- •Понятия «данные», «информация», «база данных», «субд», «банк данных». Классификация субд
- •Функции субд.
- •Архитектура субд: централизованная архитектура, архитектура «файл-сервер»
- •Архитектура субд: архитектура «клиент-сервер», трехзвенная архитектура
- •Уровни представления баз данных
- •Модели данных субд: иерархическая модель
- •Модели данных субд: сетевая модель
- •Модели данных субд: реляционная модель
- •Реляционная модель данных
- •Модели данных субд: постреляционная модель
- •Модели данных. Инфологические модели: семантическая сеть, графовые модели, модель «сущность-связь».
- •«Сущность-связь»
- •Инфологическая модель «Сущность-связь»: сущность, связь, типы связей, атрибут, уникальный идентификатор, полная и неполная идентификация, возможный ключ сущности.
- •Методология проектирования idef1x: зависимые и независимые сущности, степень связи, типы связи, внешние ключи, правила построения диаграмм
- •Реляционная модель данных: классы отношений, типы связей между отношениями
- •Манипулирование реляционными данными: базовые теоретико-множественные операции реляционной алгебры (объединение, разность, пересечение, произведение).
- •Манипулирование реляционными данными: специальные операции реляционной алгебры (селекция, проекция, соединение, деление)
- •Реляционная модель данных: аномалии обновления, нормализация, первая нормальная форма
- •Реляционная модель данных: функциональные зависимости, вторая нормальная форма
- •Реляционная модель данных: третья нормальная форма, алгоритм нормализации
- •Реляционная модель данных: сравнение нормализованных и ненормализованных моделей
- •Целостность реляционных данных: Null-значения, потенциальные ключи, простой ключ, составной ключ, первичный ключ, альтернативный ключ
- •Целостность реляционных данных: целостность сущностей, внешний ключ, целостность внешних ключей
- •Целостность реляционных данных: операции, которые могут нарушить ссылочную целостность
- •Целостность реляционных данных: стратегии поддержания ссылочной целостности.
- •Основы языка sql: синтаксис операторов определения объектов базы данных (create table, alter table, drop table) create table - создать таблицу
- •Определение первичных и альтернативных ключей с помощью оператора alter
- •Операторы drop
- •Основы языка sql: синтаксис операторов манипулирования данными (select, order by, встроенные функции, group by)
- •Сортировка результатов
- •Встроенные функции sql
- •Основы языка sql: чтение данных из нескольких таблиц с применением вложенных запросов
- •Основы языка sql: чтение данных из нескольких таблиц с помощью операции соединения
- •Основы языка sql: средства модификации данных языка sql
- •Представления. Применение представлений. Обновление представлений.
- •Обновление представлений
- •Триггеры. Типы триггеров. Применение.
- •Применения триггеров
- •Хранимые процедуры. Преимущества использования хранимых процедур
- •Преимущества хранимых процедур
- •Большая безопасность и меньший сетевой трафик.
- •Sql можно оптимизировать
- •Совместное использование кода:
- •Физическая организация бд: структура памяти эвм, представление экземпляра логической записи в памяти эвм
- •Структура памяти эвм
- •Представление экземпляра логической записи
- •Физическая организация бд: организация обмена между оперативной и внешней памятью
- •Физическая организация бд: размещение физических записей в виде списковой структуры (реализация операций поиска, чтения, редактирования, удаления и добавления логических записей)
- •Физическая организация бд: использование индексов (реализация операций поиска, чтения, редактирования, удаления и добавления логических записей)
- •Физическая организация бд: использование сбалансированного дерева (реализация операций поиска, чтения, редактирования, удаления и добавления логических записей)
- •Физическая организация бд: использование хеширования (реализация операций поиска, чтения, редактирования, удаления и добавления логических записей)
- •Параллельная обработка данных: необходимость в атомарных транзакциях
- •Параллельная обработка данных: проблема потерянного обновления, проблема несогласованного чтения
- •Блокировка ресурсов. Неявные и явные блокировки. Глубина детализации блокировки. Монопольная и коллективная блокировки
- •Блокировка ресурсов: сериализуемые транзакции
- •Блокировка ресурсов: взаимная блокировка
- •Блокировка ресурсов: оптимистическая и пессимистическая блокировки
- •Блокировка ресурсов: объявление характеристик блокировки
- •Свойства транзакций: атомарность, долговечность, согласованность
- •Свойства транзакций: изолированность транзакции, уровни изоляции
- •Курсор. Типы курсоров
- •Управление параллельной обработкой в ms sql Server
- •Xml как язык разметки. Общие черты и различия html и xml. Разделение между структурой документа, его содержимым и материализацией
- •Описание содержимого xml-документа с помощью dtd.
- •Описание содержимого xml-документа с помощью xml-схемы.
- •Материализация хмl-документов с помощью xslt.
