- •Предисловие
- •Информационный риск:
- •Кризисная внешняя среда
- •1.2 Риск и устойчивость функционирования коммерческого предприятия
- •Глава 2 Классификация и морфологический анализ рисков
- •2.1. Классификация и системный классификатор рисков
- •Морфологический анализ рисков в базовых и нестандартных бизнес – ситуациях
- •Глава 3 Концепция системы управления рисками в коммерческих, организациях и таможенной службе.
- •3.1 Атрибуты процесса управления риском в коммерческих организациях
- •Концепция системы управления рисками в таможенной службе Российской Федерации1
- •Глава 4 Показатели риска и методы оценки ущерба
- •4.1. Виды потерь ресурсов и зоны риска
- •Минимизация рисков, возникающих в логистической системе, основывается на ряде мероприятий, целенаправленно уменьшающих последствия возникающих рисков [Сергеев в.И.]:
- •Методика определения размера ущерба (убытков), причиненных нарушениями хозяйственных договоров2
- •Параметры альтернатив
- •Значения функции выбора при осторожном отношении к риску
- •Значения функции выбора для лпр, склонного к риску
- •Распределение вероятностей задержки товара в пути и соответствующие экономические результаты для альтернатив а1, а2, а3
- •Расчет математических ожиданий для альтернатив
- •Расчет дисперсий для альтернатив
- •Расчет значений функций выбора для лпр с различным отношением к риску
- •Значения функций выбора для лпр с различным отношением к риску
- •Графическое представление альтернатив в пространстве «Риск -доход»
- •Глава 6 Выбор наилучшей альтернативы в условиях риска на основе дерева решений
- •Аналитическое описание метода дерева решений
- •Иллюстрация процедур метода
- •Расчет экономического результата для концевых вершин
- •Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа
- •Глава 7 Методы перераспределения рисков
- •Управление рисками на основе перераспределения доли участия лпр в предложении бизнеса
- •Управление рисками за счет привлечения партнеров в формате концепции чистых рисков
- •Сценарии выпуска у лпр(1)
- •Распределение вероятностей прибыли у лпр(1) при доле 100% участия в предложении
- •Расчет параметров (σ;m) для лпр(1)
- •Распределение вероятностей прибыли у лпр(1) при доле 66% участия в предложении
- •Расчет параметров (σ;m) для лпр(1) при доле 66%участия в предложении
- •Распределение вероятностей прибыли у лпр(1) при доле 80% участия в предложении
- •Расчет параметров (σ;m) для лпр(1) при доле 80%участия в предложении
- •Распределение вероятностей потерь для лпр(1) при доле 100% участия в предложении
- •Распределение вероятностей потерь для лпр(1) при доле 50% участия в предложении
- •Распределение вероятностей потерь для лпр(1) при доле 80% участия в предложении
- •Таким образом, более детальные расчеты показывают, что доля участия 80% в рассматриваемом предложении устроит лпр (1).
- •Распределение производственных мощностей у производителей
- •Распределение вероятностей потерь у производителей
- •Глава 8 Управление рисками на основе диверсификации
- •Аналитические атрибуты процедур диверсификации
- •Графическое представление процедур диверсификации
- •Глава 9 Управление рисками на основе страхования
- •Модели страхования как модели диверсификации рисков.
- •Выбор страхового контракта на основе метода дерева решений
- •Расчет экономического результата для концевых вершин
- •Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа
- •Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа
- •Расчет экономического результата для концевых вершин
- •Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа
- •Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа
- •Глава 10
- •10.1. Формализация модели на основе дерева решений
- •10.2. Оптимальное решение с учетом отношения к риску.
- •Предисловие……………………………………………………………………..3
- •5.1. Аналитическое представление альтернатив и отношения к риску……82
- •Глава 10 Управление запасами в условиях риска
- •Библиографический список
-
Управление рисками за счет привлечения партнеров в формате концепции чистых рисков
Рассмотренные и представленные в параграфе 7.1 методы перераспределения рисков могут быть использованы и в моделях управления рисками за счет привлечения партнеров. Проиллюстрируем это в примерах 7.3 – 7.5.
Пример 7.3 Пусть субъект рынка ЛПР(1) имеет возможность получить государственный заказ на производство 100 000 единиц продукции. За каждую единицу продукции ЛПР рассчитывает получить 8 (у.е.) прибыли. В случае срыва производства государственного заказа в требуемом объеме на ЛПР будет наложен штраф в размере 10 у.е. за каждую единицу недопоставленной продукции.
При принятии решений ЛПР руководствуется статистикой прошлых лет, показывающей, что для возможных реальных объемов выпуска такой продукции существуют следующие сценарии (в связи с возможными логистическими рисками срыва производства). Распределение вероятностей возможного выпуска продукции представлено в табл. 7.1.
Таблица 7.1
Сценарии выпуска у лпр(1)
Сценарии |
I |
II |
III |
IV |
Возможности выпуска ЛПР(1), ед. |
100 000 |
80 000 |
50 000 |
0 |
Вероятности |
0,7 |
0,2 |
0,09 |
0,01 |
Требуется: определить долю участия в таком предложении, если известно, что величину риска для данного ЛПР необходимо ограничить величиной σ0 = 212 000 у.е. (затем решение этой задачи необходимо будет продолжить, чтобы полученные результаты соотнести с выбором соответствующего партнера из ряда доступных с учетом отношения ЛПР к риску).
В связи с учетом логистических рисков количество выпущенной продукции у ЛПР(1) является случайной величиной. Распределение вероятностей для объема выпуска продукции и соответствующих прибылей представлено в табл. 7.2.
Таблица 7.2
Распределение вероятностей прибыли у лпр(1) при доле 100% участия в предложении
Сценарии |
I |
II |
III |
IV |
Возможности выпуска ЛПР(1), ед. |
100 000 |
80 000 |
50 000 |
0 |
Выпуск по контракту ЛПР(1), ед.
|
100 000 |
80 000 |
50 000 |
0 |
Прибыль ЛПР(1), у.е.
|
800 000 |
440 000 |
-100 000 |
-10000000 |
Вероятности |
0,7 |
0,2 |
0,09 |
0,01 |
В табл. 7.2. прибыли ЛПР(1) рассчитаны следующим образом:
-
при выпуске 100000 прибыль составит 8*100000=800 000 у.е.;
-
при выпуске 80000 прибыль составит 80000*8-20000*10 = 440 000 у.е.
-
при выпуске 50000 прибыль составит 50000*8-50000*10= -100 000 у.е.
-
при выпуске 0 прибыль составит -10*100000=-1000000 у.е.
Рассчитаем соответствующие параметры (σ;m), характеризующие данное предложение в пространстве «Риск-Доход» (см. табл. 7.3).
Таблица 7.3