регионов РФ. - СПб: СПбГУЭиФ, 2002.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Содержание разделов и тем дисциплины

(Извлечение из рабочей программы дисциплины)

Тема 1. Прогнозирование. Гносеологические основы предвидения, особенности социального познания и прогнозирования. Понятие и характеристики социально-экономической системы.

Прогнозирование (Forecasting; Prediction) - оценка будущих событий, основанная на нынешних знаниях, фактах, теории и суждениях; определение тенденций развития и перспективных значений исследуемых показателей.

Прогнозирование – не только деятельность, но и потребность социальная, психическая и биологическая.

Познавательная деятельность. Сущность познавательных отношений человека к миру заключается в активном и целенаправленном поиске и получении им знаний. Раздел философии, в котором рассматриваются проблемы познания, называется гносеологией, или теорией познания.

Скептицизм. Древнегреческое философское направление, основанное Пирроном из Элиды в конце IV в. до н. э. Отправляясь от учения Демокрита о недостоверности знания, основанного на свидетельствах органов чувств, скептики, по Диогену Лаэртию, не допускали возможности достоверного знания и не верили в возможность рационального обоснования норм поведения.

Агностицизм (от греческого ágnōstos — недоступный познанию), философское учение, согласно которому не может быть окончательно решен вопрос об истинности познания, получена объективная характеристика окружающей человека действительности...

Научное прогнозирование или предвидение основано на знании законов и закономерностей развития природы, общества, мышления, в отличие от интуитивного ( - на предчувствиях человека) и обыденного ( - на житейском опыте, аналогиях и приметах).

Задачей научного предвидения и прогнозирования является научно обоснованное определение тенденций развития и перспективных значений исследуемых показателей, исходя из имеющихся сведений о законах и закономерностях их функционирования.

Научное прогнозирование социально-экономических процессов не может осуществляться изолированно от комплекса знаний, накопленных в специальных областях исследований общества, природы, экономики, права и других. Собственно прогнозированию здесь принадлежит лишь роль обобщения всего того, что выявлено, доказано, обосновано другими науками.

Тема 2. Понятие социально-экономического прогнозирования. Прогнозирование как часть научного исследования, этапы прогностического процесса. Теория и методология прогнозирования. Сценарный подход к прогнозированию.

Прогнозирование включает сбор фактов об исследуемом процессе, явлении и выявление законов (закономерностей), тенденций их развития.

Прогнозировать можно не только будущее, но настоящее (презентисткий прогноз) и прошлое (реверсивный прогноз).

Основные стадии прогнозирования: "ретороспекция", "диагноз", "проспекция".

Активная и пассивная роль прогнозирования; предсказательная и предуказательная функции; нормативный и поисковый прогноз.

Формы реализации функции предуказания?

Определение целеполагания, проектирования, планирования, программирования.

Жесткие и гибкие факторы прогнозирования.

Признаки построения типологии прогнозов.

Тема 3. Инструментарий, методы и методики социального прогнозирования, их содержание и классификации. Математические и статистические методы прогнозирования. Метод экспертных оценок при прогнозировании.

В основе прогнозирования – три взаимодополняющих источника информации о будущем:

• Оценка перспектив на основе опыта по аналогии со сходными явлениями и процессами.

• Условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций прошлого.

• Модель объекта сообразно ожидаемым или желательным изменениям условий.

Соответственно им используются три способа разработки прогноза:

• Анкетирование (интервьюирование, опрос, экспертный опрос);

• Экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточных значений между двумя известными моментами процесса);

• Моделирование – построение поисковых и нормативных моделей.

Процесс прогнозирования помогают описать некоторые специальные термины:

• Прием прогнозирования – форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

• Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций.

• Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом.

• Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов.

• Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.

• Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

• Система прогнозирования – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Логическая последовательность основных операций по разработке прогноза сводится к следующим этапам:

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштаб, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа.

3. Сбор данных прогнозного фона.

4. Построение динамических рядов.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей с конкретизацией значений абсолютного (не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (ограниченного рамками прогнозного фона) оптимума по заранее определенным критериям.

7. Оценка достоверности и точности, обоснованности (верификация) прогноза, уточнение моделей посредством экспертного опроса.

8. Выработка рекомендаций, с учетом которых могут строиться поствероятностные прогнозные модели-сценарии.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их корректировка и доработка.

10. Предпрогнозная ориентация на основе сопоставления разработанного прогноза с новыми данными.

Прогнозирование осуществляется на основе математических и статистических методов и на основе экспертных оценок.