- •Плоские и структурированные xml-схемы. Глобальные элементы
- •Создание хмl-документов на основе информации из базы данных
- •Select...For xml для нескольких таблиц
- •Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений
- •Понятие хранилища данных
- •Физические и виртуальные хранилища данных
- •Проблематика построения хранилищ данных
- •Витрины данных
- •Понятие olap. Категории данных в хд. Информационные потоки в хд
- •Категории данных в хд
- •Информационные потоки в хд
- •Структура olap-куба. Иерархия измерений olap-кубов
- •Иерархия измерений olap-кубов
- •Операции, выполняемые над гиперкубом
- •Архитектура olap-систем
- •Слой извлечения, преобразования и загрузки данных
- •Слой хранения данных
- •Слой анализа данных
- •Клиентские и серверные olap-средства
- •Клиентские olap-средства
- •Серверные olap-средства
- •Технические аспекты многомерного хранения данных: molap, holap
- •Технические аспекты многомерного хранения данных: rolap, схема «звезда», схема «снежинка»
- •Основные характеристики системы Notes. Инфраструктура Lotus Domino. Типы клиентов. Основные характеристики системы No
- •Основные характеристики системы Notes [1]:
- •Инфраструктура Lotus Domino
- •Клиенты
- •Структура баз данных Lotus Domino. Типы документов Структура баз данных Lotus Domino
- •Типы документов
- •Механизм репликации в Lotus Domino.
- •Что происходит во время репликации
- •Некоторые соображения по поводу репликации
-
Реляционная модель данных: сравнение нормализованных и ненормализованных моделей
Результаты анализа критериев, по которым можно оценить влияние логического моделирования данных на качество физических моделей данных и производительность базы данных выглядят следующим образом:
Адекватность базы данных предметной области 1НФ,2НФ - ХУЖЕ (-) 3НФ - ЛУЧШЕ (+)
Легкость разработки и сопровождения базы данных 1НФ,2НФ - СЛОЖНЕЕ (-) 3НФ - ЛЕГЧЕ (+)
Скорость выполнения вставки, обновления, удаления 1НФ,2НФ - МЕДЛЕННЕЕ (-) 3НФ - БЫСТРЕЕ (+)
Скорость выполнения выборки данных 1НФ,2НФ - БЫСТРЕЕ (+) 3НФ - МЕДЛЕННЕЕ (-)
Как видно, более сильно нормализованные отношения оказываются лучше спроектированы (три плюса, один минус). Они больше соответствуют предметной области, легче в разработке, для них быстрее выполняются операции модификации базы данных. Правда, это достигается ценой некоторого замедления выполнения операций выборки данных.
У слабо нормализованных отношений единственное преимущество - если к базе данных обращаться только с запросами на выборку данных, то для слабо нормализованных отношений такие запросы выполняются быстрее. Это связано с тем, что в таких отношениях уже как бы произведено соединение отношений и на это не тратится время при выборке данных.
Таким образом, выбор степени нормализации отношений зависит от характера запросов, с которыми чаще всего обращаются к базе данных.
-
Целостность реляционных данных: Null-значения, потенциальные ключи, простой ключ, составной ключ, первичный ключ, альтернативный ключ
Для того чтобы обойти проблему неполных или неизвестных данных, в базах данных могут использоваться типы данных, пополненные так называемым null-значением. Null-значение - это, собственно, не значение, а некий маркер, показывающий, что значение неизвестно. При сравнении неопределенных значений не действуют стандартные правила сравнения: одно неопределенное значение никогда не считается равным другому неопределенному значению. Для выявления равенства значения атрибута неопределенному значению используются специальные предикаты:
<имя атрибута> IS NULL < имя атрибута > IS NOT NULL
Первый вариант состоит в том, чтобы ограничиться использованием обычных типов данных и не использовать null-значения, а вместо неизвестных данных вводить либо нулевые значения, либо значения специального вида - например, договориться, что строка "АДРЕС НЕИЗВЕСТЕН" и есть те данные, которые нужно вводить вместо неизвестного адреса.
Второй вариант состоит в использовании null-значений вместо неизвестных данных. За кажущейся естественностью такого подхода скрываются менее очевидные и более глубокие проблемы. В этом случае при неаккуратном формулировании запросов, даже самые естественные запросы могут давать неправильные ответы. Есть более фундаментальные проблемы, связанные с теоретическим обоснованием корректности введения null-значений, например, непонятно вообще, входят ли null-значения в домены или нет. Практически все реализации современных реляционных СУБД позволяют использовать null-значения, несмотря на их недостаточную теоретическую обоснованность.
Пусть дано отношение R. Подмножество атрибутов K отношения R будем называть потенциальным ключом, если K обладает следующими свойствами:
1. Свойством уникальности - в отношении не может быть двух различных кортежей, с одинаковым значением K. 2. Свойством неизбыточности - никакое подмножество в K не обладает свойством уникальности.
Потенциальный ключ, состоящий из одного атрибута, называется простым. Потенциальный ключ, состоящий из нескольких атрибутов, называется составным. Отношение может иметь несколько потенциальных ключей. Традиционно, один из потенциальных ключей объявляется первичным, а остальные - альтернативными.
Замечание 1. Потенциальные ключи служат средством идентификации объектов предметной области, данные о которых хранятся в отношении. Объекты предметной области должны быть различимы. Замечание 2. Потенциальные ключи служат единственным средством адресации на уровне кортежей в отношении. Точно указать какой-нибудь кортеж можно, только зная значение его потенциального ключа.