Тема 3. Теоретические аспекты применения математических методов обработки данных

Структура математического метода. Понятие «границ применимости метода». Исследовательские стратегии, типы исследовательских задач и выбор адекватных методов обработки данных.

Структура математических методов обработки информации. Описательные и аналитические методы. Параметрические и непараметрические методы.

Возможности современных компьютерных программ для обработки данных. MS Excel, SPSS, NCSS, Statistica.

Тема 4. Описательные исследовательские стратегии

Назначение описательных процедур. Исследовательские стратегии, построенные на описательных методах. Прямые и косвенные наблюдения.

Частотные распределения. Репрезентационные возможности частотных распределений. Построение частотных распределений. Анализ частотных распределений.

Анализ генеральной тенденции. Понятие вариационного ряда. Частотный анализ вариационного ряда. Модальные значения. Медиана. Средние величины.

Анализ вариации. Репрезентационные возможности анализа вариации. Вариация и доверие к выборочным данным. Расчет оптимального объема, стандартной и предельной ошибки выборки.

Тема 5. Аналитические исследовательские стратегии

Область применения аналитических методов и адекватные исследовательские стратегии.

Проверка гипотез исследования:

Проверка гипотез об истинных распределениях и тенденциях вариативных рядов. Экстраполяция выборочных данных.

Проверка гипотез о равенстве совокупностей. Проверка экспериментальных данных, полученных на зависимых и независимых выборках. Психолого-педагогические эксперименты.

Проверка гипотез о наличии взаимосвязи. Понятие и сущность корреляции. Корреляционный анализ.

Тема 6. Средства визуализации данных

Отчет о проведенном исследования. Структура, варианты оформления.

Понятие и сущность визуализации данных. Представление результатов исследования. Формирование отчета. Формулирование выводов.

Табличные формы представления данных. Требования к составлению таблиц. Виды таблиц. Таблицы сопряженности. Возможности компьютерных программ для составления таблиц.

Графики и диаграммы. Виды графиков и диаграмм. Выбор средства визуализации в зависимости от типа данных. Графическое представление рядов динамики. Составление графиков и диаграмм на ЭВМ.

Корреляционные графы.

Схемы.

Семинарские занятия

Тема 1. Измерительные процедуры в исследовательском процессе.

1. Квантификация и шкалирование как исследовательские процедуры.

2. Уровни измерения, виды шкал и операции с числами.

3. Формирование шкалы: этапы, принципы, требования.

Литература:

1. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования.

2. Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии.– СПб.: Речь, 2007. С. 11-20.

3. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться – СПб.: Речь, 2007. С. 57-68.

4. Черчилль Г., Браун Т. Маркетинговые исследования. 5-е изд. – СПб.: Питер, 2010. С. 313-337.

Тема 2. Описательные исследовательские стратегии (1-я часть)

1. Принципы частотного анализа. Сводка и группировка данных.

2. Анализ вариационного ряда. Средние величины.

Литература:

1. Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии.– СПб.: Речь, 2007. С. 21-23.

2. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться – СПб.: Речь, 2007. С. 10-16.

3. Черчилль Г., Браун Т. Маркетинговые исследования. 5-е изд. – СПб.: Питер, 2010. С. 520-537.

4. Доннели-мл. Р. Статистика. – М.: Астрель: АСТ, - 2007. С. 29-77.

5. Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования. 6-е изд. – Киев: ООО «ДиаСофтЮП»; СПб.: Питер, 2005. – С. 48-148.

6. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. – М., 2001