Для прогнозирования следует использовать количественные и качественные методы. Количественные – основаны на прошлых данных, математически и статистически пересчитанных для кратко- и среднесрочных целей. Качественные (экспертные оценки и предсказания) – для средне- и долгосрочных целей».

Если на достаточно продолжительном отрезке времени проявляется устойчивая тенденция в развитии исследуемого процесса, можно предполагать ее сохранение в перспективном периоде. Например – движение планет, смена времен года, глобальное потепление климата или движение материков. Данная тенденция может быть выражена в простейших математических функциях с минимальным числом переменных.

Чем сложнее процесс, тем большее число факторов оказывает влияние на его развитие. Используемые математические модели усложняются многократно, также увеличивается масса требующих привлечения статистических данных.

На каком-то этапе число требующих учета факторов становится чрезмерно большим, а имеющиеся статистические данные очевидно недостаточными, что вынуждает переходить к применению методов экспертных оценок. Кроме того, в поле исследования оказываются процессы и явления, не имеющие и не предполагающие количественных характеристик, оценка которых возможна лишь в качественных категориях.

Метод экспертных оценок взывает к интуиции экспертов и полагается на их опыт. Достоверность экспертных прогнозов – недостаточна, но при исследовании сложных систем она сопоставима с достоверностью, обеспечиваемой математико-статистическими моделями. При этом, проведение экспертного опроса может быть обеспечено с намного меньшими издержками.

Дополнительным аргументом в пользу «недостоверного», но используемого экспертного прогнозирования является то, что кроме достоверности функциям прогнозирования относится придание определенности и осмысленности принимаемых решений. Не важно как будет на самом деле, важно иметь хоть какое то основание верить в то, что это известно.

Можно предсказать динамику изменения уровня преступности, но невозможно персонифицировать заранее преступников и их жертв. Современные научные знания не дают возможности прогнозировать, кто станет жертвой несчастного случая, объектом нападения террористов или чего-то в этом роде. По теории вероятностей любое несчастье может приключиться с каждым, но если бы все мы ожидали ежесекундно такого рода несчастий, то содержание нашей жизни было бы заметно беднее. Не у всякого хватит сил радоваться солнечному лучу в то момент, когда рискуешь погибнуть. Для того, чтоб не опасаться постоянно за свою жизнь человеку нужна определенная уверенность в своей безопасности. Кто находит для этого внутренние силы, кто-то опирается на внешних предсказателей. В этом одна из причин не утихающего интереса к астрологическим прогнозам. Мало, кто из читающих, всерьез верит в их достоверность или основательность, но читают их многие. Эффективность прогноза не ограничивается его достоверностью, но должна учитывать и эффективность принимаемых на его основе управленческих решений.

В прогнозировании кроме абсолютной верификации возможна относительная, проводимая до наступления возможности абсолютной (окончательной) верификации с помощью контрольных исследований для корректировки и уточнения прогноза в целом.

Основу прогнозирования составляет моделирование.

Моделирование включает анализ проблемы, описание ее на языке символов, определение множества переменных и построение системы знаковых соотношений.

Модель может формироваться на любых языках: географии физики, математики, биологии.

Построение любой, в том числе, математической модели обеспечивает существенное сжатие информации. Модель в отличие от оригинала «грубее», но универсальнее.

Модель (modulus – мера, образец, норма) – аналог, заместитель оригинала, который при определенных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала.

Под моделью можно понимать упрощенное, если угодно, упакованное знание, несущее вполне определенную ограниченную информацию о предмете (явлении), отражающую те или иные его свойства… Модель – специальная форма кодирования информации… Модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя, может приобрести, сделать наглядным и использовать. По определению В.А.Штоффа, под моделью понимается мысленно представляемая или материально реализованная система, отображающая или воспроизводящая объект исследования, и способная его замещать так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте.

Различаются феноменологические модели (построенные в результате прямого наблюдения, изучения и осмысления явления), асимптотические (выделяемые как частный случай из более общей модели), модели ансамбли (образуемые обобщением элементарных моделей).

Теории и модели: Теории – это модели, чьи элементы и отношения связаны с миром посредством «правил соответствия». Модели должны соответствовать трем основным критериям:

Соответствие между способом организации социального мира и способом, каким модель описывает этот мир.

Соответствие между математическим аппаратом, используемым в процессе моделирования, и концептуальным аппаратом моделируемой теории.

Соответствие между теорией и реальным миром.

Граница понятий «теория» и «модель» – размыта.

Модель – концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. При этом, функция предсказания, прогнозирования служит целям управления